形状记忆聚合物（Shape Memory Polymer）作为一类近年来快速发展的智能材料，能够实现在稳态与暂态间的形状转变。但是，主流的形状记忆聚合物只能实现对于暂态的编程行为，这大大限制了其应用的场合。如果能够对稳态进行编程，则意味着在没有熵变的情况下能够完成对初始状态的重塑，这将把材料的形状控制性提升至新的维度。在之前的研究中，热固性的聚氨酯材料由于其交联网络结构，兼具出色的机械性能、形状记忆效应与稳定性，但也不可避免地具有难降解的特点。
共价适应性网络（Covalent Adaptable Networks）为上述问题提供了解决办法，其作为热塑性与热固性材料的桥梁，通过动态的键交换反应，使得热固性材料具有一定的热塑性行为。但是，大部分的共价适应性网络很难兼具出色的力学性能与形状记忆效应，并且几乎所有共价适应性网络的塑性行为都是基于热刺激，这种直接引发很大程度上限制了材料的实际应用环境。因此，采用远程、无毒的可见或近红外光作为刺激源，可以精准地控制材料的形变行为，无疑是更佳的选择。同时，相比于传统的金属氧化物、碳材料等光热转化颗粒而言，MXene作为一种新型的二维材料，在表现出良好光热转化效应的同时，具有出色的透明度而非黑色。然而，关于MXene光热转化效应影响因素的研究大多只是停留在表面，亟待研究者们进一步探索。
图1 MXene/PU复合材料的制备以及MXene的相关表征。
原为链接：
https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.nanolett.2c02181
相关进展
高分子科技原创文章。欢迎个人转发和分享，刊物或媒体如需转载，请联系邮箱：info@polymer.cn
诚邀投稿
欢迎专家学者提供稿件（论文、项目介绍、新技术、学术交流、单位新闻、参会信息、招聘招生等）至info@polymer.cn，并请注明详细联系信息。高分子科技®会及时推送，并同时发布在中国聚合物网上。
欢迎加入微信群 为满足高分子产学研各界同仁的要求，陆续开通了包括高分子专家学者群在内的几十个专项交流群，也包括高分子产业技术、企业家、博士、研究生、媒体期刊会展协会等群，全覆盖高分子产业或领域。目前汇聚了国内外高校科研院所及企业研发中心的上万名顶尖的专家学者、技术人员及企业家。
申请入群，请先加审核微信号PolymerChina（或长按下方二维码），并请一定注明：高分子+姓名+单位+职称（或学位）+领域（或行业），否则不予受理，资格经过审核后入相关专业群。
点
这里“阅读原文”，查看更多