一、Facebook平台算法概述
facebook,内容很多，群组，主页，新闻和好友很多。这样会出现一个问题，facebook平台内的内容太多了，而用户的时间是有限的，facebook要把什么内容展示给我们看，什么内容不展示给我们看，什么内容往后排序。facebook算法就是来解决内容展示顺序的。
说正式一点：Facebook的主平台算法(也称为News Feed算法)本质上是一个复杂的排序系统，决定用户在浏览动态时看到的内容。
二、Facebook News Feed算法工作原理
简单说一下 Facebook的news feed算法的工作原理，大概有几个步骤，
对内容的收集和筛选-信号评估-核心排名因素-预测模型-内容排序。
首先 news feed 要做内容收集与筛选
news feed 算法先收集所有可能展示给用户的内容（包括朋友发布的帖子、关注的主页更新、群组内容等）
对这些内容进行初步筛选，排除违规内容或用户明确表示不想看到的内容。还有推荐 你感兴趣的内容，讨厌的内容，facebook经常会向你来收集这些信号的。
信号评估
对每个内容项目，算法会评估数千个信号。
然后 这些信号分为几个大类别，分别是：互动关系，内容类型，时效性，参与度，可信度。
核心排名因素
发布者关系：与内容发布者的关系亲密度（频繁互动的好友内容会获得更高权重）
内容类型偏好：用户历史上更喜欢互动的内容类型（视频、照片、长文等）
互动强度：内容已获得的互动水平及类型（评论被视为比点赞更有价值的互动）
时效性：内容的新鲜度（近期发布的内容通常获得更高权重）
历史参与模式：用户过去与类似内容的互动历史
预测模型
算法使用机器学习模型预测用户与特定内容互动的可能性
预测用户会花多长时间查看内容
评估内容可能引发的互动质量（例如深度对话vs简单点赞）
内容排序
根据所有这些因素，为每个内容项目分配一个分数
按照分数从高到低排序，决定内容在News Feed中的位置
三、2024年Facebook算法的四个主要排名要素
截至2024年，Facebook算法根据四个主要排名要素确定哪些内容与特定用户最相关：
发布者关系：用户更有可能看到来自经常互动的朋友和企业的内容
内容类型：如果用户常与视频互动，就会推荐更多视频
参与可能性：算法预测用户可能评论、点赞或分享的帖子会获得更高排名
互动程度：如果算法确定某个帖子会在用户之间产生有意义的互动，该帖子的排名就会更高。
最终一个Facebook用户，在刷Facebook的时候，（主要是feed版位，类似微信朋友圈）。所呈现的内容由用户所关注的主页，好友，群组，和Facebook算法共同决定的。
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