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智能制造典型场景赋能模具业转型：从政策蓝图到工厂实践

模德宝

2025-07-23

导读：未来模具行业的比拼，关键在于谁能更快地洞悉政策、更深落地场景。

导读

面对高度依赖老师傅、非标生产难、企业人均产值低的转型困局，中国精密模具制造行业正经历深刻变革。工信部《智能制造典型场景参考指引（2025 年版）》的发布，恰似一座精准的灯塔，为行业突围指明了清晰路径。在全球制造行业竞争热化的当下，这份涵盖八大环节、40个核心场景的政策文件，不只是宏观层面的规划框架，更成为制造企业打破传统桎梏、重构制造逻辑的行动指南。

政策蓝图

直击行业痛点，构建转型全景图

《智能制造典型场景参考指引（2025年版）》的精髓在于其场景化，它并非泛泛而谈，而是如同精密的传动系统，将40个典型场景嵌入制造智能全价值链的各个环节，精准啮合行业长期存在的痛点：

类别	典型场景
工厂建设	工厂数字化规划设计、数字基础设施建设、数字孪生工厂构建
产品研发	产品数字化设计、产品虚拟验证
工艺设计	工艺数字化设计、制造工程优化
生产管理	生产计划优化、车间智能排产、车间进度跟踪、生产动态调整、仓储智能管理、物料精准配送、危险作业自动化、安全一体化管控、能源智能管控、碳资产全生命周期管理、污染在线管控、网络协同制造
生产作业	柔性产线快速换产、工艺动态优化、先进过程控制、人机协同作业、在线智能检测、质量精准追溯、质量分析与改进、设备运行监控、设备故障诊断与预测、设备维修维护
运营管理	智能经营决策、数智精益管理、规模化定制、产品精准营销
产品服务	远程运维服务、产品增值服务、客户主动服务
供应链管理	供应商数字化管理、采购计划优化协同、供应链风险预警与调度、供应链物流智能配送

智能制造八大环节及典型场景

这些场景并非孤立存在，而是相互关联、相互支撑，共同构成了完整的智能制造生态体系。为行业智能化转型提供了全面系统的路径指引。

实践指南

场景落地，破解模具行业核心困局

《指引》的价值在于其实践导向。它提供的典型场景，如同为模具行业量身定制的“靶向解决方案”，将宏大的转型目标拆解为可执行、可落地的具体步骤：

破局“非标生产”难题

针对模具行业“千模千面”的高度离散性，柔性产线快速换产场景（结合模块化夹具、智能快换系统、AI调度算法）成为关键。这极大缩短了换模、换线时间，提升了小批量、多品种订单的响应速度与经济性，使非标生产不再是利润的“黑洞”。

打破“经验依赖”桎梏

利用AI知识库等技术，将资深工程师的隐性知识（“手感”、“经验”、“直觉”）沉淀、标准化为可复用、可迭代的算法模型。这不仅降低了对特定人才的依赖，更实现了知识的传承与工艺的持续优化，让“老师傅的经验”惠及全员。

打通“全生命周期”断点

通过产品全生命周期管理系统等场景，构建贯穿模具设计、制造、交付、使用、维护直至报废回收的完整数据闭环。这实现了全程可追溯、状态可感知、决策有依据，显著提升资产利用率和客户服务质量。

转型范式

模德宝的实践探索与价值创造

政策指引需要落地生根，作为行业领先的精密制造解决方案服务商和国家级专精特新“小巨人”企业，模德宝在柔性生产、AI、数字孪生、大数据全流程协同等方面积极创新，构建起“技术突破—场景落地—价值创造”的完整闭环，为行业提供了可借鉴的转型范式。

模德宝以国家级特色专业型工业互联网平台为底座，向行业客户提供信息化、自动化、智能化的解决方案，构建“云边协同”的智能制造核心架构。模德宝通过数据驱动制造，构建覆盖设计、生产、服务的智能制造闭环，打造自感知、自决策、自执行、自优化的生态制造体系，为智能制造典型场景提供从数字规划到实体执行的完整支撑。

模云工业互联网平台

通过模云平台的BOM管理、APS排产、智能编程、智能制造等30多个用户功能模块及多个后端服务模块，突破系统互联、全局协同、数据应用、柔性制造等关键技术，构建了模具MES智能制造，支持模具制造全流程全要素和模具全生命周期管理，实现了从需求收集到模具出库的全流程全要素数据互通和业务协同，解决了模具制造质量低、交付慢、依赖人工等难题。

智慧工厂解决方案

模德宝基于客户实际需求，为其提供了整厂智能化设计及规划，并提供柔性制造全自动化解决方案，该方案涵盖了CNC加工自动化线、CMM检测自动化线、EDM放电自动化线、电极智能仓储系统及AGV，实现数控铣、放电加工、自动仓储，以及自动导引运输车的无人值守全自动化运行等，模具制造也实现了从来料、生产、搬运、存储到送货的全流程自动化。

模德宝凭借扎实的技术积累与丰富的实践经验，已累计为 1000 多家企业提供服务，业务范围覆盖汽车零部件、医疗器械、潮玩等多个高精领域，助力这些企业在智能化转型道路上稳步前行。