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凯文凯利——未来的12个趋势 · 上(完整PPT)

凯文凯利——未来的12个趋势 · 上(完整PPT) 原象i2mago
2016-04-06
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导读:海量PPT,慎点

本文来自:笔记侠,南极圈(ID:nan_ji_quan)

我所看到的十二个趋势,其实并不是什么新鲜的想法,因为过去20年中,这些都正在悄然发生,只是未来这些趋势将会更加明显,更加剧烈。这十二个趋势在未来将会渗透到我们的文化以及商业的各个方面中。如果要发现新的商机,就必须要关注这十二个趋势。


所有的产业都在向分散式结构靠拢,如Uber。

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形成/成为(Becoming)

40年前,我们并不知道电脑将会发生翻天覆地的变化,价格会变得越来越便宜。如果有这样的一种意识,你就会创造出很多新的产品,这就是为什么我不关心具体的大公司,而要考虑宏观的发展趋势。



从层级化结构到网络化结构,这是一个变化趋势。正因为网络的存在,我们在沟通方面创造了更多的可能。这个结构非常有效,执行会非常迅捷。在交流的时代,最有效的结构就是一个网络化结构。



那么我们如何做事情呢?可以通过这种分散式的结构实现创新,这将是一个长期的趋势。


在未来十到二十年,这将改变公司的角色,如果公司还保留之前的层级结构,就无法适应时代的要求,不能在市场中存活。新的企业文化会给公司企业带来影响,也会产生新的空间。公司可能感觉没有以前那么安全,没有以前那么确定,所有的事情都变得可以被质疑。



如果你想要快速实现一些事情,可以通过网络的手段实现。集中式的结构是一个层级结构,分散式的结构是一个开放性结构,这就是网络式结构的活力所在,大家可以在里面自由地创造。


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认知(COGNITIVE)
未来,人工智能的时代即将来临,这个趋势也可以说是认知的趋势。实际上的意思就是我们应该如何变得更聪明。

我的想法是:它们不是和人类一样的智能,但它们能够帮助人类。

三种关键的技术元素

现在所发生的科技变化,能帮助人工智能更快速的学习进步。在这当中,三种技术元素的发展加快了人工智能数量和质量的提升。



第一,神经元网络

通过模拟大脑神经元网络处理、记忆信息的方式,完成人脑那样的信息处理功能。这是在20世纪50年代被发明出来,过去我们可能只是在几千个神经元当中实验,并不能得到理想的效果,但当我们把它扩大到几百万,甚至数亿量级的神经元时,就会有更大量的数据、更深层次的算法、更好的效果。

第二,GPU芯片(图形处理器芯片)

GPU芯片通常是游戏芯片,也可以用在AI(人工智能)领域,它有很大的价值。因为你可以通过这样一个小小的芯片,让人工智同时处理很多事情,而且这些芯片现在变得越来越便宜。过去,它的发展可能很慢,但随着科学不断进步,它的发展速度越来越快,蕴含巨大的商业价值。

第三,大量的数据

每种智能都需要训练,有大量数据才能进行预测或者是进行处理,大规模数据可以帮助人工智能变得更聪明。


未来人工智能可以做成服务进行售卖
今天我们看到很多事物电力化了,而未来我们会把许多事物都智能化。

以前我们只有一种思维方式,那就是人类的思维方式,但我们现在想要它们和人类有完全不同的思维形式,这也是AI(人工智能)之所以能够帮我们的方式。它们和我们的思维角度完全不一样。

未来人工智能可以做成服务进行售卖,它可以通过电线把智慧传到你家里,像一个商品一样。150年前的美国,许多人把原有的产品加上电力,创造了电力化这项服务。

未来,人工智能可以作为一个商品来售卖,就像过去的电力一样传输,你可以把某些东西加上人工智能,把零售业加上人工智能等等。





人工智能将给人类创造新的工作机会
两百年前,70%的美国劳动力以农场为主,后来自动化实现后,机器代替农民,被替代的农民转向其它工作。那么农民去哪里找新的工作?他们可以成为健身房的教练,也可以做设计师。

人工智能取代了我们的工作,但也可以为我们创造新的工作机会。对于任何需要生产力的工作,都会进行人工智能化。人工智能发挥作用非常大,因为机器人的工作效率非常高,它们被设计来就是做高效率的工作。

未来,你的工资高低将取决于你能否和机器人默契配合。配合得越好,你的工资就会越高。

总而言之,人工智能可以购买,可以使用,可以做任何事情,可以让我们有不同的想法。




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互动(INTERACTING)
我们创造的物质将会和我们进行互动,这就是第三个趋势。
VR技术(虚拟现实)

以虚拟现实为例子(Virtual Reality,简称VR,是利用电脑模拟产生一个三维空间的虚拟世界,提供使用者关于视觉、听觉、触觉等感官的模拟,让使用者如同身临其境一般,可以及时、没有限制地观察三度空间内的事物)。VR在硅谷发展非常快。



AR技术(增强现实)
通过AR技术(Augmented Reality,简称AR,通过电脑技术,将虚拟的信息应用到真实世界,真实的环境和虚拟的物体实时地叠加到了同一个画面或空间同时存在)。你能在一个空间里面见到虚拟的物品,甚至能见到一个虚拟的人,这些东西都能在你眼前切切实实见到。

