今年12月，上海交通大学重庆人工智能研究院（以下简称“研究院”）与重庆高速集团首讯科技股份有限公司（以下简称“首讯科技”）携手，积极响应政府关于探索大模型人工智能应用路径的战略部署，共同推进“大模型智能体”项目的深入发展，助力智慧高速领域的创新升级。首期项目--大模型“兆言·问数”智能体已成功落地，为高速公路运营管理和精准决策带来显著效率提升。
痛点
在合作过程中，研究院大模型中心与首讯科技围绕高速产业应用场景展开深入交流，针对高速公路运营管理中面临的三大痛点进行全面调研：
1.数据驱动的决策提效问题
重庆全域高速公路覆盖众多收费站点，拥有庞大的ETC用户群体及数量众多的机电设备，导致数据处理繁杂、决策效率低。现有数据系统对业务人员的信息化技术能力要求较高，难以满足日益多元化、动态化的业务需求，因此亟需通过数据驱动的精准决策加以改善。
2. 政策解读专业性需求高
面对政策变化，缺乏快速响应机制，难以在最短时间内进行准确、系统的政策解读并应用到运营实践中。
3.运营数据安全保障
在使用大模型人工智能提升工作效率的过程中，需确保业务数据在局域环境中运行，无法与外网相连，以避免数据泄露风险
解决方案
针对上述核心难题，研究院提出了定制化的大模型智能体解决方案。基于研究院自研的“兆言”大模型，通过整合海量API及数据库调用数据，并引入NL2SQL技术，形成了能理解自然语言的“兆言·问数”智能体。该智能体可将业务人员以自然语言描述的查询需求快速转换为SQL查询语句，与传统数据检索方式相比，非技术背景业务人员的查询效率提升6倍，错误率降低62%。同时减少对专业数据库知识的依赖，为非技术背景的业务人员提供强有力的数据支持。
支持对用户输入的问句转换为 SQL
与此同时，为解决政策解读专业性需求，“兆言·亿询”在引入大量政策文本数据后，形成了知识库问答（RAG）应用场景的智能体，能够为运营人员提供企业内部政策文件解读、简单对话、知识库问答及多轮对话等多样化服务。
通过这一智能体，运营人员可以随时随地查询和解读政策文件，解读效率大幅提高的同时，减少运营成本，帮助企业及时调整运营策略。
支持对用户输入的文本进行实时分析和处理，
快速响应并生成合适的回答
在运营数据安全方面，大模型中心团队在首讯科技完成了低成本30B大语言模型和智能体的私有化部署，实现了在无外网条件下对高速运营数据的安全管理和合规应用。运营人员可在保护数据安全的前提下，依托大模型智能体快速响应政策变化，兼顾实用性与安全性。
合作
研究院将以此次合作为起点，进一步拓展人工智能在更多应用领域与场景中的应用深度，为建设以人工智能为核心能力的现代化城市治理体系以及推动智能体的普及与升级贡献强劲动力。
