与科技行业大环境的停滞与衰退不同，AI产业正在逆流而上，关于ChatGPT和通用AI大模型的讨论一浪接着一浪，现在几乎每周都会有几条关于生成式AI以及AI大模型的热点新闻。风险投资领域太需要一个刺激神经的技术了。
百度在3月16日召开发布会，公开自己的类ChatGPT产品“文心一言”。在此之前，Meta也宣布将开源一个用于科研的大模型系列LLaMA。在微软高调把ChatGPT推到New Bing的台前后，硅谷巨头们就开始紧锣密鼓地推动大模型研究，Google仅用两个月就发布了类似ChatGPT的Bard。
2023年2月起，百度、阿里、腾讯、京东、字节等纷纷发声表示自己在大模型领域已经开展了深入研究，且获得了很多成果。一时间，追逐大模型成了国内AI行业的标准动作，“大练模型到炼大模型”的过度期似乎已经接近尾声，下一阶段大有“全民大模型，ChatGPT进万家”的架势。站在底层技术角度来看，从科技巨头到互联网大厂，从创业届到学术届，AI大模型正在成为各方抢滩市场的关键。
那么，如果把AI大模型及其应用看做一种“具有划时代意义”的领域创新，我们该如何系统的分析这种创新的生命力？这些不同角色的参与者后续又能发展如何？我试着从创新要素的角度，利用几篇文章来和大家聊聊AI大模型创新中的不同玩家（标杆OpenAI、国外大厂、国外创业公司、国内大厂、国内创业公司）。
驱动AI大模型应用领域发展的创新要素
回顾一下创新要素。创新要素 （Elements of Innovation）是指和创新相关的相关资源和能力的组合，通俗地讲，就是支持创新的人、财、物，以及将人、财、物组合的机制。创新要素主要技术创新的要素，是技术创新活动得以开展的必不可少的因素，主要有四个：创新者、机会、环境和资源。值得说明的是，各种创新要素是相互关联、相互作用的。在项目不同时期，每种创新要素产生的作用地位都不同。大致来说，早期项目看前景、团队；成长期项目看技术、产品和商业模式；成熟期项目看运营和盈利能力。
结合
AI大模型及其应用的核心驱动要素，罗列出对应创新要素，如下：
创新要素 |
说明 |
创新者 |
企业家、发起人、联创、企业家精神、创业初心、愿景等 |
机会 |
产业机会 |
业务场景、产业机遇 |
商业模式 |
商业模式是否清晰、产业链演进 |
资源 |
人才 |
科学家、顶尖算法人才、工程师等 |
资金 |
有没有稳定的大额资金、投融资情况 |
技术 |
算法、模型开发能力、技术路线的选择 |
数据 |
高质量的中英文数据集、行业数据集 |
算力 |
训练、推理的算力资源、并行计算网络搭建调度能力等 |
环境 |
组织管理 |
经营环境、组织文化、管理流程、制度、企业发展阶段等 |
生态 |
供应商、上下游、竞争 |
政策 |
监管、政策红利等 |
每一个创新机会、创新项目都是创新要素的有序组合，并且最终通过要素组合，形成1+1>2的效果。从创新的角度来说，要素组合不意味着堆砌。什么叫创新要素的堆砌？举例来说，早年间的互联网项目、百团大战、各种共享类项目，就是各种资源要素的堆砌。早年间无数家共享单车，主要堆砌的是资金、团队、供应链，依靠烧钱模式，快速扩张，绝大部分项目死在了没有壁垒的技术、产品以及不成立的商业模式上。
对于像AI大模型这种创新领域，我们认为除了资金、人才、技术、算力、数据等资源要素外，创新者才是最核心的创新要素。这也是当下一些看上去很光鲜的AI大模型领域创业项目所忽略的地方。很多知名的大佬，他们可能在以往的领域取得过成就，做过科学家，做过企业高管。但是，在创业领域，他们没有太多成功的经历。从过往经历来看，科学家或者大公司高管作为项目负责人，最终成功的项目寥寥无几。主要是因为成功的创业者和科学家、企业高管需要的核心能力不一样。一个人在某个领域成功后，往往会形成决策路径依赖。其他领域的成功经验和方法论能否迁移到创业中，是个未知数。
