【值得被纪念的2019年】叮咚！石溪大学年度报告新鲜出炉啦！回顾2019年十大成就！

慧科国际

2020-01-09

导读：震惊！石溪大学竟然做了这十件大事！？

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排名情况

在《华尔街日报》及《泰晤士报高等教育》发布的2020年美国大学排名中，纽约州立大学石溪分校（The State University of New York at Stony Brook，简称SBU）被评为纽约排名最高的州立大学，在美国所有公立大学中排名第25位，相比去年上升30个名次。得益于校园环境和学生成绩方面的突出表现，SBU的排名和声誉得到明显提升。同年还在《福布斯》杂志的“美国最具价值大学”排行榜上创造了有史以来最高的排名——第29位，在全美公立大学中排名第13位。

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学术荣誉

纽约州立大学石溪分校在2019年以创纪录的学生数量获得了重要的学术成就荣誉。生物学专业四年级学生Claire Garfield获得了马歇尔奖学金，这是美国本科生享有的最负盛名的学术荣誉之一。这项奖学金每年仅颁发给46名优秀的大四学生，他们被认为是各自领域的未来领袖，可选择英国任何一所大学就读，且不限制研究领域。

今年5月，SBU的10名学生获得了美国国务院Fulbright U.S. Student Program的承认。该奖学金项目竞争激烈，意在为美国学生在全球140多个国家进行研究或英语教学提供资助。SBU还获得了11个国家科学基金研究生奖学金，并有3名Goldwater奖学金提名者获得国家级奖学金。

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教师荣誉

Peter van Nieuwenhuizen是艺术与科学学院物理系和杨振宁理论物理研究所的杰出物理学教授，提出了具有影响力的“超重力理论”，11月他获得了基础物理学突破奖，与另外两名获奖者分享了300万美元的奖金。同时其所在学系也是SBU三个获得国家奖项的院系之一。

生态与进化系教授、加州大学高级计算科学研究所(IACS)教员Heather Lynch被提名为布拉瓦特尼克国家奖(Blavatnik National Awards)生命科学领域年轻科学家奖的得主。Lynch因对前沿统计、数学模型、卫星遥感和南极野外生物学的独特综合研究而获奖。

艺术学院教授Howardena Pindell因探索构图和色彩，以及种族主义、女权主义和剥削等政治话题的多方面实践，荣获2019年艺术家遗产基金会(Artists’Legacy Foundation)颁发的艺术家奖。

（图为Peter van Nieuwenhuizen）

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研发支出

纽约州立大学石溪分校是一个强大的教学和研究创新孵化器，其2019年的研发支出创下了历史新高。这得益于几笔可观的赠款和支持。

SBU的高级计算科学研究所(Institute for Advanced Computational Science)收到了一笔630万美元的匿名捐款，用于推进数据驱动的研究。该研究将增进人们对一些全球最紧迫挑战的理解，其中包括气候变化、机器学习和下一代核能等。此外，美国国家科学基金会(NSF)的500万美元拨款将使全国的研究人员能够测试未来的超级计算技术，并推进计算和数据驱动的研究。

在医疗方面，SBU在上个财政年度获得的五项新资助的帮助下，正在推进阿尔茨海默病领域的研究。这些总计超过700万美元的资助将用于开发下一代治疗方法，并为其阿尔茨海默病卓越中心(Center ofExcellence for Alzheimer’s disease)提供资金。

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经济影响

由纽约州立大学石溪分校的经济学和人口学教授John A. Rizzo撰写、并得到该校经济发展办公室(Office ofeconomic Development)支持的一份经济影响报告，证明了SBU对纽约长岛地区和全球经济的巨大经济影响力。报告发现，SBU对长岛的年度经济影响总计为72.3亿美元，相比去年增加了23.9亿美元的收入，及54637个当地就业岗位。此外，该大学的毕业生在全球范围内增加了153亿美元的经济总产出，从业到不同领域的99815个工作岗位。

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人工智能研发

11月标志着SBU新智能集群的开幕，这是一个既用于机器学习又用于可视化的GPU集群。高技术集群将促进强大的人工智能增强计算能力，高端可视化计算和分析，以及加速数据密集型和计算机密集型过程。据教授Arie Kaufman的说法，它每秒可以执行3千万亿次运算。

这项新技术还推动了刚刚升级的Reality Deck 2.0，这是世界上最大的沉浸式显示器，拥有15亿像素。 Kaufman说：“这类集群就像打了兴奋剂的超级计算机。”

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人工智能研究中心

5月9日，纽约州立大学石溪分校在彭博社(Bloomberg)纽约总部举行的活动中，正式启动了人工智能驱动的发现与创新研究所(Institute for AI-Driven Discovery and Innovation)。新研究所将支持有关人机共生的潜在革命性研究，其基本原则是人工智能技术应该放大人类智能，而不是取代它。

该研究所将成为大学人工智能主要的研究方面，并通过将计算机科学、工程和应用数学与医学、生命科学、艺术和人文学科相结合的项目，为未来人工智能驱动的经济提供劳动力。