Navier 今日宣布完成 560 万美元种子轮融资，本轮融资方包括 GV（Google Ventures）、HCVC 和 Y Combinator 。公司专注于为硬件设计和开发构建自主工程团队，其研发的智能体驱动工程（Agent-Driven Engineering，ADE）平台通过 AI 智能体自动化设计和工程学科之间的重复性工作流程， 可以在几天内完成过去需要大型工程部门数周才能开发的成果。此次融资将支持平台开发，并在航空航天和汽车公司中扩展。
"就像 CAD 出现前的设计和工程项目需要多达一百名绘图员一样，我们的智能体使精简团队能够自动化重复性任务，扩展流程，并大幅缩短项目时间表，"Navier 创始人兼 CEO Cameron Flannery 表示。"以往设置一个仿真案例需要数小时，现在我们几分钟就能完成，这意味着团队可以专注于他们最擅长的事情：创新、构建和解决复杂问题。"
Navier 的 ADE 平台增强了现有的 CAD 和仿真工具，使团队能够保持当前工作流程的同时，获得自动化的跨学科转译能力。此前，公司必须将软件许可、计算管理和其他工具的供应商拼凑在一起，同时手动协调各种系统。工程或设计学科内部术语和流程的转译需求进一步增加了这种复杂性。
Navier 的ADE平台将CFD平台与智能体系统融为一体， CFD平台具有几何处理与CAD修复，基于OpenFOAM的求解器，自动化网格生成，设计空间的计算探索等功能；智能体系统具有CFD设置与执行，网格细化，边界条件配置，后处理与可视化等功能。用户在只需在其平台完成三步流程即可：流程1. 定义（明确目标、约束条件和问题）；流程2. 自动化(智能体自主管理设置、配置和整个执行循环)；流程3. 决策（工程师利用数据做出最终选择）。
Navier 通过开发可重复的工作流程并提高小型团队的可扩展性，使任何规模的团队产出提升三倍。通过将整个技术栈整合到单一平台中，该平台结合了 AI 智能体、计算基础设施和无缝工具集成，Navier 的 AI 智能体减少了导致成本高昂延误的工程差距。基于 SpaceX、Tesla 和 Aurora 专家的成熟自动驾驶技术，Navier 的智能体利用计算机视觉和空间推理来解释 3D 几何图形，并自动调整设计概念与工程验证需求的一致性。此外，Navier 的 ADE 平台通过并行测试和自动报告实现持续验证，允许团队捕获设计-工程不一致性。
HCVC 的普通合伙人 Jerry Yang 表示，"Navier 正解决那些导致硬件公司在延误和失败迭代上损失数百万的协作问题，当设计和工程团队能够实时协作，由 AI 处理学科之间的转译时，你可以将开发周期从几个月压缩到几周，这完全改变了硬件公司的经济模式。"
Saasverse Insights
智能体驱动工程（ADE）标志着工程设计领域的范式转变，类似于云计算对 IT 的颠覆。这种创新不仅仅是提高效率，而是根本性地重塑了硬件开发经济学，为中小型创业公司提供了与巨头竞争的机会，同时预示着工程与AI融合的新时代。
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