AI 推理芯片公司 Groq 今日宣布，英伟达将以非独家方式获得其技术授权。作为交易的一部分， Groq 的多位核心员工，包括创始人兼首席执行官 Jonathan Ross 和总裁 Sunny Madra以及工程团队将加入英伟达。Groq 投资方 Disruptive Technology Advisers 的 CEO Alex Davis 透露，此次交易价值为200 亿美元。近两年，反向收购（reverse acquihires）成为科技巨头获取顶级人才和技术的常规手段，该收购方式通常以技术授权和核心人才交易为核心， 而非直接收购，这样可以避免传统收购可能面临的反垄断审查。例如，今年Meta 150亿美元挖走Scale AI CEO, 亚马逊挖走了Adept AI创始人，以及谷歌今年挖走了Windsurf创始人。
Groq成立于2016年， 专注于AI推理层的硬件和软件解决方案，即已经训练好的人工智能模型响应用户请求的过程。虽然英伟达在AI模型训练市场占据主导地位，但在推理层市场面临更多竞争，传统竞争对手如Advanced Micro Devices以及Groq和Cerebras Systems等公司都在这一领域挑战英伟达。英伟达此次将支付 200 亿美元获取 Groq 的知识产权授权，相对于9月份时候Grop69亿美元的估值提升了131亿美元（Groq 9月份完成了7.5亿美元的E轮融资， 投资方包括Disruptive、1789 Capital、Altimeter Capital、BlackRock、Cisco、D1 Capital Partners、DTCP、Infinitum Partners、Neuberger Berman、Samsung Catalyst、TT Ventures等。）
此次授权涵盖 Groq 的核心推理技术（Groq 旗舰产品 LPU 推理芯片）。 LPU 芯片运行推理工作负载所需的能耗仅为显卡的十分之一。芯片的高效率源于其确定性设计，能够高精度地控制计算时序。相比之下，标准的非确定性芯片常常遇到意外的处理延迟，导致计算完成顺序混乱。LPU 芯片还通过其他方式优化 AI 性能。它内置数百兆字节的片上 SRAM（市场上最快的内存类型），这种内存池比显卡使用的 HBM 内存性能更高，且能耗更低。Groq 通过其内部开发的名为 RealScale 的互连技术将配备 LPU 的服务器连接成推理集群，该技术解决了"基于晶体的漂移"技术问题，使 AI 服务器协调变得更容易。处理器使用时钟控制电路执行计算的频率，时钟通常通过微小的石英晶体实现。晶体漂移现象会导致时钟频率意外减慢，从而降低 AI 推理工作流的效率。Groq 表示，RealScale 技术可以自动调整处理器时钟以缓解这一问题。
截至2025年，Groq报告年收入达5亿美元。公司已经从硬件中心模式转变为云优先业务模式，其GroqCloud平台吸引了近200万开发者和团队，平台还提供开源 AI 模型库和工具，如这些模型可用来处理提示的搜索引擎。英伟达 CEO Jensen Huang 在内部备忘录中表示："我们计划将 Groq 的低延迟处理器集成到英伟达 AI 工厂架构中，扩展平台以服务更广泛的 AI 推理和实时工作负载。"交易完成后，Groq 将继续作为独立公司运营。公司首席财务官 Simon Edwards 将接替 Jonathan Ross 担任 CEO。值得注意的是， Groq不使用外部高带宽内存芯片，使其摆脱了影响全球芯片行业的内存紧缩；公司使用SRAM形式的芯片内存的方法有助于加速与聊天机器人和其他AI模型的交互，但但是也限制了可服务模型的大小。Cerebras Systems（最早于明年上市）也采用了类似的方法。
Groq自成立以来，经历了多轮融资：2016年12月完成由Social Capital领投的1067万美元A轮融资；2017年4月获得2066万美元A-1轮融资；2018年9月筹集3619万美元B轮融资；2020年8月完成B-1和B-2轮融资共计1.16亿美元；2021年4月完成由Tiger Global Management和D1 Capital Partners共同领投的3亿美元C轮融资。该笔交易完成后， 支持Grop的机构投资者也将带着高回报成功退出。
Saasverse Insights
此次交易反映了 AI 推理市场的爆发性增长，英伟达通过技术授权而非直接收购的策略既规避了监管风险，又保持了在 AI 加速领域的领先地位；同时， Groq 200亿美元的成交价值也揭示了AI推理市场的巨大潜力和投资热度，尤其是其从硬件到云服务的战略转型值得关注。对创业者而言，Groq 的成功表明，专注于 AI 特定环节的技术创新能够获得超额回报，即使在被巨头主导的市场中也能脱颖而出。
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