哈喽大家好，我是沫晓俊。上篇我们讲了如何正确创建属于你的第一支广告，今天我们就来讲讲创建广告完成后我们需要关注的数据指标以及该如何有节奏的加预算。
首先我们都知道Facebook的广告都具有随机性，Facebook无法保证同样的素材跑两次一定会得出一样的结论，很多人也称之为“玄学”。
底层原因就在于我们的预算肯定无法将所选择的受众全部都完整的覆盖一遍，即使是很有限的受众，我们也无法保证每个人都能雨露均沾。如果说我们花了10美金展示给了100万受众规模的其中1000人。我们觉得这1000人的转化非常好，于是就加了3倍的预算。但Facebook为了短期内将我们的钱可以快速花掉，就只能在100万人中重新找一波新的受众来跑广告，那在这样的规模覆盖面前，受众取值当然就具有随机性了。这也就是我们之前提到为什么需要一定的样本数量以及机器学习时间，尤其是针对转化广告。所以我们一定要有节奏的去加预算才能让整个广告相对平稳的有一个过度时间，一般我们建议加的预算是现有预算的30%。
这里谈谈个人经验，如果我们跑转化广告，并且已经完成了机器学习，那么我们可以尝试复制广告组以及广告，然后创建一个新的广告系列，再将刚才的广告组和广告放进这个系列中去跑。相比新建广告，我们要加量一定优先复制而不是去创建，底层原理主要还是机器学习过的广告已经得到了一定的验证，如果新建相当于重新来过。
PS：机器学习最忌讳的就是短期内频繁操作，改来改去。
之前机器学习篇没有补这张图，现在把这张图补充进来，如下图所示：
不知道大家看出来没有，假如我们设置的CPA是2.5的竞价，机器就会去寻找这个竞价符合条件的受众，然后在这个价格上下摆动，最后趋于平稳。
那么对于投放的指标来说，一般不同产品有不同的指标，就拿电商来说：CTR广告点击率，CPC点击广告单价，CPM千次展示费用，ROAS广告投资回报率，Likes帖子点赞次数，Comments帖子评论。
网站可以参考下面的网站来看人群的CPM等值，此值仅仅作为参考值：https://adcostly.com/audience-insight
当然除了看Facebook内的数据，我们也可以从上篇文章中讲到的通过Google Analytics的utm参数查看数据，因为Google Analytics可以看到区别于Facebook不同的数据层面，比如跳出率，留存时间，平均浏览页面数，以及转化次数，加购次数等事件等等这些数据。可以更好的帮助我们来判断用户的路径和用户行为，然后针对性去提高漏斗每一个环节的指标。
好了，今天的分享到这里就结束了。不知道对大家是否有所启发和帮助？
如果有关于这块的疑问也欢迎大家评论区留言提问以及发表自己的看法见解。当然，如果觉得对你真的有帮助的话，不要吝啬你的三连哦
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