社会的发展，市场的繁荣，让交通运输变得越来越繁忙。面对每天数以万计来往穿梭的飞机、船舶、车辆、货物，如何让商品运输更加高效？如何让行业发展更加健康等问题逐渐受到业内重视。物流是贯穿经济发展和社会生活全局的重要活动。信息化正在全面渗透和融合到物流活动中，成为现代物流最重要的核心特征和时代特征。分析人士指出，当前整个物流业尤其是电商领域已呈现爆发式增长，若应用大数据分析技术，仓储运输的空间将被系统化布置，物流车行程路径将被最短化、最畅化定制，未来运营成本将进一步降低。
大数据技术的出现无疑为业内提供了一个更新更有效的途径。大数据被誉为继云计算、物联网之后IT产业又一次重要技术变革，利用数据挖掘技术对交通运输行业积累的海量数据进行处理与分析，不仅可以让企业实时掌握车在哪里、人在哪里、货在哪里等问题，更能够让企业发现和预测行业的发展规律和趋势，促使企业对交通运输系统实施更加科学的组织与管理。
大数据的核心是发现和分析有效数据信息并预测趋势，利用这个特点，可以迅速提升物流行业的整体服务水平。据了解，目前我国基于大数据的物流信息的体系结构主要由以下几部分组成：
1、采购进货管理系统。主要功能是面对供货商的作业，包括向厂商发出订购信息或接收厂商的出货信息、采购决策、存货控制、采购价格管理等信息管理子系统。
2、销货出货管理系统。其功能是收集客户需求信息、记录客户购买信息、管理销售价格、处理应收货款及退款等。
3、库存储位管理系统。该系统包括储存管理、进出货管理、机械设备管理、流通加工等功能子系统，负责相关信息的处理。
4、财务管理和结算系统。财务管理系统主要功能是对销售管理系统和采购系统所形成的应付、应收帐进行会计操作，同时对物流中心的整个业务与资金进行平衡、测算和分析，编制财务报表，并与银行进行转帐。结算系统主要功能是利用现有的业务信息管理系统和计算机处理能力，自动为客户提供各类业务费用信息，为物流企业的自动结算提供一套完整的解决方案。
5、运输配送管理系统。该系统包括出货配送管理、运输调度计划、分配计划等功能子系统。6、物流分析系统。其主要功能是应用GIS技术与运筹决策模型，完善物流分析技术。
7、物流决策支持系统。此系统的功能获取内部各系统业务信息，取得外部信息，并结合内部和外部信息编制各种报告，提供分析图表。通过建立决策支持系统，及时地掌握商流、物流、资金流和信息流所产生的信息并加以利用，在数据仓库技术、运筹学模型的基础上，运用数据挖掘工具对历史数据进行多角度、立体的分析，实现对物流中心的资源的综合管理，为决策提供科学决策的依据。
随着物流企业应用大数据的逐渐深入，未来，企业获取的数据已不只是企业内部信息，还包括大量的外部信息。而通过对这些数据的收集、整理和分析，甚至可以做到为每一个客户量身定制个性化需求的产品和服务，从而颠覆整个物流行业的运营模式。