智量交融 量启未来丨研究院成功举办2025 Spring School-量子人工智能(Quantum AI) 研讨会

会议伊始，金石教授首先对全体参会学员的到来表示欢迎与感谢。他提出，量子计算作为一种新兴的计算范式，是未来科技发展的重要驱动力，其理论与实践的深度融合对于推动科技进步具有不可估量的价值，期望在座的各位学员能够借助本次研讨会，系统性的了解和学习量子智能算法的创新内容，共同推动量子AI在未来的实践应用。

随后，金石教授深入浅出地为学员介绍了量子计算的发展历程、在科学与工程问题中面临的挑战，并详细阐释了团队研发的“薛定谔化”算法，以及未来量子计算在金融、流体力学、天气预报，药物设计，金融领域的广阔前景。

严骏驰教授讲解了量子机器学习的前沿进展与应用实践，重点围绕量子线路设计、算法创新及产业落地展开，解析了量子增强式AI、AI辅助量子系统设计及量子启发式方法三大研究方向，并展示了量子机器学习的产业结合与落地案例。

汤迎教授系统阐述了机器学习与随机物理的深度融合，并重点展示了机器学习在非平衡统计力学、量子热力学及复杂物理系统模拟中的革新作用，为人工智能与物理学的双向赋能提供了创新性理论路径。

余跃教授介绍了如何通过量子计算突破经典计算的瓶颈（如芯片尺寸、通信带宽、能源成本等），并重点阐述了线性微分方程和线性代数的“薛定谔化”方法，助力学生在量子科学与工程领域开拓创新思维。

袁素真教授讲解了量子计算在机器学习中的前沿应用，重点介绍了基于粒球计算的量子近似KNN算法及其创新性优化。

严格博士讲解了量子计算中的编译优化与变分算法设计，包括量子力学基础、以及如何利用AI技术优化量子电路编译、量子架构搜索和量子纠错等课程内容。

此次研讨会议不仅为学员们带来了院士专家的前沿理论知识课程，更通过创新设置的"学术海报展示专区"，为与会学员提供了展示科研成果和学术沟通的交流平台。在学术海报展示活动中，学员们围绕各自精心设计的学术海报进行口头汇报，针对评审老师提出的问题进行回答，并与其它学员展开即兴学术辩论，通过思维碰撞激发新的研究灵感。这一创新设置不仅丰富了学术交流形式，还促进与会者之间面对面的互动与合作，助力学术灵感的激情碰撞。