今年4月，“微著”RBMD云计算平台1.0版本正式上线，基于原创“随机分批”系列算法的深度优化，巧妙融合GPU硬件加速与SaaS技术，构建了一个高效、灵活的高性能微观仿真生态系统，覆盖了从模型构建、脚本编辑、任务提交、进度管理到结果可视化的完整工作流程。
▲RBMD在单卡上计算体系大小达到千万原子
团队运用该技术在多种GPU平台上进行了充分验证，相较于传统依赖大规模超算资源的方式，GPU单卡模拟千万原子的技术展现出了显著优势。
极大地降低了硬件成本和复杂性，使得计算资源的获取与部署更加经济高效。
在保证计算速度和精度的前提下，减少了对硬件的依赖，即便是普通台式机或笔记本也能胜任大规模模拟任务。
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显著提升了数据的安全性与使用的便捷性。在单卡环境中，科研数据的存储与处理过程更为集中和安全，有效降低了数据泄露或被非法访问的风险，增强了数据保护的能力。
这一突破，让科研工作者能够在更广泛的场景下轻松开展大规模模拟实验，从而加速科研进程，推动科学发现。
▲RBMD对比主流软件在长、短程作用力计算上的加速效果
此次“微著”RBMD云计算平台的突破，将在新材料研发、新能源技术、智能制造及国家安全等多个关键领域发挥重要作用。通过更精准、更高效的模拟，将加速新材料的发现与验证过程，降低研发成本，缩短上市周期。
目前，“微著”RBMD云计算平台正处于公开免费试用阶段，并持续优化UI界面与底层软件性能，以期为用户带来更加流畅、高效的使用体验。欢迎广大科研工作者与业界同仁试用并提出宝贵意见。
平台访问地址:
https://www.randbatch.com/rbmd
论文下载链接:
http://arxiv.org/abs/2407.09315
