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在企业的日常运营中，财务人员往往起到了一个承上启下的作用，而贯穿始终的就是大量的数据，下到基层员工的原始数据，上到帮助管理层决策的各类报表。
在这个过程中，财务人员能否从大数据中挖掘出问题的本质、找到绩效管理的关键点、将财务数据业务化，起到了关键性的作用。
但现实的问题是：
业务部门报喜不报忧，数据没反映出真实的情况；
财务人员不懂业务，抓不住问题的核心；
老板总是不满意财务报表，对决策帮助不大；
财务领导不重视数据，不知道怎么说服；
在时间精力、业务了解的程度和管理职责的多重约束下，财务人员往往容易陷入数据管理的孤岛，不仅工作的有效性将是一个问题，财务价值的创造更无从谈起。
那要如何善用大数据呢？
不需要高大上的大数据分析技术或复杂的函数计算，通过原点思维转变看问题的角度就能达到我们要的效果。关于这点，我上周在秀财网分享的《财务如何挖掘数据智慧（下）》，从数据挖掘中纵向深入的数据比对和数据剖析两方面做了一些诠释。
由于篇幅关系，本文先放送第一模块
要抓住绩效的关键点，光靠业务部门说是不够的，财务人员需要主动出击。通过数据比对可以了解自身相较于行业标准水平而言是处于什么位置，一般较多的都是通过内部标杆比照的方式来提升效率，下面从损耗控制和工时效率两方面了解数据比对的作用：
1、损耗控制
对制造企业来说，生产的良率是十分重要的。从下图中可以看出，本周的良率与上周相比似乎还不错（绿色部分），但这说明本周的生产皆大欢喜了吗？那可未必！
我们将它与最佳周一比较就能发现隐藏的问题（黄色部分）：有6个产品的良率尽管高于上周，但却低于最佳周。当这个数据被展现出来之后，就会自然产生一个疑问——这些产品的良率未达到最佳水平呢？有了问题，生产部门就能对症下药出整改措施，财务绩效自然就能看到了。
（点击图片可放大）
事实上，企业90%的问题是重复性的，要善于通过总结去防范问题。这里介绍三种比对的工具：
给管理层提供财务导向（聚焦在价值80%的问题产品）
用水平对比法找到与最佳周目标间的差异
财务展现数据并对整改措施进行跟踪
2、工时效率差异
然而，不是所有的比对都是一目了然的，有时光看表面的数字根本意识不到问题，这就需要通过详细的统计，才能发现被隐藏的问题。
数字的感觉来自对细节的关注，财务人员通过细节培养敏锐的职业嗅觉。挖数据就像剥笋，一层层分析最后就能找到核心点。
怎么剥？我给出3点建议：
财务与产线部门的数据一致性。注重相对可比性，比如分析工时效率时，重点分析环比变化，以减少某月临时调整带来的误导性影响。
细致的统计找到症结。人的感觉往往没有数据来的精准，管理学大师彼得·德鲁克就曾说：我们通过统计才能找到事实的真相。
深入基层获取未经“加工”的第一手资料。生产经理提供的数据很可能是“加工“过的，财务人员要经常深入一线获取第三方真实的数据加以整理。
3、数据挖掘的实践法则
说了那么多，数据比对如何落地？下面介绍几个实用法则：
挖掘数据找到变化趋势及反常差异
运用80-20原则聚焦关键问题
财务对业务流程的深入了解
环比对照和目标差异来激励
挑战既定框架
寻求IT的支持以获取实时数据
4、知识细节的乘数效应
财务人员在数据比对的过程中，需要依靠对数字的极高敏感度。很多人担心数据太多难以应付，其实大脑工作的原理是乘数叠加的，我们知道的越多、关注的越多、积累的越多，就越容易发生横向联系后的知识引爆性增长。
所以财务人员积累了一定的数据分析经验后，自然会对数据产生一定的敏感度。
如果只看《读者》的封面你能认出这是拉斯维加斯百乐宫酒店中的画面吗？
篇幅有限今天先说到这，明天我们将继续讨论本次主题的下半部分——数据剖析！
如果你觉得你的老板不重视数据挖掘，你去其他部门要数据的时候总是碰一鼻子灰，那么就把我的这期分享给他看吧，告诉老板这是一剂提升企业效益的良药！
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