为满足“双碳”目标下，国网公司提出的绿色低碳技术研发、推动能源领域数字经济快速发展的要求，面向电气图纸数字化程度低、人工转换工作量大、工程移交数字化缺失等问题，南京五采智电电力科技有限公司深耕电力AI领域，自主研发了一项图纸智能识别及数字化转换技术。
该技术基于多层区域分割算法、微元目标检测算法等先进技术，完成微元目标检测、强化电气图纸图元和电气专有名词训练。应用此技术可形成图纸快速精准识别，万余张多类型图纸，超百种电气图元以及行业文字库的学习，使得图纸文字识别准确率高达99.9%以上，图元识别准确率达到99%以上，保证电气图纸的准确识别转换，为电网建设、运维各阶段的数字化移交、验收校核、智能运维提供数据保障。
图纸智能识别及数字化转换技术的应用有利于进一步提升电网建设的数字化和智能化水平，实现了从传统人工建模到计算机智能化建模的转型，显著提高了全站建模的效率和质量。未来，五采智电将持续加大在人工智能领域的研发投入，力争应用在设计、生产、施工、运维、检修等变电工程的各个环节，全面助推国网的数字化转型！
