数智研究动态（第5期）

近期，数智石油战略研究团队与经营管理、生产运营、基础设施、数据管理、云梦泽、共享服务平台等多个项目组开展规划交流对接，充分了解各平台当前的建设成效与核心痛点，聚焦“平台+应用+服务”建设模式，围绕项目基础平台夯实、应用范围扩展、服务能力提升等内容进行深入研讨。通过交流，进一步明确了各平台建设重点与核心任务，为战略规划重点任务设计和项目框架梳理提供了重要输入。后续，团队将与各项目组保持紧密沟通，就各平台演进路径与能力布局开展更具针对性的讨论，为数智石油战略举措的扎实落地与持续优化提供有力支撑。

人工智能+统计管理研究团队聚焦人工智能技术前沿动态与发展趋势，深入分析统计管理业务痛点与转型需求，以人工智能赋能统计管理为核心方向开展系统性研究，形成人工智能+统计规程智学、数据质量校验、智能问数、统计分析四个重点场景设计方案。11月4日，《人工智能+统计管理方案研究》项目顺利通过发展计划部组织的验收评审，评审组对项目成果给予充分肯定，认为项目总体研究方案系统全面、场景设计科学可行，对集团公司统计管理业务数智化转型升级具有重要支撑意义。下一步，研究团队将结合专家建议推进重点场景的落地实施，为构建智能统计管理体系奠定基础。

数智研究院承担的《信息系统技术架构管控方案研究》项目聚焦集团公司信息系统技术架构管控体系建设，旨在形成集团公司层面的技术统筹能力，促进“平台+应用+服务”建设模式落地。项目围绕架构全景梳理、关键技术研究及标准规范制定等方向，系统开展技术架构管控方案设计工作，初步形成了具有推广价值的架构管控体系框架。目前，项目已顺利通过数字和信息化管理部组织的中期审查。下一步，团队将认真落实专家意见建议，持续优化实施方案，加强计划管理与技术验证，确保项目高质量完成，为集团公司信息化体系建设和“数智中国石油”目标实现提供坚实支撑。

2025年11月3日，第41届阿布扎比国际石油展览会（ADIPEC）在阿联酋国家会展中心盛大开幕。作为 “全球石油天然气行业风向标”，本届展会以 “能源・智能・影响力” 为主题，吸引全球超 2250 家企业参会，设 17 个特色展厅及四大核心展区。作为核心战略伙伴之一，中国石油携 “深地能源开发、人工智能赋能、绿色低碳转型” 三大主题参展，主展台重点展示 “万米深井实体沙盘” 与 “昆仑大模型应用”。昆仑大模型展区通过视频短片与触屏互动结合，系统呈现整体建设成果及地球物理、炼化新材料等领域应用成效，现场引发热烈反响，来自阿联酋政府、阿布扎比国家石油公司、加纳国家石油公司、沙特阿美、斯伦贝谢等技术团队纷纷就行业数据集建设、模型建设等方面与昆仑大模型现场技术人员开展深入讨论并交流经验。

钻探大模型团队与川庆钻探公司开展大模型技术交流，聚焦钻探领域大模型的技术实现与落地应用。已完成钻探风险大模型边缘智能平台v1.0版本研发，具备边缘节点统一纳管、钻探设备统一接入、钻探大模型一键部署与更新、边缘推理任务调度与边缘节点离线自治等能力。目前，项目已正式进入现场部署阶段，并在多家企业展开试点应用，进行现场验证与数据反馈收集。通过现场部署验证，井场侧的风险预警及智能决策支持能力提升效果明显，从而能够显著提高钻井作业的安全性和风险防控效率。团队将密切跟踪现场实施效果，并针对实际需求和反馈进行迭代优化，推动技术的广泛应用和深化。

具身智能团队完成广东石化球罐区防爆四足机器人巡检实施方案设计。团队在球罐区开展现场勘察、需求对接等工作，完成四足机器人巡检路线规划，四足机器人可搭载光谱气体检测仪（VOCs）、红外摄像头等设备，在球罐区实现自主巡航、表计读数、气体泄漏检测、跑冒滴漏识别、结冰挂霜识别等，减轻炼厂员工巡检工作量。

昆仑大模型项目团队围绕数据分析类任务开展全流程架构优化，通过引入数据分析意图解析、行业场景策略分流、联网信源时效性增强及模型回复内容丰富度提升等模块，充分发挥昆仑大模型在行业问答与推理方面的优势，有效解决知识专业不足和数据支撑较弱的问题。新版本已于10月29日正式上线。经测试验证，优化后模型对于数据分析类问题的回答效果显著提升，达到行业先进水平。下一步，团队将收集用户反馈，持续优化全链路模型问答效果，满足多样化用户需求。

