国网光明大模型+PMS3.0系智能应用

检修作业文本作为设备维护和管理工作的核心载体，是标准化作业、安全管控、过程追溯的关键手段。随着专业管理精益化要求提升，同时设备体量快速增长与人员承载力之间的矛盾日益突出，传统以人工为主的管理方式和技术手段难以满足不同类型设备对作业文本的需求多样化的工作要求。

为攻克变电检修作业文本编制工作强度大、试验报告审核专业门槛高的行业难题，根据国网变电专业人工智能应用工作部署，湖北公司创新融合光明大模型与PMS3.0系统，构建变电检修文本智能生成及试验报告智能审核智能体--“慧检修”。该智能体为检修人员提供“决策依据+风险预警+操作指导”全链条知识支撑，显著提升电网设备精益化管理水平。

依托光明大模型的多模态检索与语义关联能力，系统整合地市、省公司、国网总部三级知识库的16类6441条项专业知识库，建立设备参数、拓扑关系、文本档案等多维数据与业务逻辑的深度关联，确保模型精准解析变电检修知识体系。

通过智能体编排引擎对停电计划、检修计划、检修方案、工作票卡编制、试验报告审核五大业务场景进行系统性重构，将复杂业务逻辑拆解为设备状态评估、拓扑安全校核等26项原子化任务，显著增强文本生成结果的精准度与可溯源性。

基于业务专家对变电现场检修作业文本撰写的思考过程，构建变电场景专家思维链，应用大模型的电力业务逻辑推理能力，将复杂文本生成任务降维成标准化词条生成的基础操作单元，使其具备多场景文本生成能力。

“慧检修”使工作票编制时长从平均2小时压缩至10分钟，全量检修文本生成时间由6-20小时缩短至1小时，效率提升超600%；作业文本智能生成准确率超94.5%，试验报告审核准确率超96%，同时智能生成有效规避人工填票时安全措施易疏漏的风险，现场检修效率、安全性和标准化程度大幅提升。

本场景已在在湖北超高压一次检修班组全面覆盖应用，获一线人员高度认可，下一步将结合现场实际应用情况进一步提升“慧检修”适用范围及准确率，推动变电检修从“经验驱动”向“数据+规则+智能”驱动转型，全面提升变电一线业务人员工作质效。