全德国范围内正在启动铁路货运领域内的人工智能应用。
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2022 年，作为 Shift2Rail 欧洲资助项目的一部分，用于货运车板诊断的龙门架摄像技术在德国货运（DB Cargo）成功进行了实地测试，并顺利过渡至系列应用阶段。至2022 年底，当最后一个龙门架相机在Kornwestheim投入使用之际，全德国范围内的龙门架摄像推广工作如期圆满完成。这些龙门架相机可从不同角度捕捉过往货运车板的清晰画面，随后将所拍摄的图像发送至员工手中。员工根据这些图像信息向德铁货运维修站订购维修服务。
人工智能模型为货运车板的诊断提供支持
作为Shift2Rail欧洲资助项目的另一研发部分，龙门架相机所拍摄的图像被用于自动货运车板的分析。它涵盖了对制动块的分析，详细记录了其厚度，并对开发的人工智能模型进行测试和比较测量，以评估人工智能模型计算出的值的准确性。
龙门架摄像与人工智能的结合，为我们迎接未来的铁路货运奠定基础。
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该项目的测试目标旨在对用户友好性进行评估，对系统功能进行测试，并对人工智能模型在预防性更换制动块方面的建议所能带来的帮助进行着重关注。其最终目标在于尽可能地提升机车的可用性。此外，通过连续测量制动块数据，未来可优化的业务流程也已被确定。
与用户紧密合作
在未来的日子里，数字化货运车板的诊断人员将得到人工智能的鼎力相助。人工智能在技术分析车辆状况的过程中发挥着举足轻重的作用，为技术人员提供了精准的决策依据，从而确保了高质量维护服务的顺利订购。这一卓越解决方案，是与业内专家紧密合作、共同研发的成果。
可行性得到成功验证
由 Shift2Rail 支持的该项目，成功验证了人工智能在货运车板检查流程中的可行性。在测试阶段，该系统便已成功应用于该流程，并通过附加信息简化了诊断过程。下一步是进一步优化模型，以便将其顺利集成至标准铁路货运流程之中。这一数字化与自动化相结合的成果，正是构建智能铁路货物运输系统不可或缺的一环，为了将更多货物转移到环保的铁路上来。
本项目得到了European Union's Horizon 2020研究与创新计划的资助，资助协议编号：101004051。本文内容仅代表作者观点。
关于 DBCE & DBCT
DB Cargo Eurasia(DBCE)自2008年起就活跃在欧亚走廊上。在2018年重组后, 成为德铁集团欧亚集装箱铁路运输专家。为了更贴近中国市场，2021年在中国成立全资子公司——德铁承亚国际货运代理（上海）有限公司 DB Cargo Transasia (DBCT)。DBCE在欧盟东部国境线上构建了德铁货运结构路网，为往来于亚洲的货物提供服务。现在，相比耗时的海洋运输和昂贵的航空运输，横贯欧洲到中国的铁路运输能够为客户提供高效并且有竞争性的替代方案。
我们的优势将为客户带来：
货列运输“先驱”自2008年以来所有中欧运行经验和专有技术；
DB集团所有的资源，基础设施和专有技术；
量身定制的运输方案；
在德国，波兰，俄罗斯和中国设有办公室，促进及时有效的联系；
为货代公司提供中立服务；
站到站，门到门，门到站等送达服务。