拉斯·特维德：AI时代的经济周期与超级智能未来

从《逃不开的经济周期》到《超智能与未来》，一位思想者对技术变革的深度洞察

在人工智能加速演进的今天，拉斯·特维德——《逃不开的经济周期》作者、连续创业者、宏观对冲基金操盘手——正站在科技、经济与哲学的交汇点，重新定义未来。他与团队合著的新书《超智能与未来》（Hyperintelligence），不仅是一次跨学科的思想实验，更是一场由AI深度参与的创作革命。

特维德认为，当前AI的发展已进入“新工业革命”阶段。生成式AI正在重构企业流程，从内容生成、数据分析到自动化决策，其核心在于将复杂任务拆解为可编程的“思维齿轮”——如Transformer、智能体和算法模块，并通过系统化组合实现全流程自动化。

以他创办的Supertrends公司为例，该平台利用AI追踪全球40种语言的科技动态，每天处理数百篇文章，自动生成10万个创新故事，并动态更新4000项未来技术预测。这一系统若由人工完成，需约500人团队，而AI使其成本与效率实现数量级跃升。

AI是这本书的“第四作者”

在《超智能与未来》的创作过程中，AI不仅是工具，更是协作伙伴。特维德团队使用GPT构思全书结构，Gemini优化语言表达、生成章节标题，并协助完成从英文到丹麦语的翻译与回译校验，确保语义精准。

最令人惊叹的是参考文献处理。传统出版中，作者需耗费数周手动核查数百条引用来源，而Gemini在深度推理模式下，准确生成了全部参考文献，无一幻觉，极大提升了学术严谨性与写作效率。

特维德特别强调：“AI最强大的地方，是它会主动提醒你未曾意识到的关键点。”他将AI视为“打了激素的博士生”，能实时展示推理全过程，极大拓展人类思维边界。

新工业革命、能源挑战与价值悖论

特维德指出，生成式AI的本质是“智能模块的工业化组装”，如同瑞士手表中的精密齿轮系统。Hugging Face等平台已汇聚数百万个开源模型，构成庞大的“AI工具箱”，未来竞争力将取决于构建和调度这些模块的能力。

然而，AI发展面临严峻能源挑战。当前每个AI提示词的能耗已是去年的50倍，推理、多模态处理和长上下文记忆大幅推高电力需求。美国预计需新建相当于100座核电站的电力来支撑AI基础设施，而中国在电网建设速度上遥遥领先。

尽管AI创造的社会价值远超其成本（特维德估算其个人生产力提升达百倍），但基础模型公司普遍尚未盈利。他指出，当前大模型缺乏类似亚马逊或Meta的“网络效应”护城河，用户切换成本低，竞争壁垒薄弱。真正的价值正流向企业应用与个人生产力提升层面。

AI会终结经济周期吗？

特维德认为，经济周期不会消失，但将被AI加速和重塑。房地产、库存等传统周期的滞后性将因AI审批、智能建造等技术缩短，中央银行职能未来也可能由算法接管，实现更高效的货币政策执行。

他进一步提出，AI的规模化将导致“非可复制资产”升值——如黄金地段房产、稀缺艺术品等。这些无法被技术复制的资源，将成为财富的新锚点。

意识不是一个开关，而是一个调光器

面对AI是否具备意识的争议，特维德认为意识是连续谱系而非二元状态。若AI发展出意识，其本质可能比人类更“纯良”，因智能提升常伴随道德复杂性的增强（如“弗林效应”所示）。

他预测，到2050年，全球智能机器人数量或达41亿，其有效劳动力相当于人类的六倍。这将重塑人口与经济关系：技术优势可能使小国获得巨大影响力，如历史上的葡萄牙帝国仅凭1.5万人建立全球霸权。

“目标之死”

随着AI接管多数生产性工作，人类或将面临“目标感危机”。特维德反对全民基本收入，主张通过制度设计赋予非经济活动以价值，如为育儿、养老等提供“机器支付”的报酬。

他提出，未来幸福应基于“幸福主义”（eudaimonic）而非“享乐主义”（hedonistic）——即追求意义、成长与贡献，而非短暂愉悦。AI应成为赋能工具，帮助每个人实现自我价值。

当每个员工都成为CEO

特维德倡导“员工即CEO”的组织模式。在趣伏里游乐园等案例中，一线员工被授权在客户四米范围内自主决策，极大提升服务体验。

AI将加速这一趋势：通过信息透明化与智能辅助，每个员工都能实时获取决策所需全部数据，实现去中心化运营。组织将演变为“人力云+AI云+机器人云”的灵活协作网络。

AI时代的中国机遇

特维德高度评价中国在AI时代的战略优势：强大的技术创新文化、高效的服务体系、技术背景的领导层以及极高的创新产出效率。据ASPI研究，中国在62项关键未来技术中，于56项处于领先地位。

他指出，中国已超越“从1到100”的规模化阶段，正在多个领域实现原创突破。尽管在高端AI芯片方面仍存短板，但整体技术实力不容小觑。华人科学家在全球AI研究中的突出表现，进一步印证了中国创新的深层潜力。

未来的AI市场

尽管算法交易已存在数十年，但AI并未让市场更“理性”。人类心理仍主导市场波动，如政治人物的谈判风格难以被模型完全捕捉。特维德建议，未来可通过“数字孪生”模拟领导人行为，提升对地缘风险的预测能力。

他重申“人遛狗”比喻：经济是人，市场是狗。AI可能加剧市场波动，但不会改变经济周期的根本驱动。

最大的错误与给年轻人的建议

特维德反思其最大投资失误：未亲自体验游戏产品便重仓Funcom公司，最终亏损惨重。教训是：必须亲身验证，而非依赖报告。

他对年轻人的建议聚焦两点：一是深入自我认知，借助心理学工具探索兴趣与价值；二是掌握生成式AI，将其作为终身学习与创造的核心能力。

“AI不会取代你，但会用AI的人会。”在智能时代，理解AI、驾驭AI，并在其中找到人的意义，才是真正的生存之道。