哈喽大家好，我是Max沫晓俊。应部分读者需求，今天我来聊聊大家常说的Facebook AEM到底是个啥。
废话不多说，我们直接开始！
本篇文章经常用到的几个专业名词缩写（文章里都会解释到是什么）：
Aggregated Event Measurement，即AEM。
Identifier for Advertisers，即IDFA
App Tracking Transparency，即ATT。
一、AEM的由来：苹果改了“游戏规则”
大部分人都知道苹果在2021年推出了IOS隐私政策，引入了ATT的概念，也就是App Tracking Transparency，这个东西其实就是一个弹窗，就跟咱们新下载一个应用，你想上传照片到这个应用上，他就会弹出一个弹窗问你是否同意获取读取相册权限，你只有点了同意以后才能上传手机照片到他的App上去。ATT也是如此，他会弹出一个对话框问你，是否同意该App追踪之类的。在没有ATT之前，就没有这个弹窗，并且默认是同意追踪。
那这么一操作，很显然，是我我都不会同意，我凭啥让你追踪我？
所以在苹果推出IOS14.5之前，数字广告世界有点像这样：
以前的“游戏规则”是Facebook等平台可以通过一个叫IDFA的标识符（全称是Identifier for Advertisers，有点像你的设备身份证号），相对清晰地看到用户点击广告后做了什么（例如注册、购买），从而知道哪个广告带来了转化，这被称为精准归因。
而苹果的新规（ATT框架）出来后，苹果要求所有App在想要跟踪用户前，必须弹窗明确询问用户：“允许该App跟踪您在其他公司的App和网站上的活动吗？”
就像我说的，是我我肯定不会允许，所以根据使用用户数据显示，绝大多数用户选择了“要求App不跟踪”（早期数据显示，仅约3%-4%的iOS用户选择了允许追踪）。
所以这意味着原来依赖IDFA的精准归因链条断裂了，大量用户的行为数据对投广告的人来说变成了“盲区”。
所以该政策一出，这就对严重依赖个性化广告的Facebook直接造成了重大影响，当时闹的特别沸沸扬扬，感兴趣的读者可以去搜当时新规出来后，Facebook的各种反对以及受影响的数据。
那很明显，无论谁反对，苹果最终还是推出了这个政策。Facebook为了尽可能为广告主衡量广告效果而推出了AEM。
二、AEM的核心原理：模糊匹配与聚合报告
讲完了AEM的由来，接下来我就来说说这个东西的原理。
其实你可以把AEM理解成一个“模糊匹配的侦探”和“守口如瓶的统计员” 的结合体，接下来我们一个个来说。
1.模糊匹配的侦探
根据上面所述，我们都知道当用户选择“不允许跟踪”后，就算是所谓的AEM，其实也无法获得明确的IDFA，但它却不会完全“瞎掉”。
既然直接无法获取，那会不会有什么间接的路径？答案肯定是有。
所以它就是通过尝试利用各种间接的、模糊的线索（弱信号）来推测转化可能来自哪里。
这些线索包括用户的：
大致的时间窗口：比如用户看到广告后的24小时内。
地理位置信息（如果用户授权了App使用位置）。
Facebook站内的用户行为：比如用户点赞、评论、关注了哪些主页或内容（这些是用户在 Facebook 生态内自愿留下的行为）。
设备型号、语言设置等公开信息。
这里我也举个例子，帮助大家理解：
假设你投了一支咖啡广告，周一晚上8点有100 个位于北京朝阳区、使用特定网络段的iPhone用户看到了你的广告，他们都选择了“不允许跟踪”。
而周二早上10点，AEM这个侦探发现，从这个相同网络段和区域有一个设备向你的服务器报告了一次“购买”事件（但不知道具体是谁）。
这时AEM就会基于时间、地理位置、网络环境等弱信号进行“模糊匹配”。
它会推测这次购买很有可能是那100个看过广告的用户之一完成的。而因为隐私政策关系，它则无法确定到底是哪一个具体用户。
2.守口如瓶的统计员
上面我们说，AEM侦探不会告诉你“张三买了咖啡”。
为了保护用户隐私，它会把所有收集到的模糊匹配转化数据汇总起来（也就是聚合数据），并且延迟一段时间（通常是24-48小时甚至更长）再向你报告。
接着上面的例子：
AEM不会报告“北京朝阳区的张三先生在今早10点购买了一杯拿铁”。
那么你最终在广告后台看到的数据可能是：
周一的那支广告带来了1次购买（汇总数据）
并且这条数据可能会在周三才出现在你的报告里（延迟报告）
同时为了防止从极少的数据中反推个人，AEM还会有数据阈值。
例如只有当匹配到的事件达到一定数量时才会显示，否则可能会被隐藏或汇总在“其他”中。
三、AEM对咱们要投广告的影响与应对
了解了原理和由来以后，我们来看看AEM对我们投广告的影响，这里我简单列了个表格大家可以看下。
| 方面 | 具体变化与影响 | 应对建议 |
|---|---|---|
| 数据粒度 |
|
关注整体趋势：不要纠结于单个用户行为，而是关注广告系列整体的转化率、成本等汇总指标的趋势。 |
| 归因窗口 |
|
调整评估周期与预期：基于新的归因窗口来评估广告效果，及时调整优化策略。 |
| 数据延迟 |
|
耐心等待数据：不要过早地对广告效果下结论，给予系统足够的时间来回传和报告数据。 |
| 事件数量限制 |
|
优化事件优先级：仔细选择并排序你最关心的8个转化事件（如“购买”通常优先级最高），确保最重要的事件不被遗漏。 |
最后我再简单总结一下：
AEM是什么：它是Facebook在苹果隐私新规下，一种基于模糊信号推测、进行聚合和延迟报告的转化测量方法。
它如何工作：它像一个侦探一样，会利用IP、时间、地理位置等弱信号进行推测匹配。又会像一位统计员一样，只提供汇总后的数据并延迟报告，以保护用户隐私。
对广告主来说：失去了精准到个人的数据，获得了趋势性的、汇总的洞察。所以需要调整心态，更关注总体效果和转化趋势，而非个体行为。
AEM是当前隐私保护政策下，平台在“效果衡量”和“用户隐私”之间找到的一种折中方案。AEM就像是Facebook在苹果筑起的“隐私高墙”内点亮的一盏微光。它虽然无法像过去那样让你看清每一个用户清晰的面孔，但却依然能为你勾勒出广告效果的模糊轮廓，指引优化的方向。
写在最后：
我想说的是，在这个隐私为王的时代，广告优化师的角色其实已经悄悄的从“精准追踪者”转变成了“趋势洞察者”。我们能做的就是拥抱变化，理解规则，然后利用好手头一切可用的工具。
所以，你在投放iOS广告时还遇到过哪些匪夷所思的情况？是数据延迟让你抓狂，还是归因混乱让你困惑？
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