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世界移民报告2020-104

睿安信移民

2024-02-06

导读：从移民能力和当地能力中学习在危机管理的各个阶段，从准备规划到危机后反思，都有很多东西要向移民学习，2011 年

从移民能力和当地能力中学习

在危机管理的各个阶段，从准备规划到危机后反思，都有很多东西要向移民学习，2011 年新西兰坎特伯雷地震后，阿富汗、索马里和伊拉克难民都能够为社区重建作出贡献，成为社区重建的一个组成部分。40 同样，对于 2011 年日本东北海啸后的菲律宾移民来说，受影响的菲律宾移民妇女谈到了因其参与重建工作而获得的权力和社会资本。 41

2011 年澳大利亚布里斯班洪灾期间，移民代表充当了地方当局与其社区之间的中间人。通过翻译和适当的信息传播，移民代表推动了救灾措施的执行。他们帮助救济机构查明需要救助的受影响人员，并代表同胞利益与地方当局共同社会倡导，以确保所收到的官方援助是足够的，在文化上也是适当的。42 此外，继 2015 斯坦飓风之后，墨西哥政府努力与当地相关组织和来自移民接收社区的代表进行直接沟通，标志着救援方法的明显转变，随之还产生了“降低紧急情况中移民的脆弱性”项目。这个由移民组织领导的项目将移民纳入国家救灾政策和计划的主流，同时也为移民参与决策创造了空间。 43

这些例子强调了重新定位地方层面的对话和移民能力的机会，以及积极地将公民社会纳入与危机应对相关的对话中的方法。然而，要使得 MICIC指南 44 中的建议在国家层面之外的次国家层面和地方层面得到实施，依然有许多工作要做。 45

利用数据来应对挑战

关于人口流动的数据（如联合国经社部和世界旅游组织数据库46 中提供的数据）让我们认识到全球流动趋势的范围很广的事实：当与灾害暴露度或风险数据相结合时，这些数据可以支持规划、备灾和有效的应对措施。如表 1 所示，危机对各国的影响与各国的发展水平无关，发达国家和发展中国家都面临着可能影响到移民的重大危机风险。移民数量、灾害暴露程度和风险水平上的相关性有助于确定其移民人口可能会受到危机特别影响的国家。

表 1 将移民存量、风险敞口和风险水平的数据关联起来，表明危机可能影响到各国，而不论发展水平如何，而且在发达国家和发展中国家，潜在的危机都可能影响到大量移民。因此，如果将移民迅速和彻底地纳入紧急情况防范和减少灾害风险规划中，所有国家将会受益。

表 1. 移民与危机的国际数据

	国家	人类发展指数排名 2018	自然灾害暴露指数 2018	人为灾害暴露指数 2018	风险级别 2018	国际移民 2019
人类发展程度极高	澳大利亚	3	5.7	0.1	低	7549270
	加拿大	12	5.0	0.4	低	7960657
	美国	13	7.0	6.6	中等	50661149
	比利时	17	1.6	5.5	低	1981919
	日本	19	8.4	0.6	低	2498891
	以色列	22	4.5	4.1	低	1956346
	意大利	28	4.8	1.7	低	6273722
	阿联酋	34	5.8	0.1	低	8587256
	智利	44	6.7	2.0	低	939992
	俄罗斯	49	6.3	6.9	中等	11640559
	马来西亚	57	5.1	1.1	低	3430380
人类发展程度高	伊朗（伊斯兰共和国）	60	7.0	5.5	中等	2682214
	哥斯达黎加	63	6.3	0.1	低	417768
	土耳其	64	5.9	8.0	中等	5876829
	塞尔维亚	67	4.8	3.9	中等	820312
	墨西哥	74	7.0	9.0	高	1060707
	委内瑞拉（玻利瓦尔共和国）	78	6.0	5.7	中等	1375690
	黎巴嫩	80	4.1	7.0	高	1863873
	泰国	83	6.4	4.1	中等	3635085
	乌克兰	88	3.1	9.0	高	4964293
	利比亚	108	4.5	10.0	高	818216

	国家	人类发展指数排名 2018	自然灾害暴露指数 2018	人为灾害暴露指数 2018	风险级别 2018	国际移民 2019
人类发展程度中等	南非	113	4.7	5.3	中等	4224256
	埃及	115	5.5	7.0	中等	504053
	印度尼西亚	116	7.8	6.2	中等	353135
	塔吉克斯坦	127	6.0	5.0	中等	274071
	印度	130	7.6	6.4	高	5154737
	孟加拉国	136	8.2	6.6	高	2185613
	刚果共和国	137	3.2	4.3	高	402142
	肯尼亚	142	4.9	6.5	高	1044854
	尼泊尔	149	5.6	4.8	高	490802
	巴基斯坦	150	7.2	8.0	高	3257978
人类发展程度低	阿拉伯叙利亚共和国	155	5.3	10.0	非常高	867848
	尼日利亚	157	2.6	10.0	非常高	1256408
	苏丹	167	4.1	9.0	非常高	1223092
	科特迪瓦	170	2.6	6.4	高	2549141
	埃塞俄比亚	173	3.8	9.0	非常高	1253083
	刚果民主主义共和国	176	3.3	9.0	非常高	963833
	也门	178	2.9	10.0	非常高	385628
	马里	182	3.1	8.0	高	468230
	乍得	186	3.4	7.0	非常高	512230
	南苏丹	187	3.3	10.0	非常高	865552
	取值高表示：	人类发展程度低	对自然灾害的暴露度高	对人为灾害的暴露度高	高风险	移民数量多
	取值低表示：	人类发展程度高	对自然灾害的暴露度低	对人为灾害的暴露	低风险	移民数量少

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