【行业拓展】大数据时代的金融发展趋势与供应链金融变革！

大数据时代为什么会到来，因为硬件成本逐渐降低，网络带宽提升，手机4G（马上是5G）……现代网络时代，每个人在大数据时代还有隐私吗？没有了。要想找到你，那么多的摄像头，一整理就知道了。以前银行贷款都是要很久以后才到，现在都是实时到账，当然为了防止诈骗，有的故意改成24小时以后到账，免得受了诈骗之后，24小时之内还可以撤销。

大数据时代，可以说把我们每个人、每件事都联系在一起。所以说，大数据是现在金融事件的基础。以前靠操盘手，现在靠模型，特别是高频交易。

大数据时代，大数据规模多样、高速，所以大数据是利用软件工具来捕获的，来管理的，来进行分析的。

“将来谁做的更好，是人，还是机器？”

“机器！因为所有的可能性都已演算一遍。”

所以，大数据金融是高频的交易。大数据让金融企业可以精准营销。

中国银行体系是最主要的融资体系，银行是主打，现在要变革的是产品、服务、业务模式。所以说，大数据时代来了，银行要对客户数据，风险数据进行重新整合；客户关系重新进行梳理，哪些客户是优质客户，能够带给银行收益，哪些客户是风险客户要提早的剔除。不要等到客户违约，大量贷款收不回来之时才急急忙忙想起来，那已经来不及了。

所以说未来的银行，和其他的金融机构最重要的就是找准你的客户，服务的需求点、契合点能不能吻合。将来也可以靠大数据，把数据一匹配，然后组合到一起去。这样节省了大量的时间，试错的事情。

通过这些数据综合给客户打分，考察风险系数多大，这完全是量化的，不是主观意向。所以说大数据时代，对客户是360度无死角的分析。摄像头可以做到360度，客户的考察也是360度。通过交易数据、通过客户行为、通过社交网络来考察客户信用。得出来的结论往往比较靠谱。按照大数据的模型来构建客户的视图模型，给做标签，当然也可以做全方位的风险管理和征信体系，人民银行有征信体系，来自于各种交易，有没有违规，所以说各家信用卡杀手锏就是你如果不交违约金，那么就把你列入黑名单，再贷款或者别的金融活动都不行。

简单来说下供应链金融，主要是来解决中小企业的融资难，最早是物流金融。从核心企业作为出发点，利用核心企业的交易关系、他担保来给上下游企业统一授信，以你的订单作为信用评分，主要是给中小企业提供金融服务，解决供应链资金失衡问题。所以说运作的主体物流企业、金融机构、贷款客户，怎么考察这些企业也得利用大数据分析，看你的信用怎么样，信用支持度怎样，核心企业为供应链上的上下游的中小企业来服务，比如说苹果手机上游的供货商，下游的服务商好多都是中小企业。

所以说以核心企业利息纽带枢纽解决供应商的问题，授信，和经销商的问题，大家串通在一起，拧成一股绳。因为供销企业，银行一般很少关注，但是核心企业连在一起，就可以把风险程度降低，供应链金融是以核心企业为出发点，来解决上下游的，通过交易信息，供应商和经销商，M+1、+N的金融服务模式，整合物流、信息流、资金流。最核心的是通过物流和信息流，再给这些企业进行授信，提供信贷支持。

供应链金融是要考察外部环境和核心供应链金融的产品体系，按需订购，提供相应的信贷产品、提供相应的信贷服务，点对点的。

供应链市场，未来可能有几种发展格局，供应链核心企业自建电商平台、物流企业自建融通平台、电子商务平台自筹资金，银行搭建供应链金融的生态圈，还有通过云计算来系统服务等等。