神马密码，指纹，NFC都OUT了，马云已经玩起了“刷脸支付”，又要颠覆银行了？
当地时间2015年3月15日，全球瞩目的德国汉诺威消费电子、信息及通信博览会（CeBIT）在德国开幕。马云作为本届CeBIT唯一企业家代表做主旨演讲。
3月16日早上七点半时许,刚刚结束德国CeBIT大会马云发了一条微博：未来三十年，因为数据经济，人类社会将会真正进入巨大的变革时代……当然还发布了支付宝的人脸识别支付技术。 好吧，这个微博发出了很强烈的时代信号——“刷我脸”要取代“刷我卡”！
就这样，一项支付宝新技术的首秀让网购深度患者风声鹤唳。原本他们只需要剁剁手，就可能控制自己的购买欲望。而现在，恐怕只有“斩首”才能阻止他们了。
这鲜血淋漓的场面太美，靠着人们刷刷刷才得以成功的马云可能也想到了一点，所以故作顽皮地在新浪微博上说道：“未来三十年，因为数据经济，人类社会将会真正进入巨大的变革时代……”
支付宝官微也紧随老总步伐：“除此之外支付宝还在研发掌纹、键盘、笔迹等其他支付识别。‘未来的支付宝，你将可以用全身的任意部位来进行识别支付’”。两条微博发出的时间虽有先后，但意味却相似——“刷我脸”要来取代“刷我卡”！以后都不用刷卡都刷脸了，银行岂不要哭晕在厕所……
刷脸支付过程：
1.选择产品
2.进入支付系统，确认支付后出现扫脸的页面
3.扫脸(拍照后)后台认证
4.然后显示支付成功
识别准确率高于人眼
这项崭新的支付认证技术由蚂蚁金服与Face++ Financial合作研发，在购物后的支付认证阶段通过扫脸取代传统密码。支付宝去年愚人节展示的“空付”，看来并非仅是愚人节玩笑，摆脱密码，依靠对人脸等生物特征识别就完成身份认证和支付的生活，确实已经在渐行渐近。
人脸识别准确么？这是许多人的疑惑，但出乎大多数人意料的是，计算机人脸识别的准确率竟然已经高于人眼。香港中文大学教授汤晓鸥此前在计算机视觉国际顶级会议CVPR（2014）上曾发表论文，称计算机算法识别人脸的准确率已经达到99.15%，而肉眼识别的准确率大约在97.52%。
作为世界领先的人脸识别平台，Face++Financial人脸识别技术在LFW国际公开测试集中更是达到世界最高的99.5%准确率，同时，运用“交互式指令+连续性判定+3D判定”的技术，其人脸识别防伪攻击的能力也已经达到世界领先水平。
用户可零成本参与
有意思的是，人脸识别这种听上去极为酷炫的技术，如果应用于实践，却可能非常“接地气”。相比于指纹、虹膜等许多其他生物识别技术，人脸识别更加容易大规模推广，因为几乎所有的用户都可以零成本参与。
刷脸支付不是梦
那么，人脸识别技术到底会有怎样的应用空间呢？是不是未来大家就可以刷脸付钱了？蚂蚁金服方面表示，自己对于生物识别技术的热衷，最主要是为互联网金融业务作相应的技术储备，目前相关的具体产品正在筹备中。
虽然对于具体的应用场景产品形态，蚂蚁金服还未给出明确答案，但不难想见，如果人脸识别获得各监管机构的认可，那么像刷脸支付一类的互联网金融应用，都将有可能成为现实。
在移动支付和互联网金融领域，一个”靠脸吃饭“的时代正在向我们走来。
网友热议
@樱桃美酒杯：双胞胎怎么刷？
也有网友评论：卸了妆怎么办？
补充：
问题1：神化妆能认得出么？
答：计算机识别出上面两个是同一个人，计算机会关注很多人眼不易关注的关键细节
问题2：肉眼觉得很像的，计算机可以认出来么？
答：上面这张是一张韩国选美小姐的图，肉眼看，长相很接近，但计算机可以成功区分。一个普通人能够准确辨认的人，数量很有限，而且通常辨认熟人很准确，辨认陌生人容易出错，但计算机可以准确辨认千万级甚至亿级的面孔。
问题3：识别方式是把我本人和我的身份证照片比对，那如果我的照片和我很不像，这几年我的变化很大，人脸识别技术还能识别出来么？
答：人的形态确实各异，而且很容易随着时间变化。这是人脸识别技术无法回避的一个难点。
目前的技术，可以做到，一个人发型变化、常规化妆、一定程度的胖瘦变化，老化，都可以被识别出来。但是，如果人的变化过于剧烈，比如整容前后，判若两人，哪怕身边的亲人也识别不出了，那计算机也无能为力。
问题4：双胞胎可以识别么？
答：双胞胎识别难度很大，这种情况，肉眼也很难识别了。
任何一种技术都不是万能的，这个时候，可能会采取双因子的方式增加准确性，比如加一层指纹或者密码验证。多种生物识别方式组合，也是未来身份认证的一个发展方向，因为不同的生物识别各有优劣，比如人脸的参与门槛低，但指纹具有唯一性，和终身性。
问题5：如果有人拿我的照片和视频来冒充，怎么办？
此前人脸识别从实验室进入商用，尤其是金融领域，一个大的技术难点，就是如何防伪造，比如用照片或者视频来代替真人。但目前，蚂蚁金服研究了基于场景的活体监测，已经可以非常有效地防止人脸照片和人脸视频来蒙混过关。
