2020年1月，国务院发布《近期防控新型冠状病毒感染的肺炎工作方案》，明确指出各地要充分应用“大数据+网格化”等手段，抓好疫情预警、监测、排查、检测等工作，许多省市也开始尝试使用大数据等技术手段实施智慧防疫。
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文 | 崔存金
编 辑 | 曾蓓
各省大数据战“疫”盘点
浙江省在防疫期间，发布了“一图一码一指数”的分区分级精准防控机制。
“一图”，即疫情图，浙江根据各县疫情风险状况，用五种颜色进行等级区分，只有低风险的县，才鼓励推进复工复产；
“一码”，即健康码，分绿码、黄码、红码三种二维码，拥有绿码即绝大多数人能自由流动，红码、黄码人员则进行必要隔离；
“一指数”，即精密智控指数，由管控指数和畅通指数构成，浙江以这个指数作为KPI，对各设区市进行评价。
据报道，全省疫情防控和复工复产工作成效明显，“五色图”变成了“单色图”，疫情防控应急响应等级按规定已由一级调整为二级，健康码也开始全国推广。
「图 杭州健康码」
其次，山东省的大数据画像精准识别，也使山东疫情防控期间实现了“耳聪目明”。
通过综合运营大数据对比等方式，公安等部门迅速排查来自确诊、疑似病例的出行、位置等信息数据，实现精准锁定，第一时间筑起阻断病例传播的“防火墙”。
依托山东公共数据开放网，还梳理出了2000余项疫情防控数据资源，形成结构化、可机读的“数据包”，并向社会无条件开放。
另外，广东省的一张图、一张网大数据风险防控策略，也为打赢疫情防控的人民战、总体战、阻击战提供了数字化支撑。
疫情期间，广东充分运用数字政府一体化平台，为疫情防控的科学化、精准化提供了有力的支撑，整体可概括为“建机制、搭平台、推应用”。
在平台建设方面，迅速搭建了疫情防控服务平台，为企业群众提供贴身的防控信息服务。
在推应用方面，快速构建了疫情的“线索寻人”“个人健康申报”“疫情群众监督”等群防群治管理功能。
可以看到，这场严峻的疫情防控阻击战中，大数据正在提前预防、预测预警、快速响应、有效处置防控等应急管理全流程中发挥着重要作用。
那么，大数据疫情防控有效手段的背后，这些技术是如何实现的？
多源数据整合
加速应急工作跨部门综合治理
数据的“全面”和“精准”是打赢这场“战疫”的关键。
疫情期间可以看到，突发紧急事件发生时，应急部门快速、高效地实现多源数据整合的能力变成了核心要求，包括数据的分类和采集、数据汇聚与扩散、开发与应用、维护与管理等能力。
应急大数据系统搭建中，需要实现来自疾控、通信、公安、交通等多部门的数据联动，以及对人员轨迹分布、应急物资调度、医疗装备供应等各类数据的快速汇聚打通与开发利用。
而浙江、广东、山东等省市的应急部门能快速把日常分散在不同政府单位的数据应用起来，背后支撑的是一套强大的多源数据整合能力体系。
此次疫情，国内、国外甚至欧美发达国家初期的应对都相当吃力，除组织协调和资源准备的问题，能否有效利用数据资源也成为了政府治理能力的重要课题。
数澜的数栖平台的数据交换和数据全维度打通与资产化能力可以在保证数据安全、合规的情况下实现不同部门、不同系统平台、多云环境的数据交换、开发，快速实现跨系统的数据资源整合，更有效地为防疫和政府决策提供精准分析和结果。
智能模型构建
提升应急管理工作智能化水平
快速实现数据打通后，基于模块化智能应用模型构建是下一个关键步骤。
以往的应急决策分析只能描述过去、看结果，辅助应急管理人员决策，无法实现精准化智能决策。
通过人工智能手段基于逐步沉淀的关系发现、群体分析、路径分析、轨迹伴随等成熟算法模型，不仅可以实时追踪人群接触史，精准锁定“无意识密切接触人”即B这个群体，也可以利用算法模型预测人群未来的动态轨迹，最大程度降低病毒蔓延的风险，实现更精准的预测分析。
如对搭建疫情传播模型，基于已感染病例、感染患者增速、感染区域、区域交通网格等因素，对病毒的传染源、传播速度、传播路径、传播风险等快速进行评估、预测。
「图 数澜智能算法应急大数据平台」
数澜的数栖·算法平台提供一站式数据智能应用构建能力，帮助应急管理生产、沉淀数据智能服务，驱动业务创新。
一方面，通过智能内容构建和关系网络智能研判，帮助业务人员零代码实现非结构化文件自动分析和智能搜索，以及重点人群分类预测、人员伴随和轨迹预测等智能应用；
另一方面，通过可视化建模提供快速新增应用模型构建能力，可以快速应对各类新型数据智能应用需求。
大数据可视化
让决策更精准高效
此次疫情中大数据可视化呈现也发挥了大作用，如山东的疫情可视化监控大数据平台。
应急管理部门借助大数据分析和可视化技术，可以针对不同突发事件的应用场景，快速构建综合分析展示页面，提供态势呈现、预警信息展示、现场监测监控、应急资源调度情况、人员队伍和物资等路线导航跟踪。
“一张图”综合展示，快速呈现疫情态势与综合指挥调度，做出防控决策。
「示例图 数澜应急大数据可视化平台」
“应急数据中台”
数澜助力应急管理大数据技术创新加速
数据中台作为一套能够让数据快速用起来的机制。
该机制具备数据交换（数据接入、交换、流动）、数据资产化（数据开发、治理、打通）、资产服务化（数据从哪里来、怎么用、谁在用）的能力。
在突发疫情等应急管理工作中可以实现快速响应政府的需求，实现各部门数据的快速汇聚打通和关联分析，为各级政府应急管理提供稳定、快捷、高效的数据应用创新能力，最终通过可视化呈现，有效提升应急管理工作专业化水平。
数澜科技自成立以来，就以“方法论+数栖大数据平台+完善的培训体系”的三板斧服务机制为政府、企业提供一整套的数据中台体系建设方案，赋能业务创新。
「图 数澜数据中台体系建设方法论」
随着防疫工作的深化推进，应急管理部的成立为中国应急管理发展提供了政策上的支持，也为大数据在中国应急管理中的应用提供了更多契机，带来更多数据价值的挖掘与释放。
关于全面提升社会综合治理能力，需要从多方面着手，尤其是大数据能力，政府响应速度的背后，是大数据应对不确定性环境的能力体现，更是数据中台“复用”能力的加持。
以不变应万变，降低未知风险的突袭。
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