优秀案例展播最后一期为大家带来关键技术及核心基础部件领域入选案例——基于数据流AI芯片的智慧安监解决方案，核心技术关键词为数据流技术。
鲲云科技基于自主研发的数据流架构，发挥底层算力优势，利用数倍于国内外同类产品的芯片利用率优势，为行业提供具有绝对算力性价比优势的数据流AI芯片，推出星空加速卡系列及边缘计算小站等AI计算平台，面向工业领域石油、化工、电力、冶金等行业中的AI视觉分析需求，充分发挥算力和算法联合优化的技术优势，提供更具算力性价比的软硬件一体化解决方案，支持人员行为、环境风险、生产设备、特殊作业的实时智能监测报警，助力工业制造业实现安全生产管理智能化。
一、建设智慧安监，助力安全智能生产
随着物联网、云计算、大数据等新一代信息技术兴起，人工智能图像视觉技术开始引入应用于企业的智能化升级建设，但存在视频结构化、利用率低的问题，安全管控效率低、成本高等问题，联网共享的安防监控系统和智能化的解决方案是新综合安防体系建设的关注热点，并对低延时、高算力性价比的软硬一体化解决方案提出更多需求。在政策端，化工、粮库、加油站等行业都明确提出了推广应用智能视频监控系统，政策方面也在加快推进安全生产信息化、智能化建设。
基于数据流AI芯片的智慧安监解决方案自底层算力层、软件层到平台层均为鲲云科技自主研发推出，解决了传统安监系统视频结构化数据利用率低、监控过于被动、警情处置效率低的痛点，给石油、化工、电力、加油站等存在安全隐患的国民支柱行业的智能化升级和安全生产监控，提供从芯片到操作平台、用户最终界面的一体化标准解决方案。
二、找准自身优势，解决算法难题
智慧安监项目的建设并非易事。从底层算力层来看，不仅涉及核心的AI算法计算，还包含数据接入，编解码，前后处理等计算需求，这些计算之间的良好协同是保证整个AI系统性能的关键，需不断迭代优化AI系统级芯片方案，以实现协同计算性能的最优；在算法层面，随着场景里面新的需求不断涌现，场景的碎片化也带来了产品和解决方案的碎片化，加上有些应用功能具有一定的边界，这会加大AI应用落地的难度。这需要行业对于场景数据的积累、标准定义逐渐成熟化，同时需要技术厂商找准自身优势切入到细分场景，深耕垂直领域算法需求，推动标准化平台以缓解碎片化的痛点。基于数据流AI芯片的智慧安监解决方案完美解决了这些难题。
第一，算力层：基于数据流AI芯片CAISA的算力产品，高算力性价比视频智能分析的时效性和准确性关乎到工业生产安全和效率，因此高性能硬件支持极为重要。
该方案中底层算力采用的定制数据流架构是与英伟达GPU等基于指令集架构产品完全不同的方式，属于国际首创的芯片架构技术，并自主研发基于定制数据流架构的AI推断芯片CAISA，利用率可高达95.4%，相比市面常用深度学习加速硬件提供最高10倍以上资源利用率，可基于国产制造工艺领先巨头产品高达4.12倍实测性能；最低3ms延时，深度学习算法的计算延时及能效比得到成倍提升，更适合实时应用；提供不同边缘计算平台，支持横向扩缩容的多类型计算节点，实现多路视频结构化分析，为智能化升级项目提供高性能高算力性价比、国产化的计算加速方案。
第二，软件层：高精度场景算法，准确识别异常，提升安全管理效率。在保证相对于同类产品更高性能的基础上，鲲云科技充分发挥算力和算法联合优化的技术优势，深耕工业垂直领域，打造数据壁垒和场景匹配的高精度算法，实现算法精度和算力速度最优。
第三，人工智能图像识别推理平台，实现软硬件深度融合。平台层采用人工智能图像识别推理平台“鲲云星云AI视觉分析平台” 支持多种流媒体服务平台接入，充分兼容已有安防监控系统，降本增效；可通过DVR、NVR、平台SDK等快速集成，支持多种部署架构，适配多种视频分析场景；并提供多层次开放能力，从业务层的restful API到服务层的算法调用API，按需定制。
三、实现降本增效，落地效果优异
基于数据流AI芯片的智慧安监解决方案充分利旧降低成本，兼容已有监控系统，基于原有摄像头进行图像分析，适合批量上线，极大降低部署成本；并提供多层次开放API，方便快速集成，在现有的信息化能力手段上，融合视频AI智能管控，通过实时分析、报表图表、反馈、提供决策依据和管理依据，让系统代替部分人工岗位，使管理效率和应急处理效率更高。
来源：世界智能大会组委会秘书处
