华为第六届奥林帕斯奖启动全球征集，聚焦AI时代存储难题
12月27日，华为正式启动第六届奥林帕斯奖全球征集，延续300万元人民币奖金池，重点攻关AI时代的存储核心技术挑战。
直面AI数据处理五大瓶颈
随着AI从传统应用向Agent智能体演进，数据规模激增，其留存、管理与应用方式同步变革。本届奖项聚焦解决算力开销大、协议栈复杂、知识库构建难、推理效率与精度矛盾、存储成本激增等关键问题，面向全球科研人员开放征解。
存储是AI大脑的“记忆中枢”
华为高级副总裁、云CEO兼数据存储产品线总裁周跃峰指出：AI的大脑 = 处理器 + 数据存储。类比人类智慧，既需“反应快”（算力），更需“记忆强”（存储）——九九乘法表、19×19口诀等长期知识沉淀，正是智能持续进化的基础。
国产化短板：机械硬盘仍是关键缺口
当前中国已在CPU、内存、固态硬盘（SSD）等领域实现国产化突破，唯独大容量机械硬盘（HDD）尚未完全自主可控，构成存储产业最大的价值增长点与战略突破口。
机械硬盘仍具不可替代优势
在大容量场景下，机械硬盘相较固态硬盘具备更高性价比；更重要的是，其可靠性与使用寿命显著更优，仍是海量冷热数据分层存储体系中的核心载体。
扭转“重计算、轻存储”产业惯性
周跃峰强调：“中国IT产业长期‘重计算、轻存储’的结构性失衡必须改变——若存储能力滞后，中国将难以真正建成AI大国与AI强国。”