最合适的创新者，我们认为应该是富有创新精神的年轻人。他们通常是那些具有创造性思维和执行力的人，他们能够将创意转化为现实，并在市场上获得成功。这些年轻人通常需要具备以下特质：创造性思维、冒险精神、实施能力、持续学习、强大的沟通和团队合作能力等。而大佬适合在幕后，作为联合创始人或者小股东，通过过往积累的资源与人脉，为年轻人扫清障碍、整合资源，解决低频高难度的困难，当好年轻人的导师或者顾问，最终共同享受项目做大后的蛋糕。这里要提一些著名的硅谷风险投资家：Reid Hoffman、Peter Thiel、A16Z的Marc Andreessen，他们早年间都是成功的创业者、企业高管，后面依靠扶持年轻人，孵化前沿项目，已经变成了业内公认的著名投资家。
当然，大佬牵头创业也有看得到的好处。大佬创业，往往会融到更多的钱，以及能协调更多的资源。AIGC领域的人才、算力都很贵，没有充足的资金，连入局的机会都没有。但从长远看，大佬能否以更开放的心态找到适合的CEO、创新者，会是项目能否进一步做大的关键要素。
AI大模型其所涉及的技术和应用领域广泛，包括但不限于智能家居、智慧城市、自动驾驶、医疗健康、金融等领域。但其在产业端的发展十分初期，还远不能称为时代变革。另一方面是AI大模型项目在创投圈的火爆追捧。我也曾见过同一个早期项目在风口到来前后的融资表现，简直派若两人。AI大模型风口前，投资人主要会以商业模式不清晰为理由观望或者估值打折。风口来后，项目估值自己涨了好几倍。同时，也被好多机构重新跟进追捧。
已经的创业项目方面，致力于企业创新数智化平台的衔远科技完成数亿元（人民币）天使轮融资；致力于对话机器人行业解决方案的竹间智能完成D+轮融资；医疗交互AI平台聆心智能完成Pre-A轮融资。更有已退休两年的前美团联合创始人王慧文，在其朋友圈公开招纳技术人才，助其打造“中国版OpenAI；快手前AI核心人物李岩创业投身AI大模型赛道。
长远来看，其成功与否还是取决于项目的质量和实际应用价值。虽然AIGC领域的风口为项目的发展提供了更好的市场机遇，但是如果项目本身缺乏创新性、技术研发能力、市场营销能力和商业模式创新等方面的优势。长远来看，也难以在竞争激烈的市场中立足和发展。但风口来了，大家都急于分一杯羹，创新项目也更像是被堆砌及催化出来的，缺乏自发的创新初心。
百
度的文心一言发布了，不出意外的出了一堆笑话与漏洞。无论说文心一言“套壳”也好，模型开发未完成也罢，我觉得在现阶段都不重要。因为发展阶段还太早，AI大模型的业务场景并不成熟。
前面讲到了，AI大模型是一个资源密集型的领域。从算力、算法、人才、数据资源的储备，到持续迭代能力，都绝不是一般初创公司可以承受的，包括刚刚出茅庐的大佬创业公司。因为随着用户基数的增长，算力、算法的复杂程度，以及顶级人才的需求，都会成指数级的增长。同时，各个领域的高质量中文数据更是掌握在各个大厂手中。更为被忽视的是，大模型的应用受政府法规监管和本土化改造要求，这方面的投入与应对经验更是初创公司所没有面对过的。
所以，在To C的AI大模型底座方面，我还是更看好百度后续的迭代发展。无论从哪方面看，百度都是目前我国开发大模型中算力、模型算法积累、人才、资金、生态链条、数据等要素最完备的一家。只要百度不早早的作死，比如将各种恶心的广告变现放到大模型的推荐算法中，那我觉得我们还是给百度一些耐心。另一方面，在产业端，AI大模型的发展则要灵活许多。在继续看好阿里、腾讯、字节等公司的技术储备能力同时，优质的初创公司也有机会分得一杯羹。
总而言之，从创新要素的角度来看，我们并不需要那么多的AI大模型平台类公司，而需要有更多行业纵深能力的公司。商汤和旷世的发展历程依旧历历在目。希望更多的产业大佬下场，期待AI大模型早日助力产业腾飞。
本期分享来自
智汇港湾孵化器Alpha Bay
北京负责人 / 投资总监 / 孵化导师
刘玮玮老师
前星河互联投资合伙人
前京东智能战略投资总监
北航集成电路工程硕士
中关村前沿科技大赛评审专家
十余年大企业产业技术经验
专注于半导体、人工智能、新材料等硬科技领域投资孵化
由金地集团全额投资建设，专注于泛人工智能及生物医药领域早期项目团队的投资、孵化。全力引进国际具有前瞻性、突破性及原创性的技术和产品，构建境内外协调互动的创新创业模式，融合国际人才、技术、资金等资源，打造优化整合国内国际两个市场、两种资源的发展平台，支持科技创新项目在国内的发展。
