国家电网公司是以投资、建设、运营电网为核心业务的特大型国有重点骨干企业，其下属调控机构肩负着保障电网安全稳定运行、电力可靠供应、新能源消纳的重要责任。为更好服务国家“双碳”战略目标，助力构建数智化坚强电网，应用人工智能技术赋能电网调控运行，国调中心计划开展人工智能专项行动，对电网调控领域人工智能六个需求方向，面向全社会征集意向参与单位。
一、工作原则
聚焦电网调控领域六个需求方向，通过开放共享的交流平台，汇聚全社会产、学、研、用创新力量，广泛征集专项行动参与意向，采用多样化的技术路线与解决方案，强化调控领域人工智能协同创新，共同推动调控领域人工智能技术攻关，助力数智化坚强电网建设。
二、需求方向
方向1
智能仿真分析决策
基于安全稳定仿真结果，开展电网稳定特征和稳定状态判别自主学习。研发运行方式智能计算工具，实现电网潮流智能调整、实时关键断面智能识别、断面稳定限额自动判定功能。应用自主学习专家规则库，在重大方式调整、紧急事故情况下智能决策满足电网安全稳定要求的运行方式。
方向2
调度运行智能辅助决策
将电网稳定规程、保护规定等调度业务规程规定转化为电子规则库，在电网故障及潮流异常变化等情况下，匹配电网实际运行工况，自动推送运行规则要求，智能生成调度运行辅助决策。
方向3
新能源预测智能化提升
研究基于人工智能大模型的数值天气预报技术，缩短预报时间，提升短中期预报时效性和预测精度。研究新能源发电功率智能预测方法，考虑低温寒潮等极端天气对新能源预测的影响机理，进一步提升预测准确率。
方向4
负荷预测智能化提升
利用人工智能技术刻画复杂、多源信息与预测结果的关联关系，通过负荷历史运行数据，结合经济、行业和气象预测信息，深入解析负荷构成及对功率预测的影响，提升负荷预测准确率，特别是重大天气、节假日等特殊事件下负荷预测的准确率。
方向5
线路故障智能分析识别
基于线路历史故障信息，提取雷击、风偏、异物放电等不同原因的故障波形典型特征，采用深度学习等方法，基于录波波形和雷电、降水、覆冰等环境信息，智能识别故障原因，为故障分析和处置提供决策支持。
方向6
电网运行智慧百科
对调控领域专业知识、运行数据进行智能采集识别，建立调控领域专业知识库，探索利用人工智能大语言模型技术，构建调度知识大模型，实现调度知识问答、数据查询功能，训练一个“百问百答”“问不倒”的“智慧导师”。
三、意向反馈
欢迎有意向参与的单位与国家电网公司国调中心联系。
联系人：
晋宏杨（010-66597967）
曹 靖（15333663952）
邮箱：jin-hongyang@sgcc.com.cn
