菲特（天津）检测技术有限公司 

AI图像算法平台是为企业及非专业算法人员提供的零代码、一站式的深度学习工作站。平台提供多种场景和模型算法，满足不同AI应用场景的需求，支持从项目管理、数据管理、数据标注、模型管理、模型训练、模型测试、模型下发、智能硬件设备管理的AI图像全流程功能。平台致力于降低AI技术应用门槛，帮助企业通过应用人工智能技术实现降本增效。

OCR识别：OCR识别技术用于自动提取和识别图像上的文字信息，实现自动化、数字化的文档处理。

像素分割：实现对图像的精细像素级别分割和标注，用于图像理解、物体识别和场景分析等。

目标检测：旨在从图像或视频中定位和分类出目标物体的边界框，并识别其所属类别。

OCR字符识别：

在复杂环境下实现高精度的字符识别，且具备快速识别速度和高准确率。 支持训练自身数据集。

（拓印膜字符检测）

（车辆VIN码识别）

（缸体字符检测）

（批号检测）

像素分割：

像素级图像分割，用于图像理解、物体识别和场景分析 

（包装箱检测）

（漆面缺陷检测）

表面缺陷检测：

适用于各种产品的表面缺陷或瑕疵进行检出，降低质检成本，提高检测效率及质量。

（传动设备螺纹内毛刺检测）

（冲压产品缺陷检测）

（曲轴缺陷检测）

（汽车轮毂检测）

（漏装检测）

工业场景应用：

汽车行业：冲焊涂总

军工

OCR

其他：化纤、医药

1. 提供智能化标注服务，支持结果验证和人工修正的功能，允许用户对自动标注结果进行快速检查和修正，提高标注速度的同时，确保标注的质量。

2. 提供数据管理功能，可轻松地导入COCO格式的三方数据。在数据管理中，用户可以为同一数据集添加不同的文件夹，可方便自由地选择数据集中的部分数据作为训练集，以更灵活地组织和管理数据。每当用户对数据集进行更改或更新时，平台会创建一个新的版本，并记录相关的修改和注释，以便用户追踪和查看数据集的演变历程。轻松应对各类场景中的数据漂移，精准训练AI模型。

3. 智能化图像筛选，按照标签类别对图像当中的标注结果进行筛选，可轻松筛查错标数据，快速完成数据集清洗，极大提升数据处理效率。

4. 提供数据统计分析功能，以帮助用户在训练任务开始前对整个数据集进行详细分析。包括标签数量分析、类别占比分析、标注尺寸分布等多维度的统计分析，轻松了解数据的特征和分布情况，有效地优化数据集，提高模型训练的准确性和鲁棒性。

5. 实时监控和评估模型的训练进展和性能。可查看当前版本模型的准确率、训练耗时、迭代步数、训练集loss曲线和测试集PR曲线，混淆矩阵等，以直观地了解模型的训练效果和收敛情况。

此外，平台还提供了查看模型验证结果的功能，通过将推理结果与标注标签可视化，用户可以直观地评估模型的性能和效果，从而进行进一步的优化和调整。

6. 关键资产的版本管理，平台支持用户对数据集、模型等重要的AI生产资料及产出进行全生命周期管理。支持对各种模型的训练版本进行迭代优化，实现模型迭代优化闭环，有效管理和跟踪不同模型的版本。

7. 提供基础参数以及高阶参数，轻松满足不同场景对模型精度的要求，既适合初学者，也可为高级算法工程师提供更大的舞台，帮助训练更精准的AI模型。

8. 平台支持在线检测，查看模型推理化结果。

9. 平台支持用户将训练好的模型直接发布到在线环境，实现实时推理和预测。

10. 智能相机和算力盒子可以与图像算法平台进行集成，实现图像数据的传输、处理和分析，以及接收算法平台的反馈结果，从而实现更强大、智能化的图像处理的端云一体应用功能。

11. 项目管理功能：允许在AI图像算法平台中创建和管理不同的项目，每个项目可以关联自己的数据集，并且提供了添加项目的功能。可以轻松地组织和管理不同的任务和数据集，使其在平台上进行更加灵活和高效的项目中的模型和版本。

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