这是一种是进入式的体验,你感受到那些东西在你身边是确确实实发生的,可能只是一个卡通,或者是一个虚造的东西,你感觉自己切切实实地处在另外一个环境。
智能手机之后,下一个平台是什么?那就是VR,就是虚拟现实,虚拟现实的各个类型。

MR技术(混合现实)
所谓的混合现实(Mix reality,简称MR,既包括增强现实和增强虚拟,指的是合并现实和虚拟世界而产生的新的可视化环境。在新的可视化环境里物理和数字对象共存,并实时互动),你戴上眼罩之后,你看看身边的环境,好像出现了新的虚拟物品或是人物,你感觉它真实存在那里一样,但其实只是虚拟现实,这个技术发展得非常非常快,它会像智能手机一样迅速发展,得到普及。这就意味着在未来,在家里你可能根本不需要有任何屏幕,你只要戴上一个眼罩,就有一个虚拟屏幕供你使用。

你还可以通过虚拟产品创造一个虚拟的人,你可以听到他们的声音,跟他们交流,你能真切地感受他们就在那里。几个月前,微软创造了一个虚拟的人,就是一个在月球上行走的宇航员,你戴上虚拟产品之后,你就觉得他们是真实存在的。




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使用(ACCESSING)

“使用”这个趋势过去就已经存在了,但未来会变得越来越重要。拥有物品的性质将转变为:你不是拥有,而是使用这个物品。比如Uber优步,让你觉得不用车也可以使用车的服务,Facebook脸书网站也没有实体,阿里巴巴也没有实体,没有库存。这些公司自己售卖产品,它们并不拥有自己售卖的产品。产品从客户来,消费者扮演生产者,这造成一个结果就是:使用权比所有权更加重要



我们根据需求来创造经济,这就是未来的趋势。我们可以通过互联网来实现,像优步这样的服务会渗透到各行各业。试想一下,一个行业原本是需要拥有它,才能享受它,变成现在不需要拥有,就可以享受了,你可以通过取得服务的这种方式来取代拥有这个实物的事情。

除了优步之外,你可以用App租一辆车,通过输入一个密码,就把车开走。在医疗方面的服务,你不用去买设备,不用去医院检查,可以租用这些设备,达成检查的需求。



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分享(SHARING)

分享在过去20年已经有所发展了,但我仍然认为在这个领域,我们还有很大的进步空间。分享的趋势是硬件软件化。在做不同事情的时候,它也能帮我们做预测,进而给我们提供帮助。



人工智能不是实物,它是通过软件来帮助我们的。


最开始,是从一个非常个性化的“我”,变成了“我们”,“我们”开始分享,从“我想要什么”到“我们想要什么”。



任何可以被分享的东西一定会被分享。你试想一下,有什么东西是还没有被分享的?你可以通过分享让它变得更有价值。



未来在金融领域,如何进行分享?在中国,我们有很多平台,你可以分享融资,可以让你的顾客帮你,为你下一个产品融资(产品众筹)。你不用去银行,只要去这些平台就可以了,如果顾客对于你将要制造的东西非常感兴趣的,他们会对你进行投资。分享经济将会不断地产生新的东西来分享。


谈到比特币(比特币是一种P2P形式的数字货币)。人们对此有很多不同的评论,这个和区块链技术是相关的。你是在分享结算的过程中,它不由任何一个人所拥有的,你可以把它打造成一个由人工智能来参与的事情,你可以把它放在平台上让大家一起来做这个事。




所谓的分享是任务的分享,我们之前没办法完成的事情,现在通过分享来做成。



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屏读(Screening)
过去的屏幕朝着更加流动的形势变化,未来会有一种更加权威和开放的介质出现。

第六个趋势是屏读,即不用再看屏幕。在过去,我们通常通过屏幕来读取信息。但屏幕的问题在于,它们是一个固化的、精确的形式,不会变化。从过去固化、精确、权威的屏幕,朝着一种更加流动的形势变化。屏幕总是在不断地变动,看起来有点杂乱,你可以看到它的各种不同的角度,比如它的背面、侧面等。




另一个变化是,会有一种更加权威和开放的介质出现。当然,在这样的情况下,会有各种信息充斥进来,因此,我们更需要信息的筛选能力。我们可以看到,不管是在车上、房子的表面,很多地方都会有屏幕。将来我们会有一个无屏显示的技术。



现在我们有电子书,在未来电

子书可能每一页都有它自己的屏幕显示。当你打开书,就像你打开原始的书籍一样,但是它每一页都会有不同的特征。


未来屏幕和我们之间的互动是强有力的趋势。

我们可能同时会操作很多不同的屏幕,比如手机、iPad、电视等等。当我们跟电脑相交流的时候,我们使用整个身体进行交流,我们可以通过身体去控制这个数据,电影《钢铁侠》就是这么做的。



用身体与AI(人工智能)交流是一个趋势。我们不会使用屏幕来使用电脑了,而是用整个身体(如语言、手势)来使用电脑,未来将会如此,屏幕将会与我们互动。它会看我们的眼睛是往哪边动的,观测我们的情绪与注意力。




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