知识经济新形势下，对企业提出了新的要求和挑战

知识经济新形势下，对企业提出了新的要求和挑战，例如，面对浩如烟海的企业内部信息资源，不知如何下手；企业中数据孤岛林立，员工各自为战；由于决策缓慢，经常错失良机；不能在最短时间内找到恰当的人响应客户的需求；员工离职造成关键业务领域损失巨大；新员工加入一个月了，还不能进入角色；业务运作长期故步自封，难以创新；员工越来越缺少工作激情。

传统的信息技术无法应对这些难题，加强企业知识管理才是解决之道。

1、知识管理与企业信息化、办公自动化

20世纪90年代初，我国就有不少企业开展企业信息化建设工作。那时候，企业所理解的企业信息化就是建设我们常说的管理信息系统（MIS），将以前的手工劳动转移到信息系统中来提高劳动生产率。随着信息技术尤其是互联网技术的快速发展，企业信息化被赋予了更多的内容，如企业信息发布、网上电子商务等。

相比于企业信息化，企业知识管理是一种企业管理思路。信息技术为企业构筑知识管理平台提供了可能，而知识管理又是企业信息系统的一种科学的建设思路。不同于企业以往就事论事式的单一项目建设，企业知识管理系统建设是一种企业管理思路的实现，不仅包括建设企业信息系统，还包括建立健全企业管理制度等。企业知识管理系统建设以知识的积累、共享、交流为手段，以提高企业核心竞争力为最终目标，让企业所有员工都受益。

那么办公自动化（OA）系统与知识管理又是什么关系呢？如果说MIS主要为生产服务，那么OA系统则主要为管理服务。知识管理是企业为顺应新的市场经济环境及其需求而提出的新管理理论。从这个意义上来讲，可以说OA系统与企业知识管理系统有着与生俱来的关系。

OA的主要目标是将企业中的手工管理工作（如公文处理、信息发布、各种审批流程等）自动化、网络化。可以说OA系统是知识管理的初级阶段，实现的是传统处理方式的变革。而知识管理是一种方法论，其目标是管理方法、管理制度上的提高。企业知识管理为OA系统提供了战略方向和方法论。

2、知识管理给各行各业带来价值

很多人谈论知识管理时，都会想到IT企业、咨询企业、金融企业等，好像知识管理只与这些企业相关。事实上，作为一种管理新思路和新方法，知识管理正在广泛应用于各行各业，比如：

1）信息业。作为知识产业的支柱，信息产业是知识更新最快的行业，加强知识管理尤为重要。经过多年的发展，信息产业已经从技术型、创造型工作逐渐转变为经验型工作。IT企业的战斗力不仅来自于现有员工的知识和技能，更重要的是所有员工的知识经验的积累。同时，信息产业中员工的“跳槽”现象也最为普遍。保证企业的知识不会因为员工的离开而损失，让知识在员工之间交流共享，是IT企业健康发展的重要基础。

2）制造业。制造业是实体经济的基础，是国民经济的命脉。中国是全球唯一拥有联合国产业分类中全部工业分类的国家，中国制造正在向中国智造加快演进。技术知识在这个行业中起着越来越重要的作用。以家电业为例，大家都已经深刻认识到低水平价格战的痛苦，要真正让企业能在市场中处于竞争优势地位，持续稳定发展，企业创新能力、员工知识技能才是重中之重。

3）建筑业。建筑业从一开始就是一个需要经验的行业。在现代化的今天，建筑业比任何时候都需要借鉴以往的经验教训，而且对创新意识、创新能力的要求也越来越高。对任何一个建筑企业而言，施工工艺和管理水平极其重要。实践证明，不断提高知识管理水平是建筑业生存发展的必要条件。

4）农业。我国是一个农业大国，乡村振兴是国之大计。农业水平的提高，建立在农村人口和农业从业人员素质提高的基础之上。同时，新时期的农民对农业管理、农技服务的需求也已提升到前所未有的高度。知识管理在各级农业部门、农村企业中已经成为或将会成为必然选择。

总之，知识经济时代，对各行各业而言，知识管理都是不可或缺的。每个行业对知识管理的要求和理解不尽相同，但总的来说，知识管理给每个行业都带来了价值，包括降低运营成本、提高公司的运转效率、提高客户和员工满意度、促进创新、提高快速响应能力、提高员工技能等。

企业实施知识管理，归根到底就是要营造一种使得企业员工自愿交流、共享知识、开发与利用企业知识资源去进行创新创造的环境，包括硬环境和软环境两个方面。

硬环境是知识管理的基础条件，包括建立知识型企业组织结构，建立鼓励员工参与知识交流和共享的机制，建立鼓励员工创新创造的各项制度，建立企业知识库，完善企业的知识网络等。

软环境是知识管理的内生动力，即要创造出一种鼓励学习、鼓励知识交流与共享、崇尚创新创造的企业文化氛围。在这种开放、信任、分享的文化氛围中，每一位员工的价值都得到肯定，其创造性得到认可，其创新的想法或建议得到充分尊重和广泛交流，员工自觉自发地为企业的发展尽心尽力，以每个人的智慧加持、增强企业的整体智慧，从而大大提高企业面向市场的创新能力。

企业实施知识管理，就是要建立一个全局化、规范化的企业知识管理体系，促使企业的知识资源得到更加充分、有效地开发和利用，推进企业创新，从而提高企业创造价值的能力。

1.知识管理技术

大量企业知识管理实践的成功经验表明，技术是企业知识管理成功的关键因素。知识管理技术是构建企业知识管理系统的基础，也是企业知识管理的强大推动力。没有强大的知识管理技术，企业很难有效实施知识管理。

