合合信息携手亚马逊云科技推出Chaterm：AI驱动的智能运维新范式

基于Amazon Bedrock构建Agentic AI，助力海外运维效率跃升

上海合合信息科技股份有限公司致力于以AI技术创新赋能，打造多模态大模型文本智能技术，为全球C端用户及多元行业B端客户提供高效实用的产品。旗下扫描全能王、名片全能王等C端应用服务覆盖200多个国家和地区，用户规模达亿级；B端解决方案已落地近30个行业场景。

1100+
Github star

2100+
代码提交次数

160+
Fork数量

20+
开源社区贡献者

合合信息于2022年加入亚马逊云科技合作伙伴网络（APN），成为Advanced级合作伙伴，双方在品牌、技术、销售与创新层面展开深度协同。公司依托Amazon Bedrock（仅用于海外业务）等服务构建Chaterm——一款面向海外运维场景的Agentic AI智能终端工具，显著提升云环境下的运维效率与智能化水平。

挑战：传统运维面临三大核心痛点

尽管合合信息在复杂场景文字识别、图像处理、自然语言处理、知识图谱和大数据挖掘等领域处于行业领先地位，但在实际云运维中仍面临三大难题：

批量操作繁琐：在大规模分布式系统中，需对数百台服务器执行相同指令，传统工具缺乏智能调度能力，操作效率低下。

知识门槛高：运维涉及操作系统、脚本语言、正则表达式等多领域知识，新工程师通常需半年以上才能胜任常规任务。

故障排查复杂：微服务架构下，问题定位需跨多个服务日志与调用链分析，依赖资深工程师耗时数小时完成。

解决方案：基于Amazon Bedrock构建Agentic AI能力

为突破瓶颈，合合信息基于亚马逊云科技基础设施，开发出由AI Agent驱动的智能终端工具Chaterm，通过自然语言交互革新运维方式，实现任务自动规划与执行。

Chaterm具备以下关键技术优势：

系统提示工程优化：将AI定位为“拥有20年经验的资深运维专家”，确保输出符合最佳实践。

任务规划与执行引擎：可将复杂任务自动拆解为逻辑清晰的执行步骤。

上下文感知与状态管理：支持执行过程中的上下文跟踪、防溢出机制及任务中断后恢复。

自适应执行与错误恢复：根据执行结果动态调整策略，识别错误并尝试修复。

推理速度优化：利用Amazon Bedrock缓存静态提示内容，显著降低首次响应延迟（TTFT），提升效率并降低成本。

此外，Chaterm基于Amazon EKS构建了全链路可观测性系统，实现对AI行为的全面监控、评估与持续优化。

“依托亚马逊云科技的Amazon Bedrock、Amazon KMS等服务，既保障了Chaterm功能的丰富性与安全性，也为未来探索更多AI Agent应用场景提供了坚实基础。”
——段炼 Chaterm产品负责人

成果：开源赋能，重塑运维流程

目前，Chaterm已在GitHub开源，获得超1100个star、160+次fork，累计提交代码2100余次，吸引超过20位社区贡献者，充分展现其技术影响力。

该工具从三方面实现运维革新：

降低技术门槛：用户无需记忆复杂命令，通过自然语言即可完成操作。

提升上下文理解能力：借助大模型语义理解能力，精准解析系统输出，快速定位异常日志。

实现高效批量操作：支持跨主机、跨操作系统并行执行，大幅提升运维效率。

展望未来，合合信息计划在海外陆续推出语音控制、自动化场景编排等功能，并扩展对多云环境的原生支持，打造统一的多云管理体验。

关于合合信息

上海合合信息科技股份有限公司坚持“让世界更高效”的使命，依托自主研发团队，持续推动AI技术创新，助力个人与企业提升效率、实现数字化转型。公司为亚马逊云科技Advanced级合作伙伴，深耕AI与大数据领域多年，技术实力广受认可。