随着时代的进步，物流企业为了维持竞争优势，正在积极拥抱智能化、数字化的新浪潮。
当前，大数据、云计算、物联网、人工智能等新技术的广泛应用正在改变着物流行业的传统模式和业务流程，促进着行业的进一步升级和发展。在此背景下，物流企业必须紧抓这一历史性的机遇，加快数字化转型的步伐，提高运营效率和服务水平，以适应市场的快速变革和客户的多样化需求。
数字化转型，对于物流企业而言，是一条充满挑战与机遇的道路。要成功实现转型，物流企业需紧密结合自身实际，量身打造适合自己的发展路径与策略。这个过程虽然漫长而复杂，但每一个步伐都将奠定企业在数字化新时代的坚实基石。一般来说，数字化转型的路径可以从以下几个方面入手:
首先，数据化建设是数字化转型的基石。物流企业需全面梳理现有的物流信息，通过高效的数据收集、整合、分析和归纳，构建出一个完善、高效的数据体系和数据平台。这个平台将成为企业决策的重要支撑，帮助企业深入挖掘数据的价值，提升决策效率和精准度。同时，借助云计算、人工智能等先进技术，企业可以对海量数据进行深度分析，揭示业务背后的规律和趋势，为企业战略发展指明方向。
其次，智能化应用是数字化转型的关键环节。在数据平台的基础上，物流企业可以开展一系列智能化应用实践，如智能调度、预测分析、风险管理等。这些应用将助力企业实现业务流程的自动化和信息化，让繁琐、重复的工作交由人工智能和机器人完成，从而释放人力资源，提高工作效率和质量。智能化应用还将为企业带来更加精准的业务洞察和决策支持，帮助企业更好地应对市场变化和客户需求。
再次，电子商务融合是数字化转型的重要方向。随着电子商务的蓬勃发展，物流已成为其不可或缺的一环。物流企业需积极与电子商务平台对接，通过提供专业化、定制化的服务，为电商企业打造高效、快捷、可靠的物流解决方案。同时，企业可以充分利用电子商务渠道和数据资源，深入挖掘市场和客户需求，开展精准营销和服务，提升客户满意度和忠诚度。
最后，生态圈建设是数字化转型的必然趋势。数字化转型不仅仅是企业内部的变革，更是整个行业的协同发展。物流企业需积极与供应链、产业链、价值链等各方建立紧密合作关系，共同打造开放、协同、共赢的产业生态圈。通过生态圈建设，企业可以实现资源共享、优势互补，降低运营成本，提高整体效益。同时，生态圈也将为企业提供更加广阔的发展空间，助力企业在数字化新时代取得更大的成功。
数字化转型需要与物流企业的实际情况相结合，制定出适合自己的策略和路径。以下是一些关键的策略建议，助力企业在数字化转型的道路上稳步前行。
〈1〉确定转型战略：物流企业需要制定具体的数字化转型战略，包括发展目标、规划路线、资源策略、组织架构等。在制定转型战略时，要充分考虑企业自身的特点和行业的趋势，找到转型的重点和突破口，实现全面升级和转型。
〈2〉推进信息化建设：信息化建设是数字化转型的基础，需要物流企业认真选择合适的信息系统供应商，建立高效、稳定、安全的信息系统平台。同时，企业还需要加强信息资源的共享和利用促进企业内部和外部的协同。在信息化建设中，安全保障也是一项重要的工作，企业要加强网络安全和数据保护，确保信息系统的安全性和稳定性。
〈3〉强化人才培养：数字化转型需要更多的技术人才和管理人才，物流企业需要注重人才的培养和引进。企业可以通过创新人才引进机制、加强内部培训、引进专业人才等手段，加强人才队伍建设。特别是对于一些技术人才和高层管理人才，要加强其自身的职业发展规划和培养，增强其核心竞争力。
〈4〉加强品牌建设：数字化转型需要不断提升企业的品牌和声誉，识别的品牌和高质量的服务可以帮助企业在市场竞争中获得更多的优势。对于物流企业来说，品牌建设与服务整体质量密切相关需要注重提升服务质量和客户满意度，从而打造强大的品牌影响力与市场竞争力。
〈5〉推进创新发展：数字化转型需要不断推进创新发展，为物流行业注入新的活力和动力。物流企业应该注重产业技术创新，加强合作创新，推动物流行业的创新发展，开创数字化转型的新局面。
物流企业的数字化转型是一项系统而复杂的工程，需要企业每个人员的共同努力和不断地创新实践。物流企业应该始终坚持客户需求为导向，不断升级服务质量和提高用户体验。同时还需要注重战略规划、技术投入、人才培养、品牌建设、创新发展等方面，提高数字化转型的全面水平，才能在激烈的市场竞争中保持领先地位，实现可持续、健康的发展。
