扩大外延——专利大数据应与科技成果转化相联系
第一，国内知识产权交易限于专利交易。专利交易，另外还有技术交易，是知识产权交易的主要内容。但是目前，国内的知识产权交易只涉及专利交易，因为大部分专利被垄断在行业巨头手中。而在技术交易领域中，随着《促进科技成果转化法》修正案的发布与实施，国有科技成果的转化交易过程中将公开更多与科技成果紧密相关的专利交易信息，这一点值得专利运营主体及专利数据服务商的关注与挖掘。
定价功能——充分挖掘专利大数据定价能力
运用大数据技术进行专利及知识产权定价。在专利交易中比较难的一点就是专利定价标准。因为很多数据信息很难获取，无法保证专利定价的合理，而通过大数据技术，可以进行分析研究，然后进行专利知识产权的定价。我认为，数据运营机构，应该为专利定价提供一个服务工具，尤其是国内这一块。目前我们就想在中国，在未来通过大数据，可以更加公平公正地解决知识专利的定价问题。
信息公开——专利交易大数据要以信息公开为前提
第三，应该实行专利价格信息的公开。正对企业进行专利交易的具体信息公开制度，目前国家正在研究制定相关政策，而国际上已经很成熟，大家都比较关注的《《企业信息公示暂行条例》》将于10月1日正式实施，里面就涉及到企业对关于专利价格信息的公开制度。其实在国际上已经有机构呼吁，建立一个公开、透明的专利交易信息制度。这也是通过制度促进未来解决专利定价的问题，对我们来说应该是一个很好的机会。
前后端口——数据采集与分析工具至关重要
李中华副总裁还提到了大数据核心的技术问题。在大数据技术上应该就两方面达成共识，一个是前端，一个是后端。前端可以是数据采集，通过技术高效地采集与专利相关的数据。后端就是关于专利方案，专利分析的工具。如果这两方面的问题都能解决好，就能有很大突破。
小数据——大数据的另一面
很多人都在热烈讨论大数据的时候，其实还有一些人已经开始在研究微数据，数据采集的科学程度和精确程度是大数据生命质量的根本。小数据，或称个体资料，是指需要新的应用方式才能体现出具有高价值的个体的、高效率的、个性化的信息资产。在科技业界里“大数据”喊得震天价响，仿佛可以作为一切问题的解决方案。大数据在乎的是由数据里找出群性，作为政策与各种商业抉择的判断依据，对于一般人来说，实在难以有感。在欧美的创新圈子里，与个人更为相关的“小数据”概念正在逐渐成形。
简单来说，大数据和别人的生意有关，但小数据却仅与你自己有关。小数据是透过各种方式，像是智能家电、计算机、手机平板、穿戴式产品等，收集你的一举一动，透过数据整合，以可视化的方式让你能够更了解你自己。
小数据到现在为止的应用十分局限，较成熟的像是运动手环、智慧手表等收集身体信息，告诉你每天的运动量如何。但小数据若透过自动化，能提供的讯息不只于此。
美国有个叫Roundview的新服务，分析你在网络上的阅读行为，让你了解自己平日读来自哪些网站、哪些作者的文章，进而找出自己的喜好。若类似这样的服务能做得更完整，也能理解自己平常的时间花到哪儿去，获得的信息是否偏向某一类、而又有哪些不足。
对于个体化的专利技术创新小数据的整理、分析与利用是大数据的另一面，在专利运营与技术交易的过程中将体现越来越多的价值。比如，针对某家科技型企业平时整理收集并分析自身产生的各种研发行为数据、专利申请数据和上下游合作竞争者数据对于自身的发展将有更大价值产生。
编辑：Joyce、Evans
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