IBM公司发布的《企业知识管理白皮书》将知识管理技术分为商业智能、知识发现技术、知识搜寻技术、电子协作技术、知识传递技术。

下面介绍几种主要的知识管理技术。

（1）商业智能

商业智能是指利用已有数据资源帮助企业做出更好的商业决策，包括数据访问、数据和业务分析以及发现新的商业机会。商业智能的实质是将企业的各种数据及时地转化为企业管理者感兴趣的信息或知识，并以各种方式展现出来，帮助企业管理者进行科学决策，从而增强企业的竞争优势。这里讲的数据不仅仅是企业内部的各种数据，还包括企业外部数据，如行业情况、市场状况和客户资源数据等。

从技术的角度来看，商业智能的过程是企业管理者以企业数据仓库为基础，借助联机分析处理工具、数据挖掘工具，辅之以决策规划人员的专业知识，从数据中获得有用的信息和知识，做出科学决策，帮助企业提高核心竞争力。

从应用的角度来看，商业智能帮助用户对商业数据进行联机分析处理和数据挖掘，预测趋势、辅助决策、对客户进行分类、挖掘潜在用户等。

从数据的角度看，商业智能将很多事务性的数据经过抽取、转换之后存入数据仓库，通过聚焦、切片或者分类等操作，形成有用的信息、规则等，来帮助企业决策者进行科学决策。

（2）知识仓库

知识仓库通常收集了各种经验、备选技术方案以及各种用于支持决策的知识。通过模式识别、优化算法和人工智能等方法，知识仓库对成千上万的信息和知识进行分类，进而提供决策支持。如此一来，知识仓库不仅可避免重新获取知识带来的成本，还通过提供对协作的支持提升企业创新能力、加速企业创新。许多人以为知识仓库就是数据库或信息库，其实不然，真正的知识仓库远比这两者复杂，与它们相比，知识仓库有以下两个突出特点。

其一，知识仓库不仅表示知识，而且表示相关语境。知识仓库拥有更多的实体，它不仅仅存储着知识的条目，而且存储着与之相关的事件、知识的使用记录、来源线索等相关信息。人们正确运用知识不仅要了解表示知识的信息、数据，还要了解与这条知识相关的语境。因此，在帮助人们利用知识上，知识仓库要比数据库更有效率。

“资源下载管理系统”就是知识仓库的一个典型例子。该系统存储和管理项目组成员各自从互联网上下载的数据、文档、软件和网络资源，同时还要让每个项目成员能够共享其他成员下载的资源。因而，一方面该系统不仅要存储下载的资源自身，还要存储相关的语境信息，如下载网址、下载时间和下载者等；另一方面该系统还应能智能地对项目组成员下载资源的网站进行统计，以便在其他成员搜索某种资源时能给出推荐网站以及相关链接。

其二，知识仓库强调对知识的更新和评价。与数据库不同，知识仓库是一个有机体，其生命力在于不断更新。如果企业决策者不断地从知识仓库中提取有用的数据，放入新的内容，知识仓库将会保持活力。相反，如果长期不使用知识仓库，就会降低知识仓库内容的可用性。此外，周期性地对知识仓库内的知识进行评价十分重要。从知识的可用性来看，有的可用周期很长，有的却很短。如果不能定期对知识仓库中的知识进行评价，那么仓库中的知识就可能因为过时而产生误导。

（3）知识图谱

近年来，随着大数据的快速发展和云服务算力的大幅提升，基于全网信息的海量知识，构建结构化客观世界的知识图谱成为可能，从而能够大幅提高互联网获取信息的效率、凝练知识的能力。在特定行业，知识图谱有助于实现业务决策自动化，并能够使得业务决策做到全局优化。

知识图谱是一种用图模型来描述知识和建模世界万物之间的关联关系的技术方法。知识图谱由节点和边组成。节点可以是实体（如一个人、一本书等），或者是抽象的概念（如人工智能等）。边可以是实体的属性（如姓名、书名等），或者是实体之间的关系（如朋友、配偶等）。知识图谱的早期理念来自语义网，其最初理想是把基于文本链接的万维网转化成基于实体链接的语义网。知识图谱运用了应用数学、图形学、信息可视化、信息科学等学科的理论与方法，并与计量学引文分析、共现分析等方法结合，利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构。

知识图谱大致分为通用知识图谱和行业知识图谱两大类。

通用知识图谱主要解决全网信息结构化的问题。通用知识图谱通常包括现实世界的常识，可用来查询人物、地点、事物和组织的描述和联系。最早的知识图谱工业级应用是搜索引擎。为支持交互式搜索，主流搜索引擎都建设有超大规模的通用知识图谱。比如，智能音箱要提供基于语音和自然语言的交互式问答，就需要知识图谱提供精准答案。

行业知识图谱主要解决领域信息标准化的问题。以商品知识图谱为例，知识图谱中的实体也可以将不同的产品联系起来。例如，用户搜索了关于利昂内尔·梅西的纪念品，而知识图谱中表明梅西效力于巴塞罗那足球俱乐部。那么对于该俱乐部的相关商品，比如该俱乐部其他著名球员的纪念品，用户可能也会感兴趣。其他相关商品还包括一些基于足球的产品，比如签名衬衫、球鞋、足球等。以此类推，还可以从体育扩展到音乐、电影、文学、历史，以及更多的其他领域。

2.知识管理系统

知识管理系统是以信息技术为基础，用来支持和加强由知识生产、结构化与转移所构成的知识管理过程的系统。本质上，知识管理系统是一个软件框架或者工具箱。

如图1所示，企业知识管理系统是由网络平台、知识流程、企业信息系统平台、首席知识官（CKO）管理体制、辅助环境及人际网络所组成的一个综合体系。

图1 企业知识管理系统框架