另一个复杂性来源于儿童在国际法中被定义为“18 岁以下的任何人”的技术性事实，而人口普 查数据则是基于 0-4 、5-9 、10-14 和 15-19 岁的年龄段进行年龄分组的；而之前引用的全球数据是基 于联合国儿童基金会（UNICEF）将这些分组中的最后一组（15-19 岁） 的规模应用到 18 岁以下的人 群进行估算而得出的。30 这些数字也可以被用到其它算法中。UNICEF 使用联合国难民署（UNHCR） 和联合国经济与社会事务部（UN DESA）的数据，结合联合国难民救济及工程局和欧盟统计局的证 据，得出大约八分之一的移民是儿童，且这些儿童大多数是出行时拥有正规身份和必要保护的正规移 民的结论。然而许多人并未享有这种安全性，大约有1300 万难民儿童、 93.6 万寻求庇护的儿童以及 1700万在自己国家被迫流离失所的儿童。
这些地区存量数据图补充了之前在图 1 和图 2 中显示的全球数据图。它们显示，一些地区（最 显著的地区是亚洲）经历了年轻移民数量的急剧增加。它们还着重指出了不同地区间儿童在其移民 存量中所占比例的巨大差异——非洲的占比接近 30%，而欧洲和北美洲的占比则不到 10%。
除了这些来源以外，新的数据采掘技术的实用性也在增加，这些技术有在将来生成更好的信息 的潜力。它们包括地理空间地图绘制、卫星夜灯以及对智能手机位置变化的实时分析。然而，这里 有需要注意的地方：个人信息（包括生物识别指标）的扩散和获取，相比对移民儿童的保护，更可 能带来风险，因此，除非小心注意隐私保护和其它道德问题，否则不应该将尽可能多的获取数据作 为目标。尤其是在实施“防火墙”时要进行尽职调查，以防止将个人数据被用于惩罚性目的或者对 入境移民的执法目的，这关乎数据收集的伦理和权利基础。
有关脆弱人群（例如流离失所的移民儿童）的数据， 一旦是具体的，且有可能对当前政策挑战 做出贡献时， 会变得尤其重要。 一个例子是下文有关在孟加拉国考克斯巴扎尔（Cox's Bazar）的罗兴 亚年轻难民分布的详细信息， 该地有超过 50% 的儿童人口失学。在这种情况下， 最新的年龄和性别 详细信息可以帮助适量地扩展学校课程和技能培训。
