随着大数据、云计算、人工智能等新一代数字技术迅猛发展，企业的数字化转型已成为大势所趋。面对转型过程中的难点和挑战，企业需要积极寻找应对策略，才能在激烈的市场竞争中立足。
认识数字化转型
国务院国资委官方网站“国有企业数字化转型”专题中，对“数字化转型”的定义为：数字化转型是顺应新一轮科技革命和产业变革趋势，不断深化应用云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链等新一代信息技术，激发数据要素创新驱动潜能，打造提升信息时代生存和发展能力，加速业务优化升级和创新转型，改造提升传统动能，培育发展新动能，创造、传递并获取新价值，实现转型升级和创新发展的过程。
IBM是如何定义数字化转型的呢？数字化转型将由客户推动、数字优先的方法应用于企业的所有方面，包括业务模式、客户体验以及流程和运营。它采用 AI、自动化、混合云以及其他数字技术，借助数据推动智能化工作流程，更迅速，更智慧地做出决策，实时响应市场颠覆性事件。
数字化转型是信息技术引发的系统性变革，是技术创新与管理创新协调互动。
转型过程中的难点及应对
数字化企业转型过程中，难点主要集中在技术与应用的融合、组织结构调整、人才培养、数据安全和隐私保护等方面。企业需要在技术研发、管理模式、人力资源管理等方面进行全面变革，才能确保数字化转型的顺利实施。
数字技术水平
数字化企业转型需要应对各种技术挑战，包括数据管理、信息安全和系统集成等方面的问题。随着企业不断积累大量的数据，如何有效地管理和利用这些数据以提高企业的运营效率？如何应对网络安全、数据安全和信息泄露等挑战？如何在企业的各个部门和系统之间进行集成的同时，注意兼容性、数据一致性和系统安全性等？
数据管理方面，制定明确的数据管理策略，选择合适的数据管理工具，建立数据安全机制，实施数据治理，关注数据隐私与合规。
信息安全方面，开展安全培训，对企业信息安全状况定期进行安全评估，建立应急响应机制。
系统集成方面，选择合适的集成平台，制定合理的集成方案，确保数据一致性，对集成过程进行监控，确保系统能够正常运行。在集成过程中不断优化，以提高系统性能和稳定性。
组织架构与文化变革
数字化企业转型不仅仅是技术上的改变，还需要进行组织结构和文化的变革。企业数字化变革要求消除岗位壁垒，打破原有部门界限，实现跨部门协作。这可能会面临员工抵制、沟通不畅和角色冲突等难题。
解决这些难题的关键是领导层的明确愿景和有效的变革管理，以及培训和沟通的支持。
数据收集、管理和分析
数字化转型的关键驱动要素是数据，涉及大量数据的收集、管理和分析。面对数据的多样性、质量和隐私保护等挑战时，如何使数据更加易于使用、更好地管理等问题是企业所需要思考的。
企业需要建立适当的数据架构、数据治理和合规措施。同时，应用数据分析和⼈工智能等技术可以帮助企业更好地利用数据资源。
数字化人才短缺
数字化企业转型对于人才的需求以及专业性提出了挑战。数字化转型过程当中，如何培养具有业务能力和数字化专业能力的复合人才，是数字化转型取得成功的重要条件。
目前，企业在数字化转型方面缺乏人才是很普遍的现象，企业需要招聘和培养具备数字化技能和创新思维的人才，以应对技术变革和竞争压力。此外，建立良好的人才管理和激励机制也是应对人才挑战的关键。
风险管理
数字化企业转型伴随着各种风险，包括安全风险、合规风险和业务风险等。企业需要制定全面的风险管理策略，并采取措施来预防和应对潜在风险。同时，建立紧密的合作关系和共享信息的机制也可以帮助企业降低风险。
总之，数字化企业转型并非一蹴而就，企业需要在变革中不断调整策略，把握机会，应对挑战。只有克服这些难点，企业才能在数字化时代中取得成功，实现可持续发展。