美国医疗IT十年愿景（二）

我们计划制定一个互操作路线图，作为HHS “加快医疗信息交换的原则和战略”的一部分。我们还计划和所有干系人合作，微调和使用医疗IT架构，通过实施“面向经济和临床医疗的医疗信息技术（HITECH）法案”，支持医疗系统向更加以病人为中心、更少浪费、更高质量系统转化。短期优先目标是改进现有医疗信息网络的互操作能力，同时提高现有厂商平台之间医疗信息交换方案的可扩展能力，以支持大规模医疗和公共卫生的变革。确保个人和医疗提供者在医疗连续体内，能够发送、接收、查找、使用基本医疗信息集，从而增强医疗协作、支持医疗系统改革以提升医疗质量。这就意味着，要关注基于查询的医疗信息交换，或者正确查询、检索医疗信息的能力，以及点对点信息共享能力。

基于ONC的标准和认证过程，我们更进一步，把基本信息的词汇和结构标准化。同时也计划解决一些重大问题，诸如数据源、数据质量和可靠性、病人匹配以促进互操作质量、进一步促进信息移动质量的提高。我们还计划和干系人合作，实施一个共通框架，通过解决关键隐私、安全、商务政策以及实践挑战问题，促进现存网络中安全的、已授权的医疗信息交换，以此来增强人们的信任感。最后，我们计划和联邦、州机构合作，加强支付制度、政策和纲领性杠杆的作用，鼓励对医疗信息的使用，借以支持医疗服务改革、提高质量、降低医疗费用。

三年计划用例示例：

人们在需要时查找他们的免疫史。

在病人转诊时，初级医疗提供者把病人的基本信息共享给专科医生；专科医生通过发送更新后的基本信息返回给初级医疗提供者，从而“终结信息环路”。

在病人出院时，医院自动发送电子通知和治疗小结给病人的初级医疗提供者。

在下一个六年中，医疗服务系统计划实现增强型互操作。医疗IT将会继续支持个人积极参与管理自身的医疗过程，并作为病历信息的重要提供者（例如，病人体验、自我评价健康、自主生成数据）。个人、医疗提供者以及公共卫生部门计划在医疗连续体内发送、接收、查找、利用扩展型医疗信息，以支持团队医疗。医疗提供者，诸如那些在学校、救护车和监狱中的医生，能够正确地交换和使用相关医疗信息。远程监控将会更好地支持医疗设备、居家监控工具和医疗信息技术（包括电子病历）之间的互操作。多个付费者医疗索赔数据库、临床数据注册，以及其他数据聚合器，将会逐步集成为一个互操作技术生态系统的一部分。

医疗提供者也应能够在病人群组中，基于多数据源信息，聚合和规范信息，借以监测医疗差异化和质量改进机会（公众健康管理）。基于价值的付费制度，受到医疗保险、医疗救助以及商业付费者和购买者的推崇，未来会成为度量临床质量的新的方式。临床质量是评估医疗服务和医疗效果的最重要方面。我们将会和干系人一起，完善标准、政策和服务，借以推动持续质量改进过程的自动化，以及提供有针对性的临床决策支持，嵌入到医生工作流中，弥合治疗差距、提升治疗质量和效能。

六年计划用例示例：

人们定期为其电子病历提供信息，由其治疗团队成员使用。

人们从其健康记录中集成信息到APP和工具中。这些APP和工具能够支持人们更好地设置、实现本人的健康目标。

基于来自多个数据源的标准化信息，初级医疗提供者和已授权研究人员能够清楚地了解，如何更好地控制糖尿病人的血糖水平（即A1C值），以及这些病人住院治疗的频次。

临床设施和公共卫生机构通过双向接口进行连通，以支持向公共卫生部门提出的连续报表，以及向临床提供者提供公共卫生连续反馈和决策支持。

10年后，通过一个更具连通性的医疗系统和更积极的个人健康管理，国家级医疗IT架构能够支持为所有人提供更好的医疗服务。在所有层级的公共卫生体系中促进信息共享，科研也将会更好地形成证据，提供给即时医疗参照。先进的、功能更丰富的技术工具能够支持创新和医疗信息的更广泛应用，从而更好地支持医疗科研和公共卫生。

在下一个10年，标准、政策和数据架构的发展，能够支持更标准化的数据收集、共享和聚合，服务于以病人为中心的医疗效果研究。通过对从不同数据源聚合的数据进行分析，以确保持续学习和改进是切实可行的。医疗IT系统通过有针对性的临床决策支持（CDS），能够同时支持对于聚合数据的分析以及在即时治疗中应用本地数据。CDS将会通过信息应用来促进医疗，这些信息包括个人遗传记录、地方疾病流行趋势、抗生素耐药性、职业危害以及其他因素。

临床试验招募、数据收集和分析过程将会加速和自动化。回顾性分析能够支持针对公共卫生、医疗质量、效果和效能等各个方面进行快速查询。通过更有效地疫情监控、疾病发生和流行状况监测，将会显著提升公共卫生监管成效。互操作医疗IT也会帮助控制疫情和管理公共卫生威胁和灾害。

国家级医疗IT架构通过活跃的个人健康管理、改进的公共卫生信息共享、以及为即时医疗生成证据的科研能力，促进医疗改善。

十年计划用例示例:

人们管理从其拥有的电子设备中获得的信息，并在多个适当的电子平台上连续地共享这些信息（医疗提供者、社会服务提供者、面向消费者的APP和工具，等等）。

初级医疗提供者能够基于病人的遗传图谱和药物对比效能研究，针对特定病情，为病人选择高效药物。

个人、医疗提供者、公共卫生和研究人员为医疗IT生态系统提供信息，并从其共享信息中学习。此外，从不包含病人个人信息的数据中分析知识的方法研究也获得快速发展。