2023年6月2日，顶级期刊Nano Today报道了国家纳米科学中心刘刚团队以紫磷（VP）作为单原子催化剂载体的相关成果。
在这项工作中，研究人员使用2-4个原子层厚度的紫磷烯 (VP) 作为磷配体，通过光催化还原方法在其表面锚定单原子Ni。当Ni含量在0.5-2.5wt%范围时，得到的Ni/VP光催化剂在可见光光照下表现出Ni含量依赖的光催化析氢过程，其中1.2wt% Ni/VP最大析氢速率为377.8μmolh−1g−1，比原始VP纳米片高出11倍。
结合实验分析和密度泛函理论计算证实，VP 纳米片将单价 Ni (I) 单原子通过共价的方式稳定在Ni-P4原子构造中。部分Ni-P4被证明可以降低功函数和带隙，优化质子吸附并促进光激发电荷分离。值得注意的是，在Ni单原子附近的配位P原子比Ni原子在热力学上更有利于质子的吸附。这项工作展示了少层VP可以作为一个很有前途的SACs新平台应用在催化、电池、生物医学等领域。
文章中使用的紫磷晶体粉末来自先丰纳米（产品编号XF283）。
文章题目：Atomically dispersed Ni-P4 active sites on few-layer violet phosphorene for efficient photocatalytic hydrogen evolution
文章链接：DOI: 10.1016/j.nantod.2023.101885
2023年5月25日，顶级期刊Advanced Science报道了复旦大学周鹏/王水源团队通过利用新型二维磷烯—紫磷（VP）优异的光-物质相互作用，与硫化钼形成异质结构提出了一种具有大光暗比、高动态范围及多电导态的光电神经突触器件，并验证其在高复杂度神经形态计算中的潜能。受益于VP的宽带隙、低暗电流、光-物质相互作用等优异特性，VP-MoS2异质结构突触展现出高达106的光暗比，在≈8pWμm−2的光强下，动态范围超过60dB（DR），可清晰分辨128个可清晰分辨且不交叉的电导多态，展现出优越的光电突触性能。
此外，研究人员利用VP-MoS2器件电导映射模拟了MNIST手写数字和复杂的Dashon-MNIST图像分类任务，以评估DR和多状态对精度的影响，准确率分别达到95.23%和79.65%，与理想器件（95.47%、79.95%）相比，误差几乎可以忽略不计（0.24%、0.3%）。这项工作填补了VP的设备应用空白，为构建神经形态计算的高性能突触提供了一种可行的策略。
文中使用的主要材料紫磷晶体来自先丰纳米（产品编号XF282）。
文章题目：An Optoelectronic Synapse Based on Two-Dimensional Violet Phosphorus Heterostructure
文章链接：DOI: 10.1002/advs.202301851
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