未来到底还有什么工作不会被取代？有消息指出，目前华尔街将会针对金融科技研发投入，主要将会聚焦在三大领域，一个是基础设施建设、二是将线下业务搬到线上，最后则是打算设计机器人投资模型，借此创造更高收益来获得客户青睐。
随着金融科技技术崛起，华尔街各家大型投资银行及对沖基金都在努力的研发机器人投资模型，像是摩根大通先前曾表示会投资114亿美金，用来研发全球股票交易机器人；贝莱德基金则表示正积极引入机器人投资决策的量化政策，来代替交易员人工投资决策机制；高盛则着重在投资银行工作的自动化，将IPO过程分成140个步骤，借由机器人模型来自动完成。
不过，也有股票交易员认为，机器人投资模型是否可以安全替代交易员的人工投资决策时代，其实还很难说，因为这样的投资模型还是会面临数据不全、深度学习能力不强、部分投资结论缺乏逻辑推敲等问题，进而导致投资效果不如预期；只是，随着人工智慧及大数据技术日新月累，未来机器人投资模型的成熟度及准确性一定也会跟着全面提升，届时，交易员在投资决策的比重也一定会大幅度下滑。
事实上，在机器人投资模型研发领域中，已经有些领头羊慢慢探出头了；像信安环球投资公司(PGI)，宏观货币部门就研发了一套机器人投资模型，这款模型最大特点就是一年只要工作一天，而这个机器人投资模型主要根据历史交易数据、外汇走势、特定宏观经济数据进行综合分析，每年初设定一套可以贯穿未来12个月的投资交易策略并执行，在投入这款机器人投资模型后，PGI已经有所获利。
有专家透露，随着股市变化，他们渐渐将注意力放在要如何提升机器人投资模型的深度学习能力，而且希望如果碰上美股剧烈波动时，机器人投资模型并不会盲目止损离场，而且能借由过去交易训练转而反向投资取得高获利；据说，目前美国大型网络企业与知名AI公司的技术人员，已经在华尔街渐渐变得吃香，各家金融机构都非常乐意用高薪聘请他们来提升机器人投资模型运营效果。
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