对于物流企业而言，数字化转型是长期的过程，期间充满了挑战，稍有不慎就可能遭遇失败。
据市场调研数据，超过半数的受访企业表示，数字化转型推进的速度和成效远低于计划和预期。对于企业推进数字化转型中的主要障碍，排前四位的分别为：信息与数据安全隐患、缺乏足够资金支持、投资周期过长、组织内部机制复杂。
其中，对于信息与数据安全隐患的担忧排在首位，超过63%受访企业认为该点是企业推进数字化转型的主要障碍和担忧。伴随企业数字化转型深入，数据随业务流程沉淀，在数据收集、存储、使用、传输、共享等过程中，面临的数据安全风险日益严峻，超六成受访者反馈企业数据安全管理意识、技术、能力不足，对数据安全管理存忧。
对此，敏思达基于27年的行业深耕和众多头部企业服务经验，推出可视化的BI大数据平台，采用可形化、可交互的OLAP多维分析方式，结合数据管理、智能决策、自动分级等功能，实时获取、存储、分析、管理PB级海量数据，帮助企业将零散的数据转化为更有价值的生产资料，实现低延时、高保障的数字协同，让数据真正驱动业务决策。
同时， 随着ChatGPT和生成式人工智能的爆火，让人们看到了AI的巨大创造力和生产潜力，如何通过AI帮助物流行业进行颠覆式创新已成为全行业的焦点。
敏思达作为华为云核心生态伙伴，不仅携手华为云在物流、制造业、中企出海等领域展开深入合作，并且也是最早接入华为盘古大模型的软件厂商之一。在去年7月份的华为开发者大会上，敏思达携手华为云基于"盘古大模型"打造的物流供应链数字化产品正式发布，面向快递、物流、智能制造、跨境电商等领域定制行业大模型，重塑物流供应链生态。
目前，敏思达基于大数据和AI打造的三大核心算法：智能拼柜装箱算法、最优物流算法和智能对账算法已经在多家上市企业和国企的物流数字化项目成功部署应用，覆盖了汽车、医药、电子、消费品等多个细分行业，先后服务了广汽丰田、恒丰集团、康佳集团、海尔集团、美的集团等行业知名企业，并连续多年获得华为、中国电信、平安银行等企业年度优秀生态合作伙伴。
正是凭借深厚的行业认知、海量的头部企业合作案例和深入业务场景的创新能力，让敏思达的物流数字化解决方案能够围绕产业价值链，以需求为导向、以整合资源为手段、以新型数字技术为抓手，实现端对端供应链的透明、可视性、可控性与协同性。
安徽康佳同创电器有限公司是隶属于康佳集团的国有家用电器制造企业，公司成立于1984年，是中国最早的彩电制造企业之一，可康佳电器以冰箱、洗衣机、空调等家电产品的研发、生产、销售、服务为主营业务。
本次合作通过建立同创公司TMS系统，串联生产、开单、发运、仓储、结算等各个环节，打破传统信息不畅的模式。以信息平台化重塑运输管理，通过TMS系统实现物流发运、费用核算、结算业务、在途跟踪。核算以系统为主导，减少人为干预。实现物流管理信息化，透明化，提升发运结算效率及费用审核的准确率。
难点痛点：
1.接口集成，打造统计接口平台，对接内部：DSP、SAP、PA和条码系统，对外接第三方快递系统；
2.订单匹配，toB业务匹配合同线路，toC业务运费比价，优选价格最优的快递商或承运商；
3.运输管理，运输线路查看、运抵信息、电子围栏签收确认和车辆预约入园等；
4.结算模块，物流费用自动生成统计，应付线上结算、付款申请、发票核销和余额查询等。
平台价值：
1.打通订单全链条，实现物流发运端到端系统可视，提高物流发运的透明度，减少人工干预，降低成本、提高效率；
2.打通多端口，信息共享更加便捷，避免信息孤岛，提高信息流通畅度；
3.完善业务逻辑设置，实时展示最优物流路线及费用，即使掌控成本及费用变化，及时调整运营策略，提高盈利能力；
4.搭建智慧园区管理，实现资源合理化利用，实现人员、车辆等动态调度，合理配置资源，避免高峰时造成堵塞。
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当前，数字化、智能化是加快形成新质生产力的重要支撑，其作用不仅仅局限于提高效率，更是创造智慧经济价值的重要驱动力。
同时，数字化也是物流供应链创新发展的必然趋势，通过大数据、物联网、人工智能等技术手段提升物流管理的智能化、精细化与降本增效，将能够帮助企业更好地适应市场变化，更灵活地应对挑战，并获得可持续地增长和竞争优势。
作为全球领先的物流数字化解决方案提供商，敏思达将持续为客户和伙伴创造更大价值，共推行业高质量发展。
