数智研究动态（12.08-12.22）

昆仑大模型算法团队聚焦油气行业核心痛点，在三大技术方向实现重要突破，相关成果获得IPTC、GOTECH等国际顶会认可，展现前沿技术水平。

算法团队针对多指标查询精度低、可解释性不足的问题，研发了端到端自然语言查询与分析系统，显著降低数据使用门槛并加快分析响应；针对风险样本稀缺、模型泛化弱的挑战，创新构建安全风险识别大模型并利用智能化研发手段，在提升检测精度的同时降低人工清洗成本；针对原油价格预测难以实时反映时政、可解释性差的问题，开发出融合地缘信息提取、多尺度深度学习与大模型归因分析的预测系统，同步提升预测精度与结果可解释性。

未来，团队将持续深耕油气行业高价值场景，推动大模型技术在全产业链落地，以创新赋能行业升级，助力保障国家能源安全、推动高质量发展。

12月9日，总体规划、工业软件自主可控技术发展图谱与路径策略研究等课题顺利通过集团公司数信部组织的验收评审。数智石油战略研究团队贯彻落实二十届四中全会精神和《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》等国家战略部署，梳理研究党和国家相关政策文件200余项，开展外部领先实践调研和对标50多家、专业公司和重点项目对接40多场，研究明晰“数智石油”战略举措内涵特征、“三大工程”定位关系，设计形成重点任务、重大举措、项目框架和实施计划。工业软件研究团队结合集团公司关键业务领域特点，绘制工业软件产业链全景图等三大核心图谱，构建油气行业工业软件标准体系框架，形成《油气产业链工业软件 分类和分级测评》标准草案。专家组一致评审认为，研究成果内容详实、发展路径清晰，为集团公司“十五五”期间的数智化建设提供了明确指引，对推动集团公司数实深度融合与实现高质量发展具有重要战略支撑价值。下一步，研究团队将根据专家建议，进一步深化研究内容。

油宝问数2.0已正式面向全员开放，已上线油气生产经营与工程造价两大业务域，并开放油气价格等公共数据查询能力，初步构建跨领域数据支持体系。本次升级提升了数据分析及查询能力，新增场景分析与深度归因两大高阶功能，系统整体应答准确率稳定在95%以上。技术架构方面通过构建通用化“即配即用”查询流程框架，实现低代码配置化快速接入新业务，大幅降低扩展成本，并借助知识库与训练集双重优化机制，显著提升SQL生成准确率与场景适应性。未来团队将持续扩展公共数据源，重点突破多指标关联查询能力，提升复杂业务问题分析支持水平，致力于成为集团全域数字化决策的标配工具。

12月9日至17日，智能装备与硬件团队围绕油气和新能源公司“人工智能+”工作任务要求开展具身智能应用现状与需求调研工作。通过发放调研问卷、开展线上/线下交流等多种形式，完成对全部16家油气新能源企业业务现状、业务需求及具身智能应用情况调研，并形成调研分析报告；同步制定工作方案，明确总体目标、重点任务及工作计划，确定与其他内部单位的工作分工。下一步团队将起好牵头作用，持续稳步推进油气新能源“人工智能+”具身智能工作。

数智研究院围绕集团公司数据资产化实践工作总体部署，配合股份公司财务部阶段性完成了新疆油田区域资源数据、兰州石化和石化院昆仑大模场景的数据资产入表工作，并于本年度正式纳入“开发支出—数据资源”目录管理。在工作推进过程中，严格对照财政部会计准则和《企业数据资源相关会计处理暂行规定》等政策要求，围绕数据资源识别、数据权属与合规、未来经济利益流入、成本分摊与归集、减值测试及后续计量等关键环节，对入表条件和支撑材料进行系统分析与论证，指导相关单位规范开展材料准备与审查工作，形成了典型场景的数据资产入表工作报告。在此基础上，通过对本次数据资产入表实践的系统总结，提炼形成通用的数据资产登记台账以及六项入表审核材料模板，初步构建了可复制、可推广的数据资产入表工作方法体系，为集团公司后续规模化推进数据资产入表工作提供了标准化、制度化的要件支撑。

近期，数智研究院承担的人工智能标准体系及关键标准研究科技课题在集团公司正式获批立项。研究内容聚焦构建集团公司人工智能标准体系，编制石油石化行业大模型评测、高质量数据集建设、人工智能应用及人工智能能力成熟度评估等4项关键标准，旨在形成既具备人工智能技术发展前瞻性、又贴合行业特点和业务实际的集团人工智能标准体系及关键标准，以落实国家“AI+”行动计划，强化标准在人工智能发展中的引领作用，通过标准的系统谋划与前瞻布局，推动人工智能技术与集团公司业务深度融合。下一步，数智标准研究团队将按照集团公司相关工作要求加快推进、深入研究，确保研究任务高质量完成。

12月2日，工信部信发司组织开展2025年两化融合典型案例征集。数信部委托数智研究院数智化能力成熟度研究团队专项支持此项工作。研究团队快速了解征集工作通知要求、参加征集工作视频培训，当天编制形成集团公司案例征集工作方案。在12月13日支持各专业公司、申报企业完成案例编制与上报后，对上报材料的完整程度、技术创新、创效情况、质量等方面进行审查，于12月15日完成集团公司审核推荐，高效、高质量支持本次案例征集与推荐工作，助力集团公司遴选一批融合水平高、创新能力突出、实施效果显著、带动作用强的优秀案例。后续，研究团队将进一步深入分析上报典型案例，总结集团公司两化融合建设成果。

12月9日，集团公司数智化能力成熟度研究课题顺利通过集团公司数信部组织的验收评审。数智化能力成熟度研究团队构建了完善的数智化能力成熟度评价诊断体系，发布《数智化能力成熟度模型和评估方法》（Q/SY10020-2025）企业标准，并在集团公司内部开展大范围应用，全面评估集团公司数智化能力水平；编制形成《集团公司智能工厂梯度培育行动方案》，有效支撑了2025年度集团公司智能工厂申报和认定工作。项目研究成果摸清了集团公司数字化转型智能化发展建设的家底，为后续建设以及智能工厂梯度培育等工作提供了数据基础和决策依据，获得与会专家的一致好评，以93分的高分通过专家验收评审。下一步，研究团队将进一步加强数智化能力成熟度评估诊断与研究咨询能力建设，为高效支撑集团公司数智化能力提升、智能工厂梯度培育等奠定坚实基础。