11月3日，智能问数2.0版本正式上线，该版本以极简流程重构问数使用体验，通过“权限管理-数据接入-主题配置”三步闭环，即可快速完成业务域与主题上线。全程低门槛、高效率，真正实现“即配即问”，支持多主题场景敏捷切换，让数据调用更灵活、业务适配更高效。后续，智能问数将聚焦深度归因、场景分析等核心能力，打造通用化解决方案，推动数据向可落地的业务洞察深度转化，为业务决策提供切实有效的支撑。

为推进昆仑大模型国际化进程，项目团队结合能源化工等行业语料资源，经过多轮研讨与论证，形成国际版昆仑大模型训练方案并启动模型训练。国际版昆仑大模型将具备阿拉伯语、法语、西班牙语、葡萄牙语和俄语等多国语言的问答及推理能力，国际版昆仑大模型研发成果将于近期发布。

近期，无人机技术团队赴广东石化开展炼化场景无人机应用需求调研。针对炼化企业设备密集、环境复杂，人工巡检存在安全风险高、人力成本大、无法全面巡查等痛点，团队正联合广东石化开展技术研究和现场试飞验证。同时，团队积极与多家无人机公司开展技术交流，紧密跟踪无人机领域前沿技术、创新成果及行业应用动态，为构建高效、安全、智能的巡检体系夯实技术基础。

按照集团公司统一部署，AI应用场景设计及语料处理骨干人才培训班（共三期）于2025年10月10日至11月10日在浙江大学成功举办，共培养212名懂业务、会AI的复合型骨干。培训期间，由浙江大学优质师资和昆仑大模型技术人员组成联合团队，创新采用“理论教学-实操演练-项目攻关”三位一体培养模式，基于昆仑大模型AI中台及智能体平台开展全流程课题实践。学员共设计了30个高质量主题，搭建了500余个智能体，系统掌握了AI中台语料标注、训推以及智能体流程搭建等核心功能。参训学员展现了较强的场景设计及技术落地能力，为企业推广AI应用奠定了坚实基础。

昆仑大模型项目团队系统整合理论知识与技能操作两大核心内容，紧密对接实际生产业务场景需求，初步建成了勘探开发领域强化学习数据集。通过石油地质、油田开发、采油工程、流体力学、绘图、地球物理测井等核心基础学科知识，夯实理论根基。面向设备使用与维护、仪器仪表操作、工具使用与维护、HSE 管理等生产场景，适配现场标准作业流程。数据集覆盖物探、钻井、测井、采油等业务，涵盖石油物探测量工、钻井液工、固井工、测井绘解工、采油工、油气田水处理工等43 个核心工种，为模型训练提供高质量数据支撑，助力模型精准深度掌握核心知识与技能。

10月20日，数智化能力成熟度团队牵头编制的集团公司企业标准《数智化能力成熟度模型和评估方法》（Q/SY 10020-2025）正式发布。该标准包含了油气田、炼化生产、成品油销售、油田技术服务、装备制造、科研及其他类型企业等各业务领域的评估模型和评估方法，提供了度量企业数智化能力成熟度水平的标准和工具，为衡量集团公司数字化转型智能化发展建设能力水平建立了统一标尺。下一步，研究团队将大力推动标准的宣贯实施，助力集团公司所属企业定位自身数智化能力水平、明确下步改进方向，持续提升数智化建设能力水平。

11月5日，数智研究院受邀参加智能制造能力成熟度（CMMM）论坛。受集团公司数信部委托，数智研究院代表集团公司与航空工业、中国一汽、徐工集团、中联重科、华润集团等企业联合发布“凝聚企业合力，深化智能制造标准应用”的倡议，旨在强化标准引领作用、以高标准驱动企业高质量发展。未来，数智化能力成熟度团队将进一步深化企业标准与智能制造能力成熟度国家标准的融合研究和应用，以标准为纲推动集团公司系统性规模化建设智能工厂，促进集团公司质量、效率与竞争力的全面提升。

11月3日，2025年石化化工行业数字化转型大会在大连召开，数智研究院应邀参加“十五五”期间石化化工行业数字化转型方向研讨会暨“人工智能+石化化工”工作开展建议闭门会，与工信部原材料司、工业互联网研究院、信通院以及国家能源、中石化等企业代表共议石化化工企业数字化转型工作重点和“人工智能+”建设设想，并介绍了集团公司数智化能力成熟度评估模型编制和应用等方面的经验做法。此次参会进一步提升了我院在行业数字化转型领域的影响力与话语权，也为后续参与行业标准制定、拓展产业合作奠定了坚实基础。