为了更加精细化管理配送终端，在传统的配送站点范围内，又细化了一层，叫做路区，其配送范围常常是一个配送员所能及的配送区域覆盖。
目前，当站点发生拆站、并站等站点变更业务时，5000+的站点管理人员需要通过创建任务完成站点的地址和关键字路区的自动转换。而随着京东迅猛的发展，发生拆站和建站的数量在过去的一年中更是波及1500多，也就是每天至少3个站点要进行地址库、关键字、路区和站点关系的调整！虽然维护人员仅仅需要创建一条任务就可以完成自动转换，但离完全的自动化还需一小步，由此，智能预分拣处理应运而生。
作为指导青龙配送的大脑，预分拣系统实现了“增效”。一方面，通过分析京东用户的地址信息，结合搜索优化、机器学习，实现了物流行业多场景的地址解析和关键字自动获取。另一方面，根据当前的妥投信息，实时增量获取地址的坐标、路区。至此，站长无需每天手动填补路区信息，配送业务方和公司相关部门也可以通过预分拣系统获取用户下单地址信息作为数据分析验证来源。
智能预分拣实现了维护简单化、转换智能化、结果透明化、操作可视化，目前已经帮助站长节省了70%的路区维护时间，每年可节省千万级运营成本，使京东配送更加智能、高效！今后，预分拣仍将致力于不断提升预分拣准确率，为智能物流添砖加瓦。