随着2023年中国劳动市场的深刻变革，数字化转型和智能化升级已成为推动国家经济高质量发展的关键因素。这一过程中，数据岗位的需求和发展趋势受到了前所未有的关注。技术进步、经济结构调整以及人口老龄化等因素共同作用下,数据岗位成为了连接创新与发展的桥梁，不仅催生了新的职业机会，如数据科学家和数字营销经理，而且对企业人才管理提出了新的挑战和要求。特别是在计算机互联网、医药生物和半导体等快速变化的行业中，企业对数据岗位的重视程度日益增强。
本研究旨在深入探讨2023年中国数据岗位的招聘需求及其发展趋势，通过全面分析数据岗位的行业分布、地域分布及技能需求等方面，旨在为高等教育机构、政府部门、企业和求职者提供有价值的洞察和建议。通过对当前市场状况的深入了解，我们期望帮助各方利益相关者更好地适应数字经济的发展，把握未来的就业和发展机会。
在本报告中，深高金研究团队和数据学徒团队基于该数据库，利用文本挖掘和自然语言处理技术，建立“硬技能”“软技能”和“福利”词库，全面地分析中国企业对数据人才的需求现状。研究团队从2023年全年近4550万个招聘岗位中，识别出约824万个数据岗位，利用自然语言处理和文本挖掘技术对招聘信息进行了处理，通过描述企业招聘过程中对不同类型的岗位要求建立了“硬技能”“软技能”以及“福利”的词库，共包含2464个硬技能关键词，442个软技能关键词以及196个福利关键词。研究团队从时间、地域、行业、企业、技能、薪酬、福利等维度对上述丰富的数据进行区分，辅以如城市-行业二维交叉分析，揭示我国企业对数据人才的需求现状，旨在为求职者、高校和政府在相关求职或招聘决策上提供一定事实依据。
本研究得出以下几项关键性结论:
1. 福利待遇方面，大多数企业提供培训福利和绩效导向的福利，这反映了企业对人才持续发展的长期投资，以及对成绩的重视和对优秀人才的奖励机制。
2. 在技能需求方面，数据处理与分析能力需求最高，随后是与数据相关的开发技能，如数据平台搭建和数据处理工具开发。这些需求不仅强调了硬技能的重要性，同时也凸显了沟通、团队合作和创新思维等软技能的价值。
3. 从行业地域分布的分析中发现，数据岗位的招聘需求主要集中在计算机互联网、咨询服务、医药生物等行业，且一线城市如北京、上海、深圳和广州提供了丰富的职业机会，展现了这些城市在数字经济和高新技木产业发展中的领先地位。
4. 企业规模和类型的分析显示，中型企业和民营企业在这类岗位招聘中占据了主导地位，这可能与它们的市场灵活性和对技术创新的迫切需求有关。
来源 数据要素社整理自DataRer