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乌克兰战争充分展示了信息优势的重要性。西方媒体广泛使用商业卫星图像来记录俄罗斯对邻国乌克兰的进攻。尽管这一形象在激发世界舆论反对俄罗斯方面发挥了重要作用，但美国及其盟国仍处于信息主导地位的关键时刻。
地球观测代表了一场激烈的国际竞赛，政府和商业部门的利益攸关数十亿美元。从大多数指标来看，美国在太空技术方面保持着绝对领先地位。美国运营着大约 2,800 颗卫星；某国有不到 500 颗，而俄罗斯只有不到 200 颗。美国商业航天公司也降低了进入门槛，将发射成本降至每公斤低于 2,000 美元的低地球轨道。尽管投资和成就水平很高，但很少有资源用于分析和从地球观测信息中产生洞察力，从而为对手提供了超越美国和盟国的机会。
保持美国和盟国信息主导地位的道路始于承认竞争格局。在 2021 年GEOINT 研讨会期间，美国国家地理空间情报局商业运营组主任 Dave Gauthier 分享了 NGA 以奥运会为主题的对世界商业地球观测能力的评估。该评估强调了地球观测商业运营商之间日益激烈的全球竞争，华盛顿及其盟国面临着日益壮大的竞争对手。在九个类别中，来自美国的公司和来自某国的公司共同获得了三枚金牌。
数据海啸
自 2012 年以来，地球观测卫星的数量增加了五倍，预计在可预见的未来还会增加。随着越来越多的卫星进入轨道，持续监视的时代即将到来。很快，地球上的任何地方都可以随时成像。如果地球观测数据是流水，曾经滴水的水龙头已经变成了花园软管，很快就会变成消防水带。对信息处理和利用的投资不足意味着全球许多政府机构将淹没在数据中。
地球观测数据的价值也发生了变化，可用的资源越来越多。与大多数商品一样，当供应增加时价格会下降。传统的商业模式也发生了变化，卫星数据可以以新的格式和平台访问。消费者仍然可以任务和获取单个图像，但创新的许可协议和 API 现在允许访问大量库以进行产品开发或支持转瞬即逝的操作。
先数据，再分析
为了确保西方继续保持信息主导地位，美国及其盟国必须能够在对手面前处理和分析 TB 级的地球观测数据。成熟的地球观测市场意味着访问数据所面临的挑战比利用任何全球竞争对手都可以获得的挑战更少。在目前处于冲突中的许多国家，信息优势渗透到军事理论并推动行动。随着乌克兰冲突的展开，美国及其盟国展示了利用地球观测数据消除俄罗斯错误信息活动的价值。
与此同时，政府机构继续面临网络安全和不可归因的任务等问题，以及迫切需要扩展分析能力以了解不断增加的地球观测数据量。
地球观测数据的缩放分析需要平衡传统的贸易技术和自动化，以人机协作为中心。从卫星图像和其他遥感资源中获取洞察力的既定做法受益于数十年的成功。此外，将人工智能和机器学习解决方案应用于冗余程序，使分析师能够专注于高优先级问题，从而能够更快速地对复杂事件进行情境化和解释。一旦实施，执行良好的人机协作工作流程允许对地球观测数据进行规模分析，同时保持对结果和评估的信心。
去年，作者为美国地理空间情报基金会发表的题为“GEOINT 社区及其他领域的人工智能和机器学习 (AI/ML) 现状”的白皮书做出了贡献。白皮书重点介绍了采用 人工智能AI/机器学习ML 和对抗对手的一系列建议。作为行动号召，美国及其盟国巩固在 GEOINT 领域的信息主导地位的时刻已经到来。简而言之，为 AI/ML 领域的政府、商业和学术合作创造条件将确保美国及其盟国相对于对手的竞争优势。
完成已经开始的事情
美国及其盟国应扩大太空政策，包括大力支持为地球观测数据构建 AI/ML 解决方案的组织。太空领域的工程壮举清单会写满一本书——并揭示系统和分析之间的差异。对发射、航天器、传感器和通信的投资使专门用于分析地球观测数据的投资相形见绌。迄今为止，资源的不平等是美国及其盟友错失的机会。它还与优先发展 AI/ML 能力的俄罗斯和某国等对手形成鲜明对比。维持现状不仅可能错失良机，还会让美国及其盟友在信息主导的竞争中成为亚军。