工业用超光谱摄像机的价格从几千到几万美元不等。研究人员希望能将这种低成本超光谱摄像机用于生物测定等领域。作为对在生物测定领域应用的前期研究，研究人员用该系统对25个人员进行了测试，在测试中成功地区分出用户的手图像中的血管和皮肤结构图样，精确率达到99%。
除了生物测定之外，HyperCam低成本超光谱系统也可以用于确定超市中蔬菜水果的成熟度。研究团队在一周内对10种不同的水果拍摄了超光谱图像。HyperCam成功预测了水果的相对成熟度，准确率达到94%，而传统的可见光摄像机只有62%。
如果这种摄像机被安装在移动电话上，人们就可以在食品杂货店中利用它观察蔬菜水果，检验是否存在问题，然后再决定选择何种产品。这相当于在口袋里带了个食品安全应用。 超光谱成像已经应用在卫星成像、建筑物和视频安全检查等领域。但是，这项技术高昂的成本限制了其在工业界和商业领域的应用。研究团队希望制造出可满足消费应用的简单且经济可承受的超光谱摄像机。
华盛顿大学利用软件检查了可能的不同图像，并将其与常规的摄像机或人眼能够看到的相比较，并试图找出场景中的最大不同。这项技术还存在的问题是在亮光下表现不佳。接下来的研究工作将解决这个问题，并使摄像机足够小，从而使其可以集成到移动电话和其他装置中。
