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北航郭晶晶课题组等《ACS AMI》:多功能光纤软仿生触觉传感器

北航郭晶晶课题组等《ACS AMI》:多功能光纤软仿生触觉传感器 高分子科技
2023-11-11
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导读:该传感器不仅具有高灵敏度、高稳定性和低成本等优点,还能通过触摸实时感知接触压力、温度和硬度,这对于软组织触诊和仿生机器人感知有着重要的应用价值...
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触觉感知是人类与外界环境进行协调交互的重要功能,它可以帮助人类感知和识别物体的不同物理属性。柔性触觉传感器可以模拟人体皮肤的感觉功能,在智能机器人、医疗监测、人机交互等领域具有重要的应用潜力。在过去的十年中,研究人员开发了一系列能够感知温度、压力、振动等热刺激和机械刺激的电子触觉传感器。然而,大多数柔性触觉传感器存在感知信息单一、信号串扰等问题,难以识别多种刺激信号。有些研究者试图将多个传感单元集成到一个混合感觉系统中,以实现对不同触觉刺激的有效检测和区分。但是,这些方法需要异质集成不同的传感材料,以及复杂的布线来连接各个组件,增加了工艺复杂性和制造成本。因此,如何在单个传感器设计中同时实现对热刺激和机械刺激的检测和识别仍面临挑战。

近日,北京航空航天大学郭晶晶课题组提出了一种模拟皮肤触觉的光纤软仿生触觉传感器,可精确检测和区分温度和压力刺激(图1)。传感器采用弯曲光纤布拉格光栅(Fiber Bragg Grating,FBG)为敏感元件,结合液滴状的弹性体材料对FBG进行包裹封装。利用FBG和弯曲光纤激发的回音壁模式(Whispering Gallery Modes,WGMs)对温度和压力的不同敏感性,实现了对压力和温度的完全解耦。为进一步简化信号解调系统,还设计了一种单腔双光梳光纤激光器作为传感光源,通过单个光电探测器实现快速的光谱采样。该传感器不仅具有高灵敏度、高稳定性和低成本等优点,还能通过触摸实时感知接触压力、温度和硬度,这对于软组织触诊和仿生机器人感知有着重要的应用价值。该研究工作以 “Soft Biomimetic Fiber-Optic Tactile Sensors Capable of Discriminating Temperature and Pressure”为题发表在《ACS Applied Materials & Interface》,北京航空航天大学付博副教授和博士研究生尚策为论文的共同第一作者,郭晶晶副教授为论文通讯作者。
 

图1. 光纤触觉传感器工作示意图

为赋予传感器机械柔韧性和可变形性,采用聚二甲基硅氧烷(Polydimethylsiloxane,PDMS)对弯曲FBG进行封装包裹。同时,PDMS的高热光学系数和低弹性模量,可显著增强传感器对温度和压力的敏感性。该传感器在透射谱中表现出两种谐振模式,分别对应于传感FBG和沿弯曲光纤激发的WGMs。为实现对传感器的光谱解调,该工作设计并构建了一种基于碳纳米管(Carbon Nanotubes,CNTs)锁模的偏振复用型单腔双光梳激光器。由于单腔双光梳激光器输出两列锁模脉冲经历相同的环境,可以有效的抑制共模噪声对传感信号的影响,因此不需要复杂的频率锁定系统来保证两个频率梳之间的相干性,降低成本的同时,极大的简化了双光梳系统的结构。利用该偏振复用型单腔双光梳激光器作为光源,将光信号从光频信号转换到射频信号,以紧凑的结构实现了对传感器光谱的快速、高分辨测量。
 

图2  光纤触觉传感器及其传感解调原理

采用有限元建模(FEM)方法以及光束传播法(Beam PROP)对光纤触觉传感原理进行了理论数值分析,研究了传感器在不同的压力和温度作用下的响应机理。具体的,当传感器受到外力作用时会引起弹性体形变,使得FBG的弯曲半径和轴向应变发生变化,从而导致FBG和WGMs的特征波长漂移。此外,由于材料的热光效应和热膨胀效应,FBG和WGMs的谐振峰均呈现出温度依赖性。有趣的是,相比于FBG,随着温度的升高,WGMs谐振峰朝着相反的方向移动。这种现象是由于WGMs沿着光纤PI涂层-PDMS界面传播,而PI涂层和PDMS都具有较大的负热光系数。数值分析结果表明,传感器对压力和温度具有线性的响应特性,且FBG和WGMs表现出不同的压力、温度灵敏系数。进一步,基于双光梳光谱检测系统,实验测试了传感器在不同温度和压力下的响应特性。根据波长漂移量与温度、压力之间的关系,构建了传感器的温度压力灵敏度矩阵。传感器对温度和压力均具有良好的线性度和重复性,与数值仿真结果基本吻合。
 

图3 基于双光梳光谱解调的压力、温度传感特性

利用灵敏度函数矩阵对传感器的温度、压力响应信号进行解耦验证。根据FBG和WGMs的波长漂移量解耦得到温度和压力的估计值。实验结果表明,估计值和参考值之间具有高度的一致性,均方根误差(RMSE)为0.8 mN和0.2℃,使得传感能够以较低的相对误差(<5%)识别压力和温度刺激,验证了解耦方法的可行性。此外,该论文还对传感器进行了压力和温度的稳定性和抗疲劳测试。结果显示,在连续多次测试下,传感器没有出现明显的性能下降,表现出良好的稳定性和重复性。
 

图4  压力和温度双参量解耦的可行性验证

进一步,论文还展示了传感器在软组织触诊中,实时感知压力、温度和组织硬度的能力。该传感方案结构简单、成本低,为实现多参量触觉感知提供了一种新型的光学策略,在仿生机器人、智能假肢和人机交互等领域具有潜在的应用前景。
 

图5  传感器的应用展示


原文链接:

https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acsami.3c12712

https://doi.org/10.1021/acsami.3c12712


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