最近，后台有很多宝子私信：
我在蛙蛙上写的文会不会被用来训练AI？
蛙蛙能保证文稿保密，不被保存供他人使用吗？
蛙蛙了解了一下，起因是某平台的“AI训练补充协议”。
先是有网文作者发帖称，签约协议中增加了“AI训练补充协议”，要求作者同意把作品“喂”给平台的AI，用于内容开发。
不仅如此，投喂后的AI文有版权保护，这让作者们更担心了：
AI文摇身变成了原创，人类作者反借鉴却成了抄袭。
图源于网络
图源于网络
随后又有不少作者在某AI工具中“发现了”自己已发表作品的故事梗概和大纲。
甚至有网友称自己尚未公开发布、存在某编辑软件中的存稿与大纲也可以通过相同的方式在某AI工具上被获取。
大家放心，这些担忧在蛙蛙身上绝不会发生。既然大家都有这些顾虑，就不得不给宝子们唠会儿蛙蛙背后的技术原理了。
我们的目标，是做一款能够让所有人都可以使用的普惠化AI创作工具：既能做到「千人千面」、“记住你的一切”、“终身式学习/进化”，同时能够“保障隐私”、“端云结合”。
数据安全
先来讲讲大家最关心的隐私问题。AI离不开海量的数据处理，在这个过程中，不可避免地会涉及到用户的个人信息。
在这一点上，我们的思路是做个性化私人模型，即Life-long Personalized AI (LPA)。通过端云结合的方式，让用户反馈数据只有产品所有者可以收集，公开互联网上是无法爬取的。
我们可以为每个人(端侧)维护一套私人Agent的profile(config)，在交互过程中通将profile发送给云端大模型API；云端根据用户的profile，选择大模型并基于个性化的profile拼装提示词，生成结果返回用户云端；云端根据用户反应/恢复，对接收到的个性化profile定期进行更新，并将更新过后的profile发送回用户。
简单来说，就是单个用户的反馈数据只会上传到我们的云端，云端数据进行定期的调整后再发回给用户。在这个过程中，用户的原始数据不离开本地，只有反馈数据会被AI读取，数据安全隐私就可以得到良好的保障。
基于上面的原理，大家在蛙蛙上的数据是绝对安全保密的。
用户反馈数据
虽然数据隐私非常关键，但如果数据完全不公开，AI就无法做到什么都会写。
所以对于AI工具来说，重点在于如何平衡数据安全和产品体验。
通过👍🏻或者👎🏻来提升文本质量
以抖音为例，我们刷短视频时会感觉每条内容都正戳兴趣点，自己是越刷越上头，完全停不下来。事实上这是推荐系统起到的作用，原因是抖音会实时的记录用户对某个视频的点击、播放、停留、关注、评论、点赞、转发等行为，并根据这些特征给用户推送。
蛙蛙也是这个逻辑，我们在灵感卡片左下角设置了👍🏻和👎🏻按钮，也就是用户反馈数据。大家使用过程中的每次👍🏻或👎🏻都会被记录在模型里，从而根据这些反馈确定下一次生成的文本质量。
自我进化，匹配用户写作的偏好
大家所熟知的AI工具，比如通义千问、Kimi、文心一言等，也都是通过👍🏻或者👎🏻来提升文本质量。
但由于千人千面的个性化创作需求，单纯的👍🏻和👎🏻是无法调整适应到每个用户的个性和喜好中的；而且每个人的个性和喜好也是不断变化的，就更需要在交互中不断更新和适配每个用户最新的个性改变，实现贯穿一生的个性化AI体验。
针对以上两点，我们提出了Agents 2.0和LPA(Lifelong Personalized AI)，能够显著提升Agent在复杂任务中的表现，尤其是在自我进化能力方面。
简单来说，就是蛙蛙会根据不同的数据链反馈，匹配每个用户的偏好和行为，提供个性化的服务，保证每个人的数据和反馈只会对自己生效，而不会存在数据/隐私泄露的情况。
创作模板
在不久的将来，蛙蛙的创作模板将支持用户自己上传。届时，用户自己决定是否开放创作模板供其他用户使用。
如果选择分享给蛙蛙的其他用户，上传者可以设置成收费模式——其他用户使用需要向上传者支付一定的报酬。这样一来，其他用户不仅能享受到优质的创作模板，上传者也能在蛙蛙上赚一些零花钱。
当然，上传者分享后也可以选择不收费。蛙蛙会给分享者发放一定的创作激励，比如AI生成字数或VIP天数。
我们一起共建共治共享良好的创作生态环境，携手打造一片互联网净土。
发布会抢先看
7月28日，我们将在杭州召开发布会，蛙蛙将迎来以下功能升级：
短剧剧本
短剧是2024年机遇和挑战并存的新蓝海，蛙蛙重磅推出短剧剧本创作功能。无论你是否有过剧本创作经验，只要会用蛙蛙，就能写出精彩的短剧。
小说剧本转换
如果你蛙蛙上有完结的小说或短剧，可以用蛙蛙轻松实现文学体裁的转换。
推文视频
想宣传自己的作品但不会剪视频？蛙蛙帮你一键生成推文视频，自己把自己的作品推广出去~
欢迎大家来与我们线上/线下会面ii
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