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汽车人机界面(HMI)的评价标准

汽车人机界面(HMI)的评价标准 ADS智库
2022-04-15
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导读:未来汽车是什么样子?未来道路交通是怎么样的?自动驾驶前行路上需要满足哪些法规标准?硬件需要什么样的计算平台、感知传感器?软件又需要怎样的感知、规划、控制算法?自动驾驶各家进展如何了?等等问题,ADS智库与您一起探索和学习。

汽车人机界面(HMI)评价标准:主观与客观方法解析

涵盖尼尔森可用性原则与视线离路时间等核心指标

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主观评价标准

定性评价主要采用尼尔森十大可用性原则,辅以Kano模型、ISO 9241标准及SUS体验量表等方法,核心目标是提升用户体验。

  1. 反馈原则:系统应及时向用户反馈当前状态,确保操作透明,避免用户因信息缺失而误判。
  2. 隐喻原则:使用用户熟悉的语言和符号,将现实世界逻辑映射至界面设计,提升认知效率。
  3. 回退原则:提供“撤销”“重做”等功能,帮助用户快速纠正误操作,增强控制感。
  4. 一致原则:保持操作逻辑、控件样式与提示信息的一致性,降低学习成本。
  5. 防错原则:通过前置校验与约束设计,预防错误发生,优于事后提示。
  6. 记忆原则:减少用户记忆负担,通过可视提示让用户识别而非回忆操作路径。
  7. 灵活易用原则:支持个性化设置,兼顾新手与资深用户的不同需求。
  8. 简约设计原则:界面元素应聚焦核心功能,避免无关信息干扰用户注意力。
  9. 容错原则:错误提示需语言通俗,明确问题并提供解决方案。
  10. 帮助原则:即便系统易用,仍应提供必要的帮助文档以支持复杂任务完成。

客观评价标准

客观评估侧重可量化的行为数据,常用方法包括眼动追踪与生理指标监测,用于分析驾驶过程中的注意力分配与认知负荷。

视线离路时间是国际通行的核心安全指标,被美国与日本的HMI安全标准广泛采纳,用于衡量界面设计对驾驶安全的影响。

HMI软件任务完成情况相关指标:

  • 总任务时长
  • 总视线离路时间
  • 单次视线离路时间
  • 总扫视次数
  • 失误次数

对驾驶主任务影响的评估指标:

  • 速度控制精度
  • 横向控制精度

界面易用性越差,用户注视屏幕时间越长;容错性不足则导致失误增多,进而增加视线离路时间与扫视频率。因此,总视线离路时间具有高度代表性,既能反映HMI设计质量,也可预测其对驾驶安全的影响,是评价HMI综合性能的关键指标。

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