今天继续刊登我的思维通识讲座的笔记，过往的六期可以点击下方链接回看。
AI 正以令人瞠目的速度发展迭代冲击着现代人的生活。
也许，我们现在习以为常的一些职业，将来都会由机器代劳。比如：
lawyer（律师）——未来这个词的意思可能是“法律文案检索机” 。
accountant（会计）——未来这个词的意思可能是“自动报账仪” 。
doctor（医生）——未来这个词的意思可能是“读片诊断器” 。
programmer（程序员）——未来这个词的意思可能是“程序生成机” 。
这些行业正在发生的颠覆性变化和计算机技术的突破密切相关，而计算机技术背后蕴含着计算机思维。
什么是计算机思维呢？计算机思维就是一种在因变量和自变量之间建立控制流程的思维方式。
我们先来看一道简单的乘法算术题：“21×13= ？”除了用我们小学里学的列竖式的方式计算，还有什么你意想不到的算法吗？
多年前，我在辅导儿子做数学题时，无意中发现他的德国同学居然是用画图的方法做两位数乘法的，如下图所示。我看后惊呆了。
用画图的方法计算两位数乘法
他的计算步骤是这样的：
对应被乘数 21 的“2”与“1”，分别在上方与下方画两条横线与一条横线。
对应乘数 13 的“1”与“3”，分别在左侧与右侧画一条竖线与三条竖线。
标出所有线的交叉点。
用虚线将图分成三个区域，将交叉点划分开来。
数每个区域的交叉点数，并在旁边写下该数字。
按从左上到右下的顺序将获得的三个数字依次填入答案处，即 273。
怎么样，神奇吧？小学里经常在算术比赛中拿奖的我，在这套算法面前只能自叹不如。仔细体会一下，这个算法就蕴含着计算机思维。
下面我们来说说计算机。计算机是西方发明的，它的英文是 computer。其实，computer 这个词最早的意思是“计算师”。计算师不是数学家也不是工程师，他们是专门做计算的人。
二战时期，美军还专门有一个计算师的编制。计算师的任务是为炮兵计算大炮的发射落点，因为炮弹的飞行轨迹受风速与地势等许多因素影响。
但是战场上瞬息万变，必须在最短的时间内计算出发射角度，所以他们需要好几个计算师进行快速的函数计算，以确保炮击的精度。
后来，随着计算机的发明，计算师这个职业就不需要了，computer 这个词的含义也逐渐演变成能进行程式化计算的机器——“计算机”了。
通过 computer 这个单词从“计算师”到“计算机”的词义演变，大家有没有发现英语单词背后的逻辑？英语中带有后缀 -er 或 -or 的单词往往与“人”或“物”相关。
这些单词中，有一类词表示“……之人”，基本上是指职业，比如 driver（司机）、composer（作曲家）、baker（面包师）等。
但也有一类词表示的是“……之物”，比如 typewriter（打字机）、calculator（计算器）、printer（打印机）、eraser（橡皮擦）、cooker（炊具）等。
为什么同一类后缀会同时表示“物”与“人”呢？如果重新来制定一下语言规则，以-er表示“人”、-or表示“物”，岂不是更清晰明了？
其实，这个规下“人”与“物”的可替换性才是其奥妙所在。为了更好地说明，我画了一张图。
英语造词的思维过程
在“输入”与“输出”之间的“加工”过程中，先有思维作为一个驱动的“因”。
思维又是通过“人”或“物”对外传导输出结果的，所以是先有无形的心智创造，然后才有有形的物质创造。
中间的传导者可以是人，也可以是物，“人”与“物”是可以互相替换的。
事实上，同一个单词从指代“人”到指代“物”的转变，在英语中有很多例子，有的转变已经发生，有的转变正在发生，比如下面这些例子：
printer（打印机）——印刷术刚发明时，它是指“印刷工”，现在则是指“打印机”。
driver（司机）——无人驾驶汽车几年前就在路上跑了。
photographer（摄影师）——大多数智能手机拍摄照片都会自动美化。
composer（作曲家）——现在 AI 创作的音乐可以以假乱真。
translator（翻译）——翻译的天花板是同声传译，现在智能手机已经做到了。
editor（编辑）——现在上市公司的财经发言稿已经可以由计算机生成了。
就我自己的职业而言，我在公司领导的 RPA（Robotic Process Automation，机器人流程自动化）项目就是在逐步把会计的工作交给计算机来做。
英语中“人”与“物”的具体指代可以随着技术的更迭而随意替换，但背后的思维模式从未改变。
思维就像孙悟空吹出的毫毛，至于最后变成什么，只是一种具体形式而已。所以，计算机不厉害，厉害的是它背后的计算机思维。
计算机思维的本质是输入与输出之间的控制，我们做任何事都是循着从 Input（输入）到 Process（加工），再到 Output（输出）的三步过程。
所谓计算机思维就是在给定的“输入”下，将中间的“加工”环节完全掌控，以获得想要的“输出”的做事思路。
“输入”是以条数代表的数字，“控制”是找交叉点，“输出”是最后的交叉点数。交叉点数从左上到右下排列起来，就是最后的乘法结果。
当每次“输入”都可以得到相同的“输出”时，这个控制过程就可以被封装起来，称为 Program（程序），然后我们可以把它运用到同类的操作中。
了解了计算机本质上是一种建立“输入”与“输出”之间绝对控制的装置，我们就可以来检视身边的各种装置了，看看它们是否符合“计算机”特征。
对此，我将一些常见的装置做成了一个对照表，Yes 表示该装置符合“计算机”特征， No 表示不符合。
常见的装置与“计算机”特征的关系
掌握了计算机思维的精髓，我们就可以进行应用了，比如用计算机思维开餐馆。餐馆输出的主要就是菜品，输入的是食材。
所以经营一个餐馆的基本命题便是如何用给定的食材稳定地输出口味符合顾客需要的菜品，而一旦用到“输入 - 加工 - 输出”的过程控制，你就需要计算机思维了。
如果你把餐馆定位成一家风味独特的招牌菜餐馆，那么用传统厨师的方法输出菜品是合适的，但是你只能做一家，无法复制。
如果你想把餐馆做大，做成连锁店，就要杜绝因内在的品质差异而造成的内部蚕食效应（Internal Cannibalization）。
为了稳定而一致地高效输出，你得不断优化过程控制，这个过程控制浓缩了你的认知，沉淀了你的“算法”。这些认知和算法，我们统称为技术诀窍。如下面的一些操作：
用自动化代替手工操作以确保稳定。
反复调试前端程序以保证一键出结果。
复盘整理各种认知清单，如“谈判添头事项”“路演准备清单”。
不断替换改良“面试测试题库”。
罗振宇要求他的团队在制作节目后形成这样一个习惯：每次录完节目，不管多晚，制作组一定要留下来复盘，将这次的得失更新到相应的控制清单中。
比如噪声的控制、提示器的字体调整等。这样一来，每一次失误都成为下一次更高标准输出的“输入”。
刘润的“五分钟商学院”课程每次的演讲稿字数要控制在 1800 字左右，他是使用计算机思维的高手，在用稳定的输出给用户展示品控能力。从品质到品牌，其实就差一条线——时间轴上的一致性直线。
优秀的企业做品质，卓越的企业做品牌。
那么，你是一个算术好的“工匠”，还是放弃了算术玩算法的“-er”（工具）？用计算机思维开餐馆，就是“算法”对“算术”的降维打击。
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