时间：2025年12月17日
地点：美国加州圣克拉拉英伟达总部
会议主题：AI数据中心电力短缺解决方案
主持人：黄仁勋（Jensen Huang）
参会人员：约25家电力领域顶级初创公司（多数为NVIDIA投资组合公司），涵盖液冷、固态变压器、燃料电池、现场制氢、微网、储能等方向，严格闭门、无媒体、无录音。
一、核心重磅（黄仁勋原话精选）
到 2027 年，仅英伟达供应的 GPU 集群，年耗电量就将达到 150—200GW，相当于 1.5—2 个法国的全国用电量。这还只是算力需求的冰山一角，电力缺口已成为制约 AI 发展的终极瓶颈。
若电力问题无法破解，再先进的芯片、再强大的模型，都只是 “无法启动的空壳”，轰轰烈烈的 AI 革命，将直接卡在能源这一关。
中国的电力装机容量是美国的两倍，这是其在 AI 基础设施建设中的关键优势；反观美国，到 2028 年数据中心电力缺口将达 47GW，相当于 44 座标准核电站的发电量，再不行动，将彻底失去算力主导权。
英伟达不能只做芯片供应商，必须转型为 “算力 + 能源” 全栈解决方案提供商。800V 高压直流（HVDC）不是选择题，而是 AI 数据中心的生存题。
核能、绿电、储能并非替代关系，而是 “三位一体” 的共生组合。AI 需要的是稳定、无碳且可扩展的能源供给，这正是英伟达投资 Terra Power 的核心逻辑。
单集群功耗登顶：当前万卡 GPU 集群年耗电量高达 3 亿千瓦时，堪比一座小型城市的用电规模；到 2027 年，Kyber 机架单机柜功率将突破 1MW，是传统机架的 5 倍以上。
全球电力缺口告急：2025—2028 年，全球 AI 数据中心电力缺口将从 47GW 飙升至 100GW 以上。即便是美国，即便投产所有在建能源项目，仍有 5—15GW 的缺口难以填补。
传统供电架构失效：传统 54V 供电架构要承载 1MW 功率，需通过超 18kA 的电流，单机柜铜缆用量超 1 吨，能源转换效率仅 90%，完全无法适配兆瓦级算力的高强度需求。
（一）供电架构革命：800V HVDC 全面落地提速
目标明确：2026 年完成 400V 技术过渡，2027 年与 Kyber 机架同步实现 800V HVDC 规模化量产，将端到端能源转换效率提升至 98% 以上。
核心优势凸显：采用 “13.8kV 电网 - 800V DC 直供” 单步转换模式，砍掉多重中间转换环节，电力损耗降低 40%，铜缆使用需求减少 45%。
行业标准先行：已正式发布《下一代 AI 基础设施 800V 直流架构白皮书》，统一行业技术接口规范，引领供电架构升级方向。
（二）关键技术突破：硬件与能源系统深度协同
固态变压器（SST）商用落地：10kV/800V SST 转换效率高达 98.5%，体积较传统设备缩减 60%—90%，高雄 K-1 数据中心成为首个示范应用项目。
液冷技术强制标配：2025 年液冷技术渗透率已达 40%，与 800V 架构协同后，散热能耗再降 25%，数据中心 PUE 值目标锁定 1.1 以下。
芯片级功耗智能管控：Blackwell 系列 GPU 将搭载 Max-Q（高能效）/Max-P（高性能）双智能模式，实现节能 15% 的同时，保持 97% 以上的峰值性能。
（三）能源供给组合：分阶段构建稳定补能体系
短期（0—2 年）：应急补缺口：采用 “燃气轮机 + 磷酸铁锂储能” 模式应急，同时改造存量比特币矿场，将通电周期压缩至 6—12 个月，快速填补算力能源缺口。
中期（2—5 年）：降本提效率：推广 “光伏 + 储能 + 算力” 一体化模式，钠离子电池切入边缘算力场景，度电成本较传统锂电池降低 30%。
长期（5 年以上）：布局未来能源：押注小型模块化核反应堆（SMR），通过 NVentures 投资 Terra Power，推动其 Natrium 反应堆商用审批流程简化，抢占下一代零碳能源先机。
市场空间广阔：2025—2027 年，AI 服务器电源模组市场规模复合增速将达 110%，2027 年市场规模有望突破 325 亿美元，单机柜电源价值量从 1.5 万美元跃升至 5.2 万美元。
风险精准化解：针对固态变压器产能不足问题，推动台积电、英飞凌等核心厂商扩产；针对小型模块化核反应堆审批周期长的痛点，联合美国能源部简化流程，目标 2027 年实现首批商用。
AI 产业的竞争焦点，已从芯片产能转向供电能力。英伟达将以 “800V 架构为核心、多能源协同为支撑、生态投资为纽带”，构建自主可控的 “算力 - 能源” 闭环体系。
黄仁勋强调：“未来十年，能解决电力问题的公司，才能掌握 AI 的未来 —— 这不是技术选择，而是生存法则。”
来源：热设计
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