“餐饮是一个无序行业，就像冰面上零零碎碎的小冰块，没有一座冰山可以主导这个市场。”这句话道出了餐饮行业非结构、不连续、难整合等非标准化特点，却并未否定餐饮大数据对餐饮行业的重要性。
举个例子。在过去，你只要开了饭店就能开始运营，但现在基本不可能了。无论是餐厅选址、菜品设计、营销策略还是会员运营，都需要借助餐饮大数据。没有大数据支撑，餐厅只可能停留在小生意层面。
近期，二维火大数据先后发布用户画像、会员分析等数据产品。数据承载事实，反应趋势，呈现消费者偏好，助力商家做好“兵力部署”、营销决策。
二维火用户画像：聚焦顾客，靶向精准营销
作为大数据的根基，谈到“用户画像”，很多商家并不陌生。二维火大数据根据消费顾客的社会属性、生活习惯、消费行为等信息抽象出了一个标签化的用户模型。为进一步精准、快速地分析用户行为、消费习惯，提供基础。
通过收集顾客的消费信息，菜品偏好、消费能力等多维度特征，让用户行为变得更加清晰，帮助商家做如下决策。
1、根据顾客消费频次，判断消费者的忠诚度
消费频次高的顾客，就是餐厅能好好运营的“回头客”,餐厅老板也可根据这些消费频次数据，制定对应的会员福利、会员运营方案。
2、根据顾客偏好标签，进行菜品推荐、单品券等优惠
通过分析消费者一段时间周期内的top1~top3菜品，设定电子菜单上的菜品推荐、单品券等优惠活动。
3、根据顾客消费能力标签，设定优惠方式
通过分析顾客的消费能力水平，餐厅老板也可设定不同的营销活动。消费能力强的，会更喜欢类似满减的活动，而消费能力相对弱些的，则更青睐优惠券形式的营销活动。
二维火会员分析：洞察数据背后的会员
抓住顾客的心就能抓住顾客的胃，而数据的背后正是顾客。通过二维火大数据及数据可视化技术，多维度展示店铺经营情况及会员行为分析结果，帮助商家洞察市场行情，预测未来，实现智能化辅助决策。
一、会员基本情况、走势分析
商家可在二维火掌柜端，查看客流量以及不同时间周期维度，店铺的客流量及同比数据。也能轻松查看来店会员的概况，以及会员卡的分布走势。基于此，制定相应的会员卡充值优惠、办卡打折、优惠等营销活动。
二、会员RFM分析、会员价值分析
二维火大数据会将会员数据进行统计分析，对顾客最近一次消费时间、消费频次、消费总额，各分五个等级展示会员数量及占比。帮助商家清晰餐厅的会员分层。此外，会员价值分析会对店铺会员进行高价值会员、重要潜力会员、重要预警会员、一般会员、低价值会员分层，真正帮助商家实现不同层级会员价值的最大化。
三、会员流失分析
通过二维火大数据，计算商家经营店铺历史上的未流失会员、即将流失会员、已流失会员的数量及占比。商家也可根据此判断餐厅近期的营销活动是否有效，并进行周期性适度调整。
在餐饮大变革的背景之下，数据已经成为这个行业最重要的基础资源。二维火大数据，用数据说话，帮您提升餐厅经营能力，让数据可餐。
现在，您可以点击下图放大，同时打开火掌柜APP,让大数据为你所用，帮您做营销决策！
（火掌柜app→智能运营中心→会员分析）
PS:关于营销产品功能的疑问，您也可以直接在文章结尾留言。小编会整理记录，集中的问题可能会在下期做重点解答哦。幸运的朋友也有机会跟产品经理面对面，看看那个人会不会是你！
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