谷歌UAC 3.0 是一个具体的、面向广告主的自动化产品，是产品方向，它是谷歌广告平台中一个可被直接创建、设置和使用的应用推广工具。
Meta仙女座算法是一个内部的、底层的广告技术系统架构，它是Meta广告引擎的后台核心升级，广告主无法直接触碰，只能通过其效果变化间接感知。
2、核心目标不同
谷歌UAC 3.0 的核心目标是价值最大化，它通过机器学习，直接以用户的应用内收入或终身价值为优化目标，旨在用给定预算找到最能花钱的用户。
Meta仙女座算法的核心目标是精准度的重建，它旨在应对苹果ATT框架导致的个人数据缺失，通过新方法如聚合数据、上下文信号、增强AI来重建广告定向和衡量的精准度，是一种防御性或适应性升级。
3、技术路径不同
谷歌UAC 3.0 的技术路径是主要通过预测与实现自动化，它建立在谷歌相对完整的第一方数据生态之上，专注于构建强大的价值预测模型，并实现跨渠道预算分配的完全自动化。
Meta仙女座算法的技术路径是补偿与模拟，其重点在于使用同质建模、差分隐私、聚合学习等隐私增强技术，在无法精确识别个体的条件下，模拟和推断用户行为与广告效果。
4、驱动逻辑不同
谷歌UAC 3.0 是业务目标驱动，它的进化逻辑是让广告投放从优化安装这类中间指标，直接跃升到优化最终的业务收入。
Meta仙女座算法是生态变化驱动，它的诞生直接源于外部操作系统（iOS）隐私政策的颠覆性变化，迫使整个广告系统的底层逻辑进行重塑。
5、业务目的相同
无论是谷歌UAC3.0还是Meta的仙女座算法，实际上都是希望广告主能放心的将投放交给系统来进行。
在投放门槛上降低，依托媒体的算法探索来实现，投放效率上变得更高；
但是，千万不要因为谷歌UAC3.0是基于找有终身价值的用户就认为自动能产生好的ROI，不要以为Meta仙女座算法设计的更加精准的找到用户就能在用户质量上高枕无忧，国内的巨量已经呈现出怎样的特点，大家都应该知道。
所以，两个媒体做这些调整，目的还是在于平衡整个内部的广告生态的同时，实现自身利益的最大化！
简而言之：
UAC 3.0 是在自身数据生态优势下，将AI用于追求更高的商业回报自动化。
Meta“仙女座”是在外界数据断供的挑战下，将AI用于弥补数据缺口以维持系统有效性。
两者虽都代表了AI在广告领域的深度应用，在其出发点、要解决的核心问题及技术重心存在本质区别，但是在核心的业务目的和诉求上却都是一致的！