光明电力大模型是国家电网有限公司于2024年12月19日发布的国内首个千亿级多模态电力行业大模型。
大瓦特电力大模型是南方电网公司于2023年9月26日发布的电力行业首个自主可控大模型。
一、技术能力对比
参数规模与多模态能力
千亿级参数，是目前国内电力行业参数规模最大的模型，显著提升了推理能力和复杂问题处理效率1911。
多模态融合，支持文字、图片、视频、语音等多形态数据综合分析，覆盖电力生产全链条的跨模态适配层设计，增强专业领域分析能力113。
百亿级参数，侧重轻量化与自主可控，核心算力与框架自主研发，适应灵活部署1214。
跨NLP/CV模态，兼具意图识别、多轮对话、图形识别等功能，但多模态融合深度略逊于光明模型12。
专业能力与评测表现
光明模型通过权威检测，专业能力达“卓越级”，电力知识理解、逻辑推理等能力较通用模型提升20%，专业领域表现优于主流大模型15%111。
大瓦特在输电巡检、缺陷识别等场景中，准确率达91.24%，识别效率提升5倍，人工替代率高达80%，但在复杂决策场景（如电网规划）中覆盖较少1214。
光明电力大模型：
大瓦特大模型：
二、应用场景与落地成效
光明电力大模型
覆盖全产业链：涵盖电网规划、运维、调度、客户服务等6大领域600余场景，典型案例包括：
开放共享：面向全行业开放，支持上下游企业共建场景，推动产业链协同创新19。
大瓦特大模型
聚焦垂直场景：深耕输电巡检、智能客服、负荷预测等领域，突出成果包括：
新能源仿真：通过“驭电”智能仿真大模型，解决新能源并网的高维计算难题，支持电网规划与安全分析，填补传统仿真技术空白14。
电网规划：福建重过载设备诊断效率提升75%，年节省1500人·天113。
调度决策：上海、湖南试点中，负荷转供决策时间从30分钟缩短至1分钟，决策维度从10个扩展至35个因素1113。
输电缺陷识别：广西电网典型缺陷识别率91.24%，效率提升5倍，替代人工巡检12。
配网巡视：广州试点中，单条线路巡视耗时减少97.5%，后台复核仅需0.2人·工时12。
三、优势与局限性分析
| 维度 | 光明电力大模型（国网） | 大瓦特大模型（南网） |
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千亿参数支撑复杂推理；多模态融合能力行业领先；全产业链覆盖。 | 自主可控架构；轻量化部署；特定场景（如巡检）效率突出。 |
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强于电网规划、调度等宏观决策，提升全流程智能化水平。 | 聚焦输电、配网等中微观场景，实现人工替代与效率突破。 |
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整合国家电网27省数据，样本库规模庞大；与百度、阿里合作强化算力支持。 | 依托南方五省地域优势，本地化数据积累丰富；强调国产化技术路径。 |
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千亿级模型对算力需求高，推广成本较大；复杂场景仍需人工复核。 | 参数规模较小，复杂任务处理能力受限；跨领域扩展性较弱。 |
四、总结与展望
国网光明模型：更适合需要全局优化与多模态协同的复杂场景（如电网规划、综合调度），技术领先但依赖高算力支持。
南网大瓦特：在特定垂直领域（如巡检、缺陷识别）表现优异，自主可控与轻量化设计利于快速落地，但需进一步提升通用性。
未来方向：双方可通过技术互补（如光明模型的千亿参数与大瓦特的轻量化架构结合），推动电力行业AI向更高效、更安全的